Prediksi Perubahan Tutupan Lahan Kecamatan Jati Agung dan Kesesuaiannya Terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Lampung SelatanIlham Akbar / Zulqadri Ansar S.T., M.T. / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2023Kecamatan Jati Agung memiliki peluang besar terjadinya perubahan lahan yang memicu pertumbuhan kegiatan baru sehingga menyebabkan ketidaksesuaian terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Lampung Selatan. Dengan demikian perlu diketahui tingkat perubahan lahan yang telah terjadi maupun ke... |
ANALISIS UTILITAS DAN KEBUTUHAN RUANG FASILITAS PELABUHAN PENYEBERANGAN BAKAUHENIEni Sunariah / Mochammad Fathurridho Hermanto, S.T., M.T. / Teknik Kelautan, 2023Kinerja utilitas pelabuhan penyebrangan Bakauheni tahun 2021 tidak memenuhi standard sehingga dibutuhkan pembanguan dermaga dari tahun 2024. Dimana standar utilitas (BOR) untuk pelabuhan penyebrangan Bakauheni adalah 70% namun pada hasil analisis nilai BOR tidak memenuhi stnadar dengan nilai BOR 87%... |
Perbandingan Algoritma RNN, GRU, LSTM Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Kenaikan Rata-Rata Permukaan LautFahri Setiawan / Meida Cahyo Untoro S.kom,. M.kom. / Teknik Informatika, 2024Pemanasan global menyebabkan kenaikan permukaan laut diakibatkan mencairnya es dikutub utara dan selatan. Kenaikan tinggi permukaan air laut dapat berdampak negatif terhadap sebuah negara, dikarenakan kenaikan permukaan laut dapat meningkatkan daya hancur badai dan banjir, mempercepat erosi, menganc... |
Model Prediksi Harga Beras di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)MASAYU FRANSTIKA OKTARIA / Febri Dwi Irawati M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Beras sebagai pangan pokok di Indonesia sering mengalami perubahan harga yang tidak terduga dan tidak stabil, yang dapat berpotensi memicu inflasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga beras khususnya di pasar tradisional Kota Bandar Lampung menggunakan metode Long Short-T... |
Prediksi Kejadian Hujan dan Tidak Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) untuk Optimalisasi Aktivitas Forcing di PT. Great Giant Pineapple (GGP), Lampung (Studi Kasus Tahun 2023)Faris Anang Purnama / Alfiah Rizky Diana Putri S.T., M.Eng. / Undergraduate Thesis, 2024Hujan merupakan salah satu parameter penting dalam bidang pertanian. Pola hujan yang sering berubah-ubah dapat mengganggu keberhasilan aktivitas forcing pada nanas. Forcing merupakan teknik untuk menyeragamkan pembungaan nanas dari vegetatif ke generatif menggunakan bahan kimia. Penelitian ini be... |
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dengan K- Nearest Neighbor Pada Prediksi Pergerakan Harga Saham9994036088 Teo Rasyid Prawiranegara / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Perdagangan saham merupakan kegiatan investasi penting di pasar keuangan, di mana investor membeli dan menjual saham untuk memperoleh keuntungan dari fluktuasi harga saham. Salah satu perusahaan publik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan perform... |
Prediksi Harga Saham PT Astra International (ASII.JK) Menggunakan Model Schwartz Dengan Aproksimasi Euler-MilsteinRahma Anis Watulkhasanah / Lutfi Mardianto, S.Pd., M.Si. / Matematika, 2024Investasi merupakan tindakan atau proses menempatkan dana atau sumber daya lainnya pada suatu aset dengan harapan bisa memperoleh keuntungan di masa depan. Investasi yang saat ini cukup populer di kalangan generasi muda, yaitu investasi saham karena selain bisa mendapatkan keuntungan dari kenaika... |
PREDIKSI HARGA KOMODITI KOPI ROBUSTA LAMPUNG MENGGUNAKAN MODEL SCHWARTZ DENGAN APROKSIMASI EULER- MARUYAMADeska Fitriyani / Gusrian Putra, S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Kopi menjadi salah satu komoditas dalam sektor perkebunan Indonesia. Komoditas kopi memiliki peran cukup penting dalam sumber pendapatan yaitu sebagai sumber devisa, penghasil bahan baku industri, maupun penyedia lapangan pekerjaan melalui kegiatan pengolahan, pemasaran, serta ekspor dan impor. Tuga... |
PREDIKSI KUALITAS UDARA DI KOTA PALEMBANG DENGAN METODE GATED RECURRENT UNITTamara Dhia'ussururi / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Kualitas udara menjadi satu diantara banyak permasalahan yang belum terselesaikan di Indonesia, salah satunya terjadi di Kota Palembang yang mengalami kondisi udara sangat buruk akibat dari polusi perkotaan dan kebakaran hutan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi kualitas udara y... |
Analisis Data Curah Hujan di Provinsi Lampung Menggunakan Algoritma Artificial Neural NetworkKarlin Aldea / Alvin Pratama, S.Si., M.T. / Undergraduate Thesis, 2024Informasi tentang curah hujan yang akurat sangat dibutuhkan untuk berbagai keperluan, mulai dari perencanaan pertanian, pengelolaan sumber daya air, hingga mitigasi bencana alam seperti banjir dan kekeringan. Curah hujan di Indonesia dapat dipengaruhi oleh fenomena iklim global seperti El Niño Sout... |
