View/Open

Author
Ahmad, Ferdiansyah

Date Published
23 Jun 2026

Advisor
Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si.,
Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si.,

Subject
Matematika

Publisher

Proses loading batu bara di PT. XYZ merupakan salah satu aktivitas operasional yang berperan penting dalam kelancaran distribusi dan pencapaian target produksi. Ketidakpastian durasi loading yang dipengaruhi oleh berbagai faktor sering menyebabkan ketidaksesuaian jadwal pelayanan truk, sehingga berpotensi menimbulkan antrian dan penumpukan kendaraan di area operasional. Penelitian ini menerapkan metode Random Forest Regression untuk memprediksi durasi loading berdasarkan data historis dengan memanfaatkan variabel-variabel operasional yang relevan serta hasil rekayasa fitur waktu. Kinerja model dievaluasi menggunakan koefisien determinasi (R²) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model berhasil menghasilkan nilai R² sebesar 79％ dan RMSE sebesar 33,77, yang menunjukkan kemampuan model dalam menangkap hubungan antara variabel masukan dan durasi loading. Hasil analisis menunjukkan bahwa kategori jam merupakan variabel yang paling berpengaruh terhadap durasi loading, diikuti oleh variabel Netch. Hasil prediksi yang diperoleh dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam perencanaan jadwal pelayanan truk dan pengelolaan aktivitas loading guna mengantisipasi potensi antrian serta penumpukan kendaraan di area operasional.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606230010

Keyword
Random Forest Regression prediksi durasi hyperparameter tuning loading batu bara machine learning