Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Di Kota Bandar Lampung
Curah hujan menjadi salah satu faktor perubahan cuaca yang
mengalami perubahan secara signifikan. Provinsi Lampung menjadi
salah satu provinsi yang memiliki intensitas curah hujan yang
tinggi. Prediksi dini terhadap intensitas curah hujan dibutuhkan
untuk mengantisipasi resiko terjadinya bencana serta membantu
mencegah kerusakan lingkungan akibat Intensitas curah hujan yang
tinggi. Pada penelitian ini akan dilakukan prediksi curah hujan yang
dikhususkan di wilayah Kota Bandar Lampung pada Stasiun BMKG
Maritim Panjang Bandar Lampung. Prediksi curah hujan dilakukan
dengan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM)
dengan menggunakan variabel Curah Hujan dengan penambahan
variabel cuaca lainnya seperti Temperatur rata-rata, kelembaban
rata-rata, kecepatan angin dan Arah Angin. Hasil Penelitian
dapat disimpulkan bahwa LSTM mampu melakukan prediksi curah
hujan dengan mengenali pola pada data secara umum. Dilakukan
percobaan dengan beberapa variasi hyperparameter. Model terbaik
dengan variasi 64 unit LSTM, 16 batch size dan panjang sequence
12. Evaluasi model terbaik dengan nilai RMSE training: 0.0783,
RMSEvalidation0.0820, maupunprosestesting dengannilai RMSE
test: 0.0825.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507040040
Keyword
Cuaca Curah Hujan Long Short Term Memory (LSTM) Prediksi