Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Di Kota Bandar Lampung
Curah hujan menjadi salah satu faktor perubahan cuaca yang mengalami perubahan secara signifikan. Provinsi Lampung menjadi salah satu provinsi yang memiliki intensitas curah hujan yang tinggi. Prediksi dini terhadap intensitas curah hujan dibutuhkan untuk mengantisipasi resiko terjadinya bencana serta membantu mencegah kerusakan lingkungan akibat Intensitas curah hujan yang tinggi. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi curah hujan yang dikhususkan di wilayah Kota Bandar Lampung pada Stasiun BMKG Maritim Panjang Bandar Lampung. Prediksi curah hujan dilakukan dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dengan menggunakan variabel Curah Hujan dengan penambahan variabel cuaca lainnya seperti Temperatur rata-rata, kelembaban rata-rata, kecepatan angin dan Arah Angin. Hasil Penelitian dapat disimpulkan bahwa LSTM mampu melakukan prediksi curah hujan dengan mengenali pola pada data secara umum. Dilakukan percobaan dengan beberapa variasi hyperparameter. Model terbaik dengan variasi 64 unit LSTM, 16 batch size dan panjang sequence 12. Evaluasi model terbaik dengan nilai RMSE training: 0.0783, RMSE validation 0.0820, maupun proses testing dengan nilai RMSE test: 0.0825.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507040040
Keyword
Cuaca Curah Hujan Long Short Term Memory (LSTM) Prediksi