(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

Prediksi Harga Saham Pada Indeks LQ45 Menggunakan Hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Algoritma Evolusi Diferensial (AED)


Investasi saham memiliki potensi keuntungan yang tinggi namun juga disertai risiko yang besar, sehingga diperlukan metode peramalanyang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) serta meningkatkan kinerja model melalui optimasi hyperparameter menggunakan Algoritma Evolusi Diferensial (AED). Data yang digunakan berupa harga saham dari 16 perusahaan yang dipilih berdasarkan nilai rata-rata return positif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM dasar menghasilkan nilai rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.65

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2605060029

Keyword
LSTM Algoritma Evolusi Diferensial Optimasi Hyperparameter Prediksi Harga Saham LQ45