(0721) 8030188    [email protected]   

Analisis Prediksi Kejadian Hujan di ITERA Menggunakan Rantai Markov


Hujan merupakan fenomena yang dapat mempengaruhi aktivitas manusia khususnya di wilayah ITERA. Salah satu cara untuk memprediksi perubahan kejadian hujan adalah dengan metode rantai Markov. Metode rantai markov melakukan perhitungan matematis untuk dapat menghasilkan sifat-sifat suatu variabel saat ini menggunakan sifat-sifatnya di masa lalu. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan prediksi kejadian hujan menggunakan metode rantai markov untuk mengetahui peluang transisi kejadian hujan. Data yang akan diolah pada penelitian ini adalah data curah hujan di ITERA dari tahun 2019 sampai tahun 2023. Olah data tersebut akan menggunakan metode rantai markov dengan pengelompokan 3 kasus yaitu kasus 1 menggunakan data sepanjang tahun, kasus 2 pengelompokan musim hujan dan musim kemarau, kasus 3 pengelompokan musim kemarau-peralihan-hujan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peluang transisi jangka panjang pada kasus 1, musim kemarau semua kasus dan musim transisi II kasus lebih tinggi peluang tidak hujan sebesar 50-66%. Sebaliknya musim hujan semua kasus dan musim transisi I lebih tinggi peluang hujan ringan-sedang 55-66%. Pengujian rantai markov menggunakan uji Chi Square dan Wide Sense mengunjukkan model kasus 1 memiliki sifat markov. Prediksi kejadian hujan di masa mendatang model kasus 1 menunjukkan kejadian hujan lebat berpeluang terjadi hujan ringan-sedang dan kejadian lainnya berpeluang terjadi kejadian yang sama.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507310014

Keyword
ITERA Kejadian Hujan Musim Prediksi Rantai Markov