PREDIKSI TEMPERATURUDARAHARIANDIKOTA
BANDARLAMPUNGMENGGUNAKANTEMPORAL
FUSIONTRANSFORMER(TFT)
Perubahan iklim dan urbanisasi meningkatkan variabilitas
temperatur udara harian di Kota Bandar Lampung, berdampak pada
kesehatan masyarakat dan perencanaan aktivitas luar ruang.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi temperatur
harian menggunakan Temporal Fusion Transformer (TFT) dengan
input temperatur rata-rata, kelembapan relatif, curah hujan, dan
kecepatan angin. Data meteorologis harian dari Stasiun BMKG
Maritim Lampung periode 1 Januari 2020–31 Desember 2024
digunakan untuk pelatihan dan pengujian model. Dari lima belas
kombinasi variabel yang diuji, kombinasi terbaik berdasarkan data
uji adalah kombinasi 8 (TAVG, RH_AVG, FF_AVG) dan kombinasi
15 (TAVG, RH_AVG, RR, FF_AVG). TFT mampu menangkap pola
spasial, temporal, dan multivariat, dengan perhatian utama pada
data historis 115–120 hari sebelumnya. Evaluasi menunjukkan nilai
MAPE 7% (q0.1), 3% (q0.5), dan 3% (q0.9), dengan rata-rata
4.33%.
Prediksi satu bulan ke depan dalam bentuk kuantil
menunjukkan kesesuaian tinggi terhadap data aktual dan
ketidakpastian yang rendah. Evaluasi akhir memberikan macro
average MAPE 3.26
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2510200008
Keyword
Mitigasi risiko kesehatan Perubahan iklim Prediksi temperatur udara Temporal Fusion Transformer Variabilitas cuaca