Prediksi Kenaikan Harga Lahan pada Kawasan Pendidikan di Jalan Zainal Abidin Pagar Alam, Kota Bandar LampungPriyadita Pangestu / Nela Agustin Kurnianingsih, S.T., M.T. / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2024Seiring bertambahnya waktu, harga lahan akan mengalami perubahan dan cenderung meningkat. Sama halnya dengan harga lahan pada kawasan pendidikan di Jalan Zainal Abidin Pagar Alam. Pemilihan lokasi pendidikan ini didukung pernyataan Greenstein (2007), yaitu, kawasan pendidikan yang terbangun dapat tu... |
PENGEMBANGAN MODEL PRAPROSES DAN PREDIKSI PASANG SURUT AIR LAUT DI STASIUN TIDE GAUGES PROVINSI KEPULAUAN RIAU MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)INTAN MELYANI YANSORI / Rizki Dimas Permana, S.Kel., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Pasang surut (pasut) air laut merupakan fenomena naik turunnya permukaan air laut secara periodik yang disebabkan oleh gaya tarik benda-benda langit, terutama bulan dan matahari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi pasut air laut di Provinsi Kepulauan Riau menggunakan meto... |
PENGGUNAAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KEGAGALAN AKADEMIK MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA INSTITUT XYZDITA ALVIUNI PUTRI / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024Kegagalan akademik merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh perguruan tinggi, terutama terkait dengan mahasiswa yang mengalami Drop out. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor utama yang berkontribusi terhadap kegagalan akademik mahasiswa dan membangun model predik... |
Model Rekonstruksi Data Temporal Ketinggian Air Laut Di Stasiun Tide Gauge Provinsi LampungADISYA RIDIA NURAHMA / RIZKI DIMAS PERMANA, S.Kel., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Pasang surut adalah fluktuasi tingkat air laut yang berkaitan dengan waktu karena adanya gaya gravitasi dari benda langit, terutama matahari dan bulan, terhadap massa air di bumi. Pasang surut memiliki dampak yang penting di berbagai sektor, terutama pada sektor kelautan dan perikanan. Penelitian... |
Pemetaan dan Prediksi Hotspot Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (Studi Kasus di Provinsi Sumatera Selatan)AKBAR FADILLAH IRSYAD USMAN / Muhajir Hasibuan, S.Hut., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia yang menyebabkan kerusakan lingkungan, serta kerugian sosial dan ekonomi. Hotspot adalah salah satu indikator sebelum terjadinya karhutla, karena suhu tinggi yang terdeteksi melalui citra satelit yang berpoten... |
Implementasi Sistem Neuro Fuzi Adaptif (ANFIS) untuk Prediksi Kejadian Hujan dan Tidak Hujan di Wilayah PT. Great Giant PineappleChristian Vieri / Alfiah Rizky Diana Putri S.T., M.Eng. / Student Dissertations and Theses, 2024PT. Great Giant Pineapple merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pertanian. Dalam proses pertanian dibutuhkan data curah hujan untuk menentukan waktu tanam yang paling tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode untuk memprediksi kejadian hujan dan tidak hujan untuk mendukung kegi... |
Prediksi Tren Harga Emas Di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive BayesDanar Zahra Tambun / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Emas merupakan salah satu aset investasi yang memberikan keuntungan dan paling populer di Indonesia. Fluktuasi harga emas yang dipengaruhi oleh perubahan Kurs Dollar terhadap Rupiah, menimbulkan kekhawatiran bagi para investor dalam melakukan investasi, sehingga dibutuhkan informasi yang akurat terh... |
PENERAPAN MODEL GEOMETRIC BROWNIAN MOTION DALAM PERHITUNGAN NILAI VALUE AT RISK PADA SAHAM PERBANKAN INDEKS LQ45 2024Bhayu Ichlasul Muhammad Cintoro / Indah Gumala Andirasdini, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2025Harga saham yang terus menerus berubah ubah setiap saat secara tidak terduga mengakibatkan harga sulit diprediksi dan terdapat pula ketidakpastian atau risiko yang akan dihadapi. Penelitian ini menerapkan model Geometric Brownian Motion (GBM) untuk menghitung Value at Risk (VaR) pada saham perbankan... |
Implementasi Metode Long Short - Term Memory dan Bidirectional Long Short – Term Memory Pada Saham PT AXARIDHO TEGAR ZULIANTO / Ayu Sofia, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2025Pasar modal memiliki peran penting dalam perekonomian dengan menyediakan sarana investasi bagi masyarakat dan sumber pendanaan bagi perusahaan. Salah satu instrumen utama di pasar modal adalah saham, yang menarik minat investor karena potensi keuntungannya. Namun, harga saham bersifat fluktuatif ... |
EVALUASI HYPERPARAMETER TUNING GRID SEARCH, RANDOM SEARCH, DAN TREE PARZEN ESTIMATOR DENGAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI CUACA BANDARA RADIN INTEN IIMakruf Alkarkhi / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Cuaca memiliki pengaruh besar terhadap berbagai aktivitas manusia, seperti pertanian, transportasi, dan konstruksi. Ketidakpastian cuaca dapat menimbulkan risiko, seperti penurunan produktivitas padi, penundaan penerbangan, dan keterlambatan proyek konstruksi. Oleh karena itu, prediksi cuaca yang ak... |
