Combination of Ant Colony Optimization with Local Triangular Kernel Clustering for Vehicle Routing Problem with Time WindowsRahman Indra Kesuma / Aina Musdholifah / Lecturer Theses, 2015VRP is a common problem that occurred in logistics, including determination a route of products from the source to the destination. VRPTW is variation of VRP that use routing concepts in the serving process at the certain time interval. Recently, many methods are used to solve this optimization prob... |
Analisis Clustering Provinsi di Indonesia Berdasarkan Penyakit Katastropik pada Data Klaim FKTP BPJS Kesehatan Tahun 2015-2021 Menggunakan Algoritma K-MeansFilipus Arnoldus Jubilianto / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Penyakit katastropik merupakan penyakit yang memerlukan pelayanan kesehatan seumur hidup sehingga menyebabkan penderitanya memerlukan biaya yang cukup tinggi untuk mendapatkan pelayanan tersebut. Penyakit yang tergolong katastropik terdiri atas penyakit kardiovaskular, penyakit jantung, stroke, peny... |
Pengelompokan dan Estimasi Peluang Pola Aktivitas Gempa Bumi serta Analisis Hubungan Variabel Gempa Berdasarkan Data Gempa Bumi di Wilayah Pulau SumateraPutri Anissa Rahmi / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si / Matematika, 2024Penelitian ini membahas tentang analisis hubungan berupa besar pengaruh variabel gempa bumi yang paling signifikan terhadap variabel lain, analisis peluang pola aktivitas gempa dan karakteristik gempa bumi di Pulau Sumatera berdasarkan daerah regionalnya. Variabel signifikan yaitu longitude dan ... |
Eksplorasi Data Osteometri Manusia Indigenous Dalam Upaya Pelacakan Pola Biogeografis pada Homo sapiens Menggunakan Metode Hierarki Average LinkageToni Adam Purba / Triyana Muliawati S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Analisis cluster merupakan teknik pengelompokan data yang terdapat dalam keilmuan matematika. Tujuan dari analisis cluster adalah mengelompokkan data sesuai karakteristik tiap datanya berdasarkan jarak antar datanya. Penelitian ini menggunakan teknik pengelompokan data berupa metode hierarki yaitu A... |
Analisis Peluang Transisi dan Identifikasi Karakteristik Gempa Bumi Berdasarkan Data Aktivitas Gempa Bumi di Pulau JawaGhulam Ahmad Rifa'i / Triyana Muliawati S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Pulau Jawa merupakan salah satu pulau di Indonesia yang sering mengalami gempa bumi dan berpotensi terjadinya gempa bumi berskala besar. Penelitian ini membahas karakteristik dan peluang transisi aktivitas gempa bumi di Pulau Jawa. Dengan menggunakan regresi linear sederhana, diperoleh hasil bahwa m... |
ANALISIS PERBANDINGAN DISTANCE MEASURE PADA ALGORITMA K-MEANS DALAM TINGKAT KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE EVALUASI SILHOUETTE COEFFICIENTCikal Arvi Yuliawan / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Clustering adalah teknik data mining yang digunakan untuk proses mengelompokkan data atau objek ke dalam cluster berdasarkan kesamaan atribut mereka. Hasil dari clustering adalah data dengan ciri-ciri mirip satu sama lain dan berbeda dari data di cluster lain. Sedangkan K-means merupakan metode data... |
Klasifikasi Tingkat Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Lampung Berdasarkan Faktor Iklim Menggunakan Model Regresi Logistik MultinomialDINA ANISSANIA ULFA / Tiara Shofi Edriani S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Demam Berdarah Dengue (DBD) menjadi salah satu penyakit endemik di wilayah dengan iklim tropis dan subtropis yang dapat mengakibatkan kematian. Provinsi Lampung salah satu provinsi di Indonesia yang masuk ke dalam zona merah dengan angka Incidence Rate (IR) melebihi angka IR nasional artinya, angka ... |
Kombinasi Cross Selling dan Customer Spend Analytics pada Perancangan Bundling Produk Berbasis Association Rules dan Customer Segmentation di Carwash Kafe XYZYudistira Alfarizi / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si. / Teknik Industri, 2024Kafe XYZ merupakan carwash kafe di Bandar Lampung yang sedang mengalami stagnasi penjualan karena adanya persaingan bisnis yang kompetitif. Strategi yang dapat dilakukan untuk menghadapi tantangan tersebut ialah dengan melakukan penawaran dan promosi berupa bundling produk untuk meningkatkan volume ... |
Pengelompokkan Titik Panas Menggunakan Algoritma Density Based Clustering Application With Noise (Studi Kasus Di Provinsi Sumatera Selatan Pada Tahun 2019-2023)Nawa Fatimi Fauziah / Febri Dwi Irawati, M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Kebakaran hutan merupakan salah satu peristiwa bencana alam yang kerap terjadi di Indonesia, terutama saat terjadi musim kemarau. Salah satu pencegahan yang dapat dilakukan yaitu dengan melakukan pemantauan terhadap titik panas. Titik panas menjadi salah satu yang dapat digunakan sebagai indikato... |
Analisis Clustering Spasial Pemukiman Penduduk Kota Bandar Lampung Tahun 2013-2023Mustika Julianti / Muhammad Ario Eko R S.Si., M.T. / Teknik Geomatika, 2024Kota Bandar Lampung merupakan ibukota Provinsi Lampung yang mengalami pertambahan penduduk begitu pesat. Jumlah penduduk Kota Bandar Lampung pada Tahun 2013 sebanyak 942.039 jiwa sedangkan pada Tahun 2023 adalah 1.100.109 juta jiwa. Meningkatnya pertambahan jumlah penduduk tersebut mengakibatkan pen... |
