(0721) 8030188    [email protected]   

PREDIKSI TEMPERATURUDARAHARIANDIKOTA BANDARLAMPUNGMENGGUNAKANTEMPORAL FUSIONTRANSFORMER(TFT)


Perubahan iklim dan urbanisasi meningkatkan variabilitas temperatur udara harian di Kota Bandar Lampung, berdampak pada kesehatan masyarakat dan perencanaan aktivitas luar ruang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi temperatur harian menggunakan Temporal Fusion Transformer (TFT) dengan input temperatur rata-rata, kelembapan relatif, curah hujan, dan kecepatan angin. Data meteorologis harian dari Stasiun BMKG Maritim Lampung periode 1 Januari 2020–31 Desember 2024 digunakan untuk pelatihan dan pengujian model. Dari lima belas kombinasi variabel yang diuji, kombinasi terbaik berdasarkan data uji adalah kombinasi 8 (TAVG, RH_AVG, FF_AVG) dan kombinasi 15 (TAVG, RH_AVG, RR, FF_AVG). TFT mampu menangkap pola spasial, temporal, dan multivariat, dengan perhatian utama pada data historis 115–120 hari sebelumnya. Evaluasi menunjukkan nilai MAPE 7% (q0.1), 3% (q0.5), dan 3% (q0.9), dengan rata-rata 4.33%. Prediksi satu bulan ke depan dalam bentuk kuantil menunjukkan kesesuaian tinggi terhadap data aktual dan ketidakpastian yang rendah. Evaluasi akhir memberikan macro average MAPE 3.26

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2510200008

Keyword
Mitigasi risiko kesehatan Perubahan iklim Prediksi temperatur udara Temporal Fusion Transformer Variabilitas cuaca