Prediksi Nilai Dana Tabarru’ Menggunakan Model Regression with ARIMA ErrorsDien Manarul Aliem / Indah Gumala Andirasdini, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2025Asuransi syariah adalah sistem perlindungan keuangan yang berlandaskan prinsip-prinsip syariah dengan konsep saling membantu dan berbagi risiko antarpeserta melalui dana tabarru’ untuk kepentingan bersama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model dan memprediksi nilai dana tabarru’ pada... |
Penambatan Molekul, Prediksi Profil Farmakokinetika, dan Toksisitas Beberapa Senyawa pada Jahe (Zingiber officinale) sebagai Anti-Virus Hepatitis BDinda Naila Dhiya Salsabila / apt. Anjar Hermadi Saputro, S.Farm., M.Pharm.Sci. / Farmasi, 2025Hepatitis B merupakan penyakit yang menyebabkan dua orang meninggal setiap menitnya. Efek samping dan keterbatasan pengobatan menjadi masalah yang masih sulit diatasi sehingga diperlukan pengobatan baru dari senyawa bahan alam. Jahe merupakan tanaman yang sering digunakan termasuk sebagai antivirus.... |
Arahan Pengendalian Pemanfaatan Ruang Terhadap Hasil Prediksi Perubahan Tutupan Lahan di Kota Serang Tahun 2039Muhammad Farhan Rajabi / Ryansyah Izhar, S.T., M.P.W.K / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2025Kota Serang merupakan salah satu kota yang berada di Provinsi Banten yang mengalami pertumbuhan penduduk yang pesat sebagai bagian dari Kawasan Strategis Nasional. Pertumbuhan kota ini mengakibatkan terjadinya perubahan tutupan lahan yang tidak terkendali jika kebijakan tidak diterapkan dengan baik.... |
Perbandingan Performa Model Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) Dalam Prediksi Harga Saham ADAROAnung Nugroho / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Harga saham merupakan indikator penting bagi investor dalam menilai kinerja perusahaan serta potensi keuntungan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa model Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga penutupan saham PT Adaro Ene... |
PEMODELAN PREDIKSI TINGGI GELOMBANG MENGGUNAKAN METODE XG BOOST DENGAN GENETIC ALGORITHMMICHAEL JIREH MARTUA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tinggi gelombang di wilayah pesisir menggunakan algoritma XGBoost yang dioptimasi dengan metode Genetic Algorithm (GA). Permasalahan utama adalah belum tersedianya model prediktif yang mampu memberikan hasil akurat secara lokal berdasarkan data... |
PERENCANAAN GEOMETRI PELEDAKAN UNTUK MENGURANGI JARAK LEMPARAN FLYROCK DENGAN MENGGUNAKAN RUMUS EMPIRIK DI PT SEMEN PADANGUMI FADILLAH / Edo Kharisma Army, S.T., M.T. / Teknik Pertambangan, 2025Kegiatan peledakan adalah kegiatan yang dilakukan untuk memecah batuan induk menjadi ukuran material atau fragmen yang lebih kecil sehingga dapat memudahkan pemindahan material untuk kemudian diolah oleh mesin crusher. Energi besar yang dihasilkan dari proses peledakan dapat menimbulkan dampak lingk... |
Prediksi Angka Insidensi Demam Berdarah dengue (DBD) di Provinsi Lampung Berdasarkan Kondisi Iklim Menggunakan Model Long Short-Term Memory (LSTM)MIA SYNTIA BR SINAGA / Tiara Shofi Edriani, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Tugas Akhir ini bertujuan untuk memprediksi angka insidensi Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Lampung berdasarkan kondisi iklim menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa curah hujan, kelembaban, temperatur, dan lama penyinaran matahari ... |
TAKSIRAN LEVEL MUKA AIR LAUT GLOBAL MENGGUNAKAN REGRESI SINUSOIDAL DAN GATED RECURRENT UNIT (GRU)MUHAMMAD ABI HANIF / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Perubahan muka air laut merupakan fenomena global yang dipengaruhi oleh dinamika iklim jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perubahan muka air laut global dengan menggunakan regresi sinusoidal, melakukan prediksi jangka panjang menggunakan metode Gated Recurrent Unit (GRU... |
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Random Forest Regression Studi Kasus: PT Great Giant PineappleRara Vutria Awandini / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2025Cuaca yang tidak stabil mempengaruhi produksi tanaman hortikultura, termasuk di PT Great Giant Pineapple (GGP) yang berfokus pada produksi pisang. Penyebaran penyakit Sigatoka yang dipicu oleh curah hujan berdampak pada penurunan kualitas dan hasil panen di PT GGP. Oleh karena itu, penelitian ini me... |
PREDIKSI KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI LAMPUNG SELATAN BERDASARKAN FAKTOR IKLIM DENGAN MODEL BINOMIAL NEGATIFBerlian Dwi Safitri / Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Di Kabupaten Lampung Selatan, penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) tetap menjadi tantangan yang belum terselesaikan dalam dunia kesehatan masyarakat. Penelitian dilakukan untuk menganalisis pengaruh variabel iklim terhadap kejadian DBD serta membangun model prediksi yang sesuai menggunakan pendekata... |
