View/Open

Author
JASMINE, GEORGINA SEKARTAJI

Date Published
20 Jan 2026

Advisor
Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si.,
Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Prediksi produksi minyak bumi menghadapi tantangan kompleksitas geologis dan variabilitas data. Penelitian ini mengoptimalkan akurasi prediksi melalui integrasi regresi linear berganda dengan transformasi fitur menggunakan dataset Volve Equinor (2008 − 2016, Norwegia), bertujuan mengevaluasi kinerja model dan mengidentifikasi variabel signifikan yang mempengaruhi produksi minyak. Dua model diimplementasikan: Model A (regresi konvensional) dan Model B (dengan transformasi fitur). Transformasi diterapkan berdasarkan distribusi: Log+Sqrt untuk data sangat skewed, Yeo-Johnson untuk skewed sedang dengan nilai nol/negatif, dan Box-Cox untuk skewed sedang positif. Evaluasi menggunakan R², MAPE, uji asumsi klasik, uji F, dan uji t. Model B menunjukkan keunggulan signifikan dengan R² = 0, 70 dan MAPE = 8,49% (testing), dibandingkan Model A (R² = 0,47; MAPE =152,43%). Seluruh delapan variabel dalam Model B terbukti signifikan secara statistik. Pelanggaran asumsi klasik ditangani melalui Quantile Normalization, MLE Polynomial, dan eliminasi VIF tertinggi. Penelitian lanjutan disarankan menggunakan data nasional terkini, eksplorasi transformasi alternatif, dan implementasi model ensemble.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601260020

Keyword
Prediksi Produksi Minyak Bumi Regresi Transformasi Fitur Volve Production Daily