PERBANDINGAN ALGORITMA PILLAR K-MEANS DAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATASET STUNTING UNTUK CLUSTERING WILAYAH DI PULAU SUMATERAAstari Kinanti Putri Rei / Eko Dwi Nugroho S.Kom., M.Cs. / Student Dissertations and Theses, 2024Belum tercapainya prevalensi stunting di Pulau Sumatera sesuai dengan standar World Helath Organization (WHO) memerlukan metode yang efektif untuk menganalisis dan mengelompokkan daerah-daerah tersebut berdasarkan faktor-faktor yang berkaitan dengan stunting. Salah satu upaya pemerintahan dalam mela... |
Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode K-Means dan Collaborative Filtering pada Transaksi Penjualan OnlineLis Nurani / Ahmad Luky Ramdani,S.Kom,M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024Data transaksi jual beli yang semakin banyak dapat digunakan untuk menganalisis strategi penjualan online yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan menganalisis data transaksi penjualan online untuk menentukan produk parfum paling diminati di toko Melliflous Official menggunakan metode clustering k-... |
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Rasio Non Performing Financing (NPF) Bank Umum Syariah Menggunakan Time Series Based ClusteringSHAFA INTANI ANAFA / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si / Aktuaria, 2025Peningkatan jumlah bank umum syariah di Indonesia meningkatkan aktivitas pembiayan beserta risikonya yang dikenal dengan Non Peforming Financing (NPF). Ditinjau dari statistik perbankan syariah yang dirilis oleh Otoritas Jasa Keuangan Republik Indonesia, persentase NPF bank umum syariah setiap provi... |
Pengelompokan dan Analisis Peluang Transisi Aktivitas Gempa Bumi di Sekitar Selat Sunda Menggunakan Metode K- Medoids dan Markov chainLina Saputri / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Indonesia memiliki aktivitas seismik tinggi akibat pertemuan tiga lempeng utama dunia. Selat Sunda termasuk zona rawan gempa dengan potensi megathrust mencapai magnitude 8.7 yang berisiko bagi wilayah sekitarnya. Penelitian ini menganalisis pola aktivitas gempa di sekitar Selat Sunda menggunakan K-M... |
ANALISIS PENGARUH PENERAPAN PEMROSESAN PARALEL TERHADAP WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA K-MEANS KLASTERING PADA HARGA SAHAMARMANDA TANTRA KUMARA / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Algoritma K-Means adalah salah satu metode klastering yang paling populer dan dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan. Penelitian ini akan membandingkan waktu eksekusi yang diproses menggunakan pemrosesan serial dengan pemrosesan paralel pada saat melakukan pengklasteran data menggunakan ... |
CLUSTERING K-MEANS DAN PELUANG POLA MENGGUNAKAN MARKOV CHAIN PADA DATA GEMPA BUMI PULAU SUMATERAALFIAN DWI KURNIA / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Gempa Bumi merupakan bencana alam yang belum bisa di prediksi mengenai lokasi, skala magnitudo, kedalaman hiposentrum serta tempat terdampak akibat terjadinya gempa bumi. Gempa Bumi terjadi dikarenakan adanya aktivitas tektonik dari bumi itu sendiri dan aktivitas vulkanik dari gunung berapi. Perlu u... |
PERBANDINGAN DATA NORMALISASI MINMAX, ZSCORE, DECIMAL SCALING, DAN TANPA NORMALISASI PADA AVERAGE LINKAGE CLUSTERINGSTEVEN ELKAN HUTAURUK / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Clustering adalah teknik pengelompokan data tanpa label berdasarkan kemiripan antar data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh empat metode normalisasi (tanpa normalisasi, Minmax, Zscore, dan Decimal Scaling) terhadap hasil clustering menggunakan algoritma Average Linkage. Evaluasi h... |
Analisis Perilaku Konsumen Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan K-Means Clustering (Studi Kasus: Bento Kopi Lampung)MUHAMAD RASYID ADITYA / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pertumbuhan industri coffee shop di Bandar Lampung membuat Bento Kopi Lampung untuk menganalisis perilaku konsumen yang berguna dalam meningkatkan daya saing. Penelitian ini mengidentifikasi menu favorit dengan menerapkan principal component analysis (PCA) dan k-means clustering pada data transaksi ... |
Perbandingan Analisis K-Means dan K-Medoids pada Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Ketenagakerjaan Tahun 2024FIKRI FAROSI / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2025Indonesia memasuki era bonus demografi mulai 2020 lalu. Namun, tingginya pengangguran menjadi salah satu hambatan dalam memanfaatkan potensi bonus demografi ini. Oleh karena itu, perlu ada solusi untuk mengatasi masalah pengangguran dan masalah ketenagakerjaan di Indonesia, dengan salah satu caranya... |
Pengelompokan Saham Pada Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) dengan Metode K-Means dan Isolation Forest Berdasarkan Rasio KeuanganRafi Fadhlillah / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Investasi saham syariah di Indonesia menunjukkan tren pertumbuhan yang signifikan. Namun, banyaknya jumlah saham yang tercatat di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) membuat investor dihadapkan pada tantangan dalam memilih saham yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan saham syari... |
Manajemen Interferensi Menggunakan Metode Clustering Berbasis Kondisi Kanal dan Alokasi Sumber Daya Radio Pada Jaringan Ultra Dense NetworkAULIA DITA MAHARANI / Misfa Susanto, S.T., M.Sc., Ph.D. / Teknik Telekomunikasi, 2025Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi metode manajemen interferensi dalam jaringan ultra dense network (UDN) menggunakan metode clustering yang berbasis kondisi kanal dan metode alokasi sumber daya radio. Simulasi ini dilakukan dengan membandingkan tiga metode pendekatan, yai... |