PREDIKSI KUALITAS UDARA DI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)MUHAMMAD NABIL AZIZI / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Kualitas udara di Jakarta terus memburuk akibat meningkatnya jumlah kendaraan bermotor dan aktivitas industri, yang berdampak pada kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kualitas udara di Jakarta menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), yang dapat memproses data... |
Prediksi Hasil Produksi Nanas Kaleng Pada PT. Great Giant Pineapple Menggunakan Long Short-Term MemoryVIYONISA SYAFA SABILA / Sri Karnila, M.Kom / Sains Data, 2025PT. Great Giant Pineapple (GGP) merupakan perusahaan penghasil nanas terbesar di Indonesia yang mengolah nanas menjadi nanas kaleng untuk ekspor. Tingginya permintaan ekspor mengakibatkan perusahaan perlu memperkirakan jumlah produksi agar lebih efisien. Namun, produksi tidak dilakukan setiap hari, ... |
Prediksi Kadar Oksigen Terlarut pada Kolam Ikan Nila Menggunakan Metode Ensemble LearningStiven Gabriel / Christio Revano Mege, M.T. / Teknik Fisika, 2025Kadar oksigen terlarut (DO) sangat penting bagi ikan nila karena mendukung metabolisme dan pertumbuhan optimal pada rentang 6,0-6,5 mg/L, sementara kadar rendah (1,0-1,5 mg/L) dapat menghambat perkembangan. Penelitian ini menggunakan model machine learning berbasis Artificial Neural Network (ANN) de... |
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Di Kota Bandar LampungNADHIRA ADELA PUTRI / Sri Karnila, M.Kom / Sains Data, 2025Curah hujan menjadi salah satu faktor perubahan cuaca yang mengalami perubahan secara signifikan. Provinsi Lampung menjadi salah satu provinsi yang memiliki intensitas curah hujan yang tinggi. Prediksi dini terhadap intensitas curah hujan dibutuhkan untuk mengantisipasi resiko terjadinya bencana ser... |
Perbandingan Metode Random Forest Regression dan Gradient Boosted Trees Untuk Prediksi Dwell time Container (Studi Kasus: Pelabuhan Buatan April)Christine Natalia / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2025Dwell time adalah waktu yang dihabiskan oleh sebuah Container di pelabuhan sebelum dipindahkan ke tujuan berikutnya, dimulai dari Container meninggalkan di pelabuhan hingga saat Container tiba kembali ke pelabuhan. Dwell time Container yang berkepanjangan dapat meningkatkan biaya denda dan menurunka... |
Kesesuaian Prediksi Tutupan Lahan Kecamatan Tanjung Bintang Pada Tahun 2031Yoga Pratama / Muhammad Zainal Ibad, S.T., M.T. / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2025Perubahan tutupan lahan dalam skenario business as usual (BAU) menunjukkan tren peningkatan alih fungsi lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kesesuaian prediksi tutupan lahan di Kecamatan Tanjung Bintang dengan rencana pola ruang pada tahun 2031, menggunakan pendekatan cellular a... |
Perbandingan Performa Model Convolutional Neural Network–Bidirectional Long Short‑Term Memory (CNN‑BiLSTM) untuk Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Data Historis dan Kombinasi dengan Sentimen XIVANDER PERDANA MOKHTAR / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pergerakan harga saham dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sentimen pasar yang tercermin melalui opini publik di media sosial. Model prediksi harga saham Tesla menggunakan arsitektur CNN-BiLSTM dikembangkan dengan memanfaatkan data historis dan analisis sentimen dari platform X (Twitter... |
Prediksi Harga Penutupan Saham BMRI Menggunakan Metode Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM)Veni Zahara Kartika / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pada beberapa tahun terakhir, pasar modal di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan dengan jumlah investor meningkat dari 3.8 juta di tahun 2020 menjadi 12.3 juta di Januari 2024. Kondisi ini memberikan peluang besar bagi para investor untuk masuk ke dalam pasar saham Indonesia. Penelitian ... |
Penambatan Molekul dan Prediksi Toksisitas Beberapa Senyawa Pada Kenikir (Cosmos caudatus) Sebagai Inhibitor α-glukosidase Pada Diabetes Melitus Tipe-2Muhammad Iqbal / apt. Anjar Hermadi Saputro, S.Farm., M.Pharm.Sci. / Farmasi, 2025Diabetes melitus (DM) adalah penyakit yang disebabkan kenaikan gula darah karena terganggunya sekresi insulin sel β pankreas. DM tipe 2 memiliki penderita sebanyak 536,6 kasus di seluruh dunia pada tahun 2021. Sehingga eksplorasi tanaman herbal perlu dilakukan untuk melihat potensi sebagai kandidat... |
Analisis Prediksi Kejadian Hujan di ITERA Menggunakan Rantai MarkovDela Suryanti / Alvin Pratama, S.Si., M.T. / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Hujan merupakan fenomena yang dapat mempengaruhi aktivitas manusia khususnya di wilayah ITERA. Salah satu cara untuk memprediksi perubahan kejadian hujan adalah dengan metode rantai Markov. Metode rantai markov melakukan perhitungan matematis untuk dapat menghasilkan sifat-sifat suatu variab... |
