View/Open

Author
VINO, DELTA YANA

Date Published
04 Jan 2026

Advisor
Achmad Suryadi Nasution, S.Si, M.Sc,
Dr. Werry Febrianti, S.Pd., M.Si.,

Subject
Matematika

Publisher

Pendapatan Asli Daerah (PAD) memegang peranan krusial dalam pembiayaan pembangunan di Provinsi Lampung, sehingga prediksi yang akurat menjadi esensial untuk perencanaan anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi PAD Provinsi Lampung menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt dan Brown, serta mengoptimalkan parameter pemulusan (smoothing parameters) kedua metode tersebut menggunakan Algoritma Evolusi Diferensial. Dengan memanfaatkan data historis PAD dari tahun 2009 hingga 2023, akurasi dievaluasi berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Evolusi Diferensial berhasil menemukan parameter optimal untuk kedua model. Model Holt yang teroptimasi menghasilkan tingkat akurasi tertinggi dengan nilai MAPE sebesar 5,1861%, lebih unggul dari model Brown teroptimasi yang mencatatkan MAPE sebesar 5,4134%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa optimasi parameter secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi, dan model DES Brown yang teroptimasi merupakan alat bantu yang lebih andal untuk perencanaan keuangan Pemerintah Provinsi Lampung di masa mendatang.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601040006

Keyword
prediksi PAD, double exponential smoothing Holt da