View/Open

Author
Cris Natalia, Damanik

Date Published
21 Jun 2026

Advisor
Zunanik Mufidah, S.TP., M.Si.,
Setyadi Gumaran, S.T., M.Si.,

Subject
Teknik Biosistem

Publisher

Pertumbuhan vegetatif tanaman melon dipengaruhi oleh varietas dan media tanam sehingga diperlukan metode yang mampu memprediksi pertumbuhan tanaman secara akurat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa Artificial Neural Networkdalam memprediksi pertumbuhan vegetatif tanaman melon serta menentukan model terbaik pada berbagai varietas dan media tanam. Kinerja model dievaluasi menggunakan nilai R², RMSE, SEP, d, dan CV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ANN mampu memprediksi pertumbuhan vegetatif tanaman melon dengan sangat baik yang ditunjukkan oleh nilai R² sebesar 0,99710–0,99996. Model terbaik pada seluruh parameter menghasilkan nilai R² di atas 0,99960 yang menunjukkan tingkat akurasi prediksi yang sangat tinggi. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode ANN efektif digunakan untuk memprediksi pertumbuhan vegetatif tanaman melon pada berbagai varietas dan media tanam.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607200017

Keyword
Artificial Neural Network melon pertumbuhan vegetatif prediksi media tanam