STUDI PERUBAHAN GARIS PANTAI TELUK LAMPUNG DAN PULAU-PULAU KECIL DI SEKITARNYA DENGAN PENGINDERAAN JAUH UNTUK PREDIKSI WILAYAH RAWAN TENGGELAM (1988-2024)SILVIA EKA PRATIWI / Arif Rohman, S.T., M.T. / Teknik Geomatika, 2025Indonesia menjadi salah satu negara dengan garis pantai terpanjang yang memanfaatkan pesisir untuk berbagai aktivitas. Teluk Lampung salah satu wilayah yang padat aktivitas, sehingga rentan terdampak perubahan iklim, seperti perubahan garis pantai. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan estimasi ... |
Prediksi Kualitas Udara di Kota Bandar Lampung menggunakan Gated Recurrent UnitSYIFA FIRNANDA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Polusi udara merupakan permasalahan lingkungan yang dapat mengancam kesehatan masyarakat, termasuk di Kota Bandar Lampung yang mengalami peningkatan emisi akibat tingginya jumlah kendaraan dan aktivitas industri. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi parameter PM10, PM2.5, CO, NO2, ... |
Pendekatan Model Machine Learning LSTM untuk Prediksi Curah Hujan di Lampung Berdasarkan Curah Hujan Observasi dan Indeks Iklim DMI, EMI, dan ONIABYAN WILI HANAN / Dr. Deni Okta Lestari, S.Si. / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Sebagai salah satu daerah yang sering mengalami fluktuasi curah hujan yang tidak menentu, cuaca ekstrem yang terjadi di Lampung dapat berdampak besar pada berbagai sektor kehidupan. Prediksi curah hujan yang akurat menjadi sangat penting untuk perencanaan dan mitigasi risiko. Penelitian ini mengemba... |
Perbandingan Model Gated Recurrent Unit (GRU) Dan Long Short-Term Memory (LSTM) Dalam Prediksi Kualitas Udara Kota Bandar LampungAginda Dufira / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kualitas udara yang buruk dapat berdampak negatif pada kesehatan manusia dan lingkungan dalam berbagai cara. Sebagai salah satu kota yang berkembang pesat di Indonesia, Bandar Lampung menghadapi masalah penurunan kualitas udara sebagai akibat dari peningkatan jumlah kendaraan, aktivitas industri, da... |
Prediksi Kualitas Udara di Kota Medan dengan Metode Gated Recurrent Unit Berdasarkan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU)WULAN SABINA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Kualitas udara menjadi permasalahan lingkungan yang memiliki pengaruh pada kesehatan di Indonesia, khususnya di Kota Medan. Polusi perkotaan yang buruk disebabkan oleh meningkatnya aktivitas industri, minimnya ruang terbuka hijau, dan tingginya volume kendaraan. Analisis data kualitas udara di Kota ... |
Prediksi Harga Saham PT. Campina Ice Cream Industry, Tbk Menggunakan Metode Support Vector RegressionBane Rael Sharin / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Saham adalah salah satu instrumen pasar modal yang diminati karena mampu memberikan keuntungan signifikan bagi investor. Namun, harga saham bersifat tidak stabil dan dapat berubah dengan cepat. Oleh karena itu, diperlukan teknik prediksi harga saham untuk membantu investor menentukan waktu yang tepa... |
Analisis Perbandingan Hasil Prediksi Curah Hujan Bulanan Tahun 2023 Menggunakan Data CHIRPS dan Data Observasi dengan Metode SARIMA Di Wilayah Stasiun Klimatologi Sumatera UtaraHARSANTI WIJAYANTI / Dr. Deni Okta Lestari, S.Si. / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Curah hujan merupakan elemen iklim yang sangat berpengaruh terhadap berbagai sektor kehidupan, terutama di wilayah tropis seperti Indonesia. Namun, keterbatasan data observasi khususnya di daerah dengan infrastruktur terbatas seperti Provinsi Sumatera Utara, menjadi kendala dalam analisis kli... |
Penerapan Generalized Regression Neural Network (GRNN) untuk Memprediksi Besar Klaim Asuransi Jiwa SyariahTitys Alfatika Setyorini / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2025Prediksi klaim asuransi jiwa syariah yang akurat penting untuk mendukung stabilitas keuangan modelling asuransi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Generalized Regression Neural Network (GRNN) dalam memprediksi besar klaim asuransi jiwa syariah pada PT ABC. Manfaat dari penelitian ini ... |
Analisis Pola Spasio-Temporal dan Prediksi Frekuensi Curah Hujan Ekstrem di Wilayah LampungAry Ramlan Simangunsong / Wirid Birastri, S.Si., M.Si / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Curah hujan ekstrem meningkatkan risiko bencana hidrometeorologi di Provinsi Lampung. Penelitian ini menganalisis pola spasio-temporal dan memprediksi frekuensi curah hujan ekstrem (FE) selama musim Desember, Januari, Februari, Maret (DJFM). FE ditentukan menggunakan ambang batas kuantil ke-90 mengg... |
Prediksi Curah Hujan Berdasarkan Musim Menggunakan Machine Learning Long Short-Term Memory (LSTM)\\di Wilayah ITERA, LampungLISTA HERLINA / Dr. Deni Okta Lestari, S.Si. / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Curah hujan merupakan variabel iklim penting yang sangat dipengaruhi oleh perubahan pola cuaca musiman, seperti peralihan antara musim hujan dan kemarau, terutama di wilayah tropis seperti Indonesia. Penelitian ini menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi curah hujan musiman... |
