Prediksi dan Penilaian Risiko pada Saham BBRI Menggunakan
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
Kemajuan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan investasi di
pasar modal, menjadikan saham sebagai instrumen yang semakin
diminati oleh masyarakat. Salah satu saham unggulan adalah PT Bank
Rakyat Indonesia Tbk (BBRI) yang dikenal memiliki fundamental yang
kuat dan prospek pertumbuhan yang menjanjikan. Meski demikian,
harga saham BBRI tetap mengalami fluktuasi akibat pengaruh variabel
makroekonomi seperti inflasi, suku bunga, dan nilai tukar rupiah. Oleh
karena itu, diperlukan metode prediksi yang akurat serta alat ukur risiko
yang andal untuk mendukung pengambilan keputusan investasi yang
tepat. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi harga saham
BBRI menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
(ANFIS), serta mengevaluasi risiko kerugian melalui pendekatan Value
at Risk (VaR) dengan metode simulasi historis. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa ANFIS mampu menghasilkan prediksi dengan
tingkat akurasi yang sangat baik, dengan nilai MAPE sebesar 8,99
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509160013
Keyword
ANFIS, BBRI, investasi, prediksi harga saham, Valu