(0721) 8030188    [email protected]   

Pemetaan dan Prediksi Hotspot Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (Studi Kasus di Provinsi Sumatera Selatan)


Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia yang menyebabkan kerusakan lingkungan, serta kerugian sosial dan ekonomi. Hotspot adalah salah satu indikator sebelum terjadinya karhutla, karena suhu tinggi yang terdeteksi melalui citra satelit yang berpotensi menjadi kebakaran. Data historis hotspot (titik panas) dari tahun 2019 hingga 2023 yang diperoleh dari FIRMS NASA digunakan untuk memetakan penyebaran hotspot dan memprediksi hotspot di Sumatera Selatan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Pada penelitian ini dilakukan 48 percobaan untuk tunning hyperparameter, dan didapatkan 2 percobaan yang memiliki nilai MSE terkecil serta model loss terbaik. Hasil evaluasi menggunakan data test diperoleh percobaan ke-41 dengan nilai MAE, MSE , RMSE sebesar 0.0265, 0.0094, dan 0.0967 memperoleh hasil prediksi yang mengikuti pola dari hotspot.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409250248

Keyword
Hotspot Karhutla Long Short-Term Memory prediksi Sumatera Selatan