Prediksi Gaya Berbasis Model LSTM untuk Sistem Haptik pada Robot Master TelesurgeryAZZAHRA AULIAFITRI RAELKA / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2025Telesurgery merupakan inovasi bedah jarak jauh berbasis sistem robotik master–slave, namun masih menghadapi tantangan pada aspek haptik, khususnya prediksi gaya secara real-time. Penelitian ini menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) yang bertujuan untuk mengembangkan model prediksi gaya ... |
Penerapan Algoritma XGBoost dan Bayesian Optimization dalam Memprediksi Risiko Penyakit Jantung KoronerM. FAQIH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penyakit jantung koroner merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia, sehingga deteksi dini sangat penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko penyakit jantung koroner menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dioptimasi de... |
Prediksi dan Penilaian Risiko pada Saham BBRI Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)Nila Alfia / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si / Aktuaria, 2025Kemajuan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan investasi di pasar modal, menjadikan saham sebagai instrumen yang semakin diminati oleh masyarakat. Salah satu saham unggulan adalah PT Bank Rakyat Indonesia Tbk (BBRI) yang dikenal memiliki fundamental yang kuat dan prospek pertumbuhan yang... |
Prediksi Gaya Instrumen Forcep Berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) untuk Aplikasi Bedah Laparoskopi RobotikSALWA MUFTI FADHILAH / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2025Teknologi robot bedah semakin luas digunakan pada prosedur laparoskopi untuk mendukung pendekatan minimal invasif dan meminimalkan trauma jaringan. Namun, sebagian sistem masih menghasilkan gaya berlebih yang berpotensi merusak jaringan pasien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan serta mengevalua... |
PREDIKSI TEMPERATUR UDARA HARIAN DI KOTA BANDAR LAMPUNG MENGGUNAKAN TEMPORAL FUSION TRANSFORMER (TFT)YUNITA AMELIA PUSPITASARI / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Perubahan iklim dan urbanisasi meningkatkan variabilitas temperatur udara harian di Kota Bandar Lampung, berdampak pada kesehatan masyarakat dan perencanaan aktivitas luar ruang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi temperatur harian menggunakan Temporal Fusion Transformer ... |
Prediksi Harga Penutupan Nikel di LME dan SHFE menggunakan Model GRU dengan Grid SearchANDINI NUR IZZATI / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Penelitian ini menggunakan model Gated Recurrent Unit (GRU) dengan Grid Search untuk memprediksi harga penutupan nikel di London Metal Exchange (LME) dan Shanghai Futures Exchange (SHFE). Proses optimasi dilakukan dengan metode Grid Search pada 81 kombinasi hyperparameter, yaitu unit 32, 64,... |
Prediksi Harga Penutupan Saham PT. Bukit Asam Menggunakan Model FEDformerMeinisa / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Penelitian ini mengkaji performa model FEDformer dalam memprediksi harga penutupan saham PT. Bukit Asam (PTBA), sebuah perusahaan di sektor energi batubara. Data historis harga saham PTBA periode 2020-2025, yang menunjukkan berbagai dinamika mulai dari dampak pandemi COVID-19 hingga krisis energi di... |
PREDIKSI HARGA PENUTUPAN SAHAM PT. BUKIT ASAM TBK MENGGUNAKAN MODEL AUTOFORMERSARAH NATALIA GERALDINE / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Pergerakan harga saham yang fluktuatif membuat prediksi harga menjadi aspek penting dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini menerapkan model Autoformer untuk memprediksi harga penutupan saham PT Bukit Asam Tbk (PTBA) menggunakan data historis periode 2 Januari 2020 hingga 2 Januari... |
Perbandingan Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan Metode Regresi Random Forest dan Extreme Gradient BoostingAGNES MONIKA SIMALANGO / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2025Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan indikator utama pasar saham Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Random Forest dan Extreme Gradient Boosting dalam memprediksi nilai penutupan IHSG menggunakan data historis yang mencakup indeks pembukaan, tertinggi, terendah, da... |
OPTIMASI PARAMETER DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTING UNTUK PREDIKSI PENDAPATAN ASLI DAERAH PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA EVOLUSI DIFERENSIALVINO DELTA YANA / Achmad Suryadi Nasution, S.Si, M.Sc / Matematika, 2026Pendapatan Asli Daerah (PAD) memegang peranan krusial dalam pembiayaan pembangunan di Provinsi Lampung, sehingga prediksi yang akurat menjadi esensial untuk perencanaan anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi PAD Provinsi Lampung menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES)... |
IMPLEMENTASI METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DALAM MEMPREDIKSI HARGA BAWANG PUTIH DI KOTA BANDAR LAMPUNGMuhammad Muslim Nur Wahyudi / Radhinka Bagaskara, S.Si.Kom., M.Si., M.Sc. / Teknik Informatika, 2025Fluktuasi harga bawang putih di Kota Bandar Lampung berdampak pada kestabilan ekonomi dan kesejahteraan petani. Ketergantungan terhadap impor, kondisi cuaca, serta harga komoditas lain seperti cabai dan bawang merah menjadi faktor utama penyebab ketidakstabilan tersebut. Adapun tujuannya guna mempre... |
