Investasi saham memiliki potensi keuntungan yang tinggi namun juga disertai risiko yang besar, sehingga diperlukan metode peramalanyang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) serta meningkatkan kinerja model melalui optimasi hyperparameter menggunakan Algoritma Evolusi Diferensial (AED). Data yang digunakan berupa harga saham dari 16 perusahaan yang dipilih berdasarkan nilai rata-rata return positif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM dasar menghasilkan nilai rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.65