Prediksi Return Cluster Saham IDX30 Berdasarkan K-Means Clustering Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)ZETRO SASTRA PRANATA / Ayu Sofia, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2026Dalam perkembangan pasar keuangan modern, investasi saham menjadi instrumen yang diminati karena menawarkan potensi imbal hasil tinggi meskipun disertai risiko yang fluktuatif. Bursa Efek Indonesia menyediakan berbagai indeks, salah satunya IDX30 yang berisi saham berkapitalisasi besar dan likuidita... |
Optimalisasi Prediksi Produksi Minyak Bumi Menggunakan Regresi dengan Fitur TransformatifJASMINE GEORGINA SEKARTAJI / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Prediksi produksi minyak bumi menghadapi tantangan kompleksitas geologis dan variabilitas data. Penelitian ini mengoptimalkan akurasi prediksi melalui integrasi regresi linear berganda dengan transformasi fitur menggunakan dataset Volve Equinor (2008 − 2016, Norwegia), bertujuan mengevaluasi kiner... |
Prediksi Struktur 3D Protein Alergen Pernapasan Der p 1 Pada Dermatophagoides pteronyssinus Menggunakan Model ESMFoldJelli Kurnilia / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2026Dermatophagoides pteronyssinus merupakan tungau debu rumah penyebab utama alergi, dengan protein Der p 1 berperan penting dalam memicu respons imun. Pemahaman struktur tiga dimensi (3D) Der p 1 penting untuk analisis mekanisme alergi dan pengembangan terapi, namun data struktur eksperimental masih t... |
PERANCANGAN MODEL FUZZY LOGIC UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMESANAN BAHAN BAKU DI UMKM GENTINGErina Permata Nugraheni / Dr. Ir. Dian Fajarika, S.T.P., M.T. / Teknik Industri, 2026Permasalahan yang dialami oleh pemilik UMKM genting dalam penentuan jumlah pemesanan bahan baku tanah liat untuk produksi genting yang seringkali dapat menimbulkan potensi kelebihan dan kekurangan stok bahan baku sehingga menyebabkan kerugian serta dipengaruhi oleh kondisi yang tidak pasti. Peneliti... |
Prediksi Harga Saham Pada Indeks LQ45 Menggunakan Hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Algoritma Evolusi Diferensial (AED)RIDA FITRIANI / Dr. Werry Febrianti, S.Pd., M.Si. / Matematika, 2026Investasi saham memiliki potensi keuntungan yang tinggi namun juga disertai risiko yang besar, sehingga diperlukan metode peramalanyang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) serta meningka... |
Prediksi Angka Kejadian Demam berdarah Dengue (DBD) di bandar Lampung menggunakan Model Artificial Neural Network Berdasarkan Data IklimULFA NUR JANAH / Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan masalah kesehatan yang dipengaruhi oleh faktor iklim. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kondisi iklim di Kota Bandar Lampung terhadap angka kejadian DBD serta menyusun model prediksi menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan mempertimbangka... |
Penerapan Model ARIMA Intervensi dalam Memprediksi Harga Saham PT Asuransi Jiwa Syariah Jasa Mitra Abadi TbkRINA YULIANTIKA / Indah Gumala Andirasdini, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2026Saham merupakan instrumen investasi yang banyak diminati oleh investor. Pergerakan harga saham cenderung mengalami fluktuasi sebagai respons pasar terhadap berbagai kejadian penting, termasuk peristiwa global seperti pandemi COVID-19 yang menimbulkan guncangan signifikan terhadap aktivitas e... |
Klasterisasi Wilayah Prioritas Hasil Prediksi Perubahan Lahan Kota Tangerang Tahun 2032JHON KALEB SIMARMATA / Valendya Rilansari, S.P.W.K., M.P.W.K. / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2026Perubahan lahan yang dipicu oleh pertumbuhan penduduk dan urbanisasi telah mendorong peningkatan konversi lahan non terbangun menjadi lahan terbangun, terutama di wilayah perkotaan. Kota Tangerang merupakan salah satu kota di Provinsi Banten yang mengalami pertumbuhan penduduk yang pesat sebagai bag... |
Prediksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue di Kota Metro Berdasarkan Faktor Klimatologis dengan Menggunakan Model Gated Recurrent UnitCindy Salvia Situmorang / Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat, termasuk di Kota Metro sebagai daerah endemis. Faktor klimatologis berperan dalam penyebaran penyakit ini karena memengaruhi perkembangan vektor nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Peneliti... |
Penambatan Molekul dan Prediksi Toksisitas Senyawa pada Alga Turbinaria ornata (Turner) J. Agardh sebagai Antibakteri Escherichia coli terhadap DNA Gyrase BSalaisya Maharani Fathehah / apt. Nisa Yulianti Suprahman, S.Farm., M.Sc. / Farmasi, 2026Resistensi antibiotik pada Escherichia coli mendorong eksplorasi kandidat obat baru dari bahan alam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi senyawa metabolit alga Turbinaria ornata (Turner) J. Agardh sebagai inhibitor DNA Gyrase B Escherichia coli melalui penambatan molekul in silico dan evaluasi... |
Prediksi Hasil Pertandingan English Premier League Berbasis Statistik Performa dan Rating Elo Menggunakan TabPFN-2.5Dito Rifki Irawan / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Memprediksi hasil pertandingan sepak bola ke dalam tiga kategori, yaitu home win, draw, dan away win, menghadapi tantangan berupa tingginya ketidakpastian serta risiko kebocoran data akibat penggunaan statistik post-match secara langsung. Studi sebelumnya yang menggunakan fitur post-match menghasilk... |
Prediksi Emisi PM2.5 Menggunakan Bidirectional ConvLSTM Encoder–Decoder dengan Mekanisme STA Di Provinsi LampungDhea Amelia Putri / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2026PM₂.₅ merupakan partikel halus berukuran kurang dari 2,5 mikrometer yang berdampak terhadap kualitas udara dan kesehatan masyarakat, sehingga peningkatan emisi PM₂.₅ menjadi permasalahan lingkungan yang signifikan. Penelitian ini menggunakan data harian emisi PM₂.₅ yang bersumber dari GF... |
Perbandingan Kinerja Model LSTM dan Transformer untuk Prediksi Curah Hujan Harian di Provinsi Lampung Berdasarkan Data Observasi BBWS dan Presipitasi SatelitERIC ARWIDO DAMANIK / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2026Prediksi curah hujan harian di Provinsi Lampung menghadapi tantangan besar akibat tingginya variabilitas spasio-temporal dan fenomena ekstrem yang memicu bencana banjir serta kekeringan. Keterbatasan jaringan stasiun penakar hujan permukaan diatasi dengan memanfaatkan fusi data multi-satelit (IMERG,... |
Prediksi Harga Crude Palm Oil (CPO) di Bursa Malaysia Menggunakan Model CNN-LSTM dengan Integrasi Harga Minyak Mentah dan Nilai TukarASRIZAL / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Crude Palm Oil (CPO) atau minyak kelapa sawit mentah merupakan komoditas strategis yang memiliki peran penting dalam perekonomian global, terutama bagi Indonesia dan Malaysia. Namun, harga CPO cenderung fluktuatif akibat pengaruh berbagai faktor eksternal, sehingga diperlukan model prediksi yang aku... |
Arahan Pengendalian Pemanfaatan Ruang Berdasarkan Hasil Prediksi Tutupan Lahan Kota Medan Tahun 2039Grace Simangunsong / Valendya Rilansari, S.P.W.K., M.P.W.K. / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2026Dinamika perubahan tutupan lahan akibat pesatnya perkembangan Kota Medan berpotensi memicu ketidaksesuaian pemanfaatan ruang terhadap RTRW serta anacaman terhadap kawasan lindung. Identifikasi simpangan tata ruang tersebut sangat krusial sebagai dasar perumusan arahan pengendalian pemanfaatan ruang.... |
Penerapan Model Long Short-Term Memory (LSTM) Untuk Prediksi Suhu Udara di Provinsi JakartaShula Talitha Ardhya Putri / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2026Prediksi suhu udara merupakan salah satu aspek penting dalam bidang meteorologi untuk mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi suhu udara di Provinsi DKI Jakarta menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) berbasis data time series per jam yang ... |
Prediksi Kegagalan Struktur Pada Gedung C dan D Institut Teknologi Sumatera Akibat Penurunan Mutu Bangunan Dengan Memperhatikan Kinerja Struktur PushoverCANTIKA YON ABELIA / Ahmad Yudi, S.T., M.T. / Teknik Sipil, 2026Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi kegagalan struktur pada Gedung C dan Gedung D Institut Teknologi Sumatera akibat penurunan mutu beton dengan memperhatikan kinerja struktur melalui analisis pushover. Hasil pengujian hammer test menunjukkan deviasi mutu beton eksisting terhadap mu... |
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Memprediksi Durasi Proses Loading Muatan Truk Batu Bara di PT. XYZAhmad Ferdiansyah / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Proses loading batu bara di PT. XYZ merupakan salah satu aktivitas operasional yang berperan penting dalam kelancaran distribusi dan pencapaian target produksi. Ketidakpastian durasi loading yang dipengaruhi oleh berbagai faktor sering menyebabkan ketidaksesuaian jadwal pelayanan truk, sehingga berp... |
Prediksi Tutupan Lahan Kabupaten Tulang Bawang Barat Tahun 2031 dan Kesesuaian terhadap Rencana Pola RuangAtma Tamim / Ryansyah Izhar, S.T., M.P.W.K / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2026Sebagai kabupaten yang tergolong muda di Provinsi Lampung, Kabupaten Tulang Bawang Barat tentunya memiliki kanvas perencanaan yang menarik bagi seorang perencana. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana tutupan lahan di Kabupaten Tulang Bawang Barat serta prediksi di tahun 2031 mendatang... |
KOMPARASI KINERJA MODEL XGBOOST DAN GRU TERHADAP PREDIKSI SUHU PERMUKAAN LAUT BERBASIS BMKG DI TELUK LAMPUNGShintya Ayu Wardani / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T., Ph.D. / Teknik Informatika, 2026Teluk Lampung merupakan perairan semi-tertutup dengan dinamika Suhu Permukaan Laut (SST) yang kompleks akibat interaksi laut-atmosfer dan fenomena iklim regional. Prediksi SST yang akurat sangat dibutuhkan untuk mendukung mitigasi bencana banjir rob dan keselamatan maritim, namun model fisik operasi... |