Combination of Ant Colony Optimization with Local Triangular Kernel Clustering for Vehicle Routing Problem with Time WindowsRahman Indra Kesuma / Aina Musdholifah / Lecturer Theses, 2015VRP is a common problem that occurred in logistics, including determination a route of products from the source to the destination. VRPTW is variation of VRP that use routing concepts in the serving process at the certain time interval. Recently, many methods are used to solve this optimization prob... |
Analisis Clustering Provinsi di Indonesia Berdasarkan Penyakit Katastropik pada Data Klaim FKTP BPJS Kesehatan Tahun 2015-2021 Menggunakan Algoritma K-MeansFilipus Arnoldus Jubilianto / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Penyakit katastropik merupakan penyakit yang memerlukan pelayanan kesehatan seumur hidup sehingga menyebabkan penderitanya memerlukan biaya yang cukup tinggi untuk mendapatkan pelayanan tersebut. Penyakit yang tergolong katastropik terdiri atas penyakit kardiovaskular, penyakit jantung, stroke, peny... |
Pengelompokan dan Estimasi Peluang Pola Aktivitas Gempa Bumi serta Analisis Hubungan Variabel Gempa Berdasarkan Data Gempa Bumi di Wilayah Pulau SumateraPutri Anissa Rahmi / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si / Matematika, 2024Penelitian ini membahas tentang analisis hubungan berupa besar pengaruh variabel gempa bumi yang paling signifikan terhadap variabel lain, analisis peluang pola aktivitas gempa dan karakteristik gempa bumi di Pulau Sumatera berdasarkan daerah regionalnya. Variabel signifikan yaitu longitude dan ... |
Analisis Peluang Transisi dan Identifikasi Karakteristik Gempa Bumi Berdasarkan Data Aktivitas Gempa Bumi di Pulau JawaGhulam Ahmad Rifa'i / Triyana Muliawati S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Pulau Jawa merupakan salah satu pulau di Indonesia yang sering mengalami gempa bumi dan berpotensi terjadinya gempa bumi berskala besar. Penelitian ini membahas karakteristik dan peluang transisi aktivitas gempa bumi di Pulau Jawa. Dengan menggunakan regresi linear sederhana, diperoleh hasil bahwa m... |
Eksplorasi Data Osteometri Manusia Indigenous Dalam Upaya Pelacakan Pola Biogeografis pada Homo sapiens Menggunakan Metode Hierarki Average LinkageToni Adam Purba / Triyana Muliawati S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Analisis cluster merupakan teknik pengelompokan data yang terdapat dalam keilmuan matematika. Tujuan dari analisis cluster adalah mengelompokkan data sesuai karakteristik tiap datanya berdasarkan jarak antar datanya. Penelitian ini menggunakan teknik pengelompokan data berupa metode hierarki yaitu A... |
ANALISIS PERBANDINGAN DISTANCE MEASURE PADA ALGORITMA K-MEANS DALAM TINGKAT KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE EVALUASI SILHOUETTE COEFFICIENTCikal Arvi Yuliawan / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Clustering adalah teknik data mining yang digunakan untuk proses mengelompokkan data atau objek ke dalam cluster berdasarkan kesamaan atribut mereka. Hasil dari clustering adalah data dengan ciri-ciri mirip satu sama lain dan berbeda dari data di cluster lain. Sedangkan K-means merupakan metode data... |
Klasifikasi Tingkat Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Lampung Berdasarkan Faktor Iklim Menggunakan Model Regresi Logistik MultinomialDINA ANISSANIA ULFA / Tiara Shofi Edriani S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Demam Berdarah Dengue (DBD) menjadi salah satu penyakit endemik di wilayah dengan iklim tropis dan subtropis yang dapat mengakibatkan kematian. Provinsi Lampung salah satu provinsi di Indonesia yang masuk ke dalam zona merah dengan angka Incidence Rate (IR) melebihi angka IR nasional artinya, angka ... |
Kombinasi Cross Selling dan Customer Spend Analytics pada Perancangan Bundling Produk Berbasis Association Rules dan Customer Segmentation di Carwash Kafe XYZYudistira Alfarizi / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si. / Teknik Industri, 2024Kafe XYZ merupakan carwash kafe di Bandar Lampung yang sedang mengalami stagnasi penjualan karena adanya persaingan bisnis yang kompetitif. Strategi yang dapat dilakukan untuk menghadapi tantangan tersebut ialah dengan melakukan penawaran dan promosi berupa bundling produk untuk meningkatkan volume ... |
Pengelompokkan Titik Panas Menggunakan Algoritma Density Based Clustering Application With Noise (Studi Kasus Di Provinsi Sumatera Selatan Pada Tahun 2019-2023)Nawa Fatimi Fauziah / Febri Dwi Irawati, M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Kebakaran hutan merupakan salah satu peristiwa bencana alam yang kerap terjadi di Indonesia, terutama saat terjadi musim kemarau. Salah satu pencegahan yang dapat dilakukan yaitu dengan melakukan pemantauan terhadap titik panas. Titik panas menjadi salah satu yang dapat digunakan sebagai indikato... |
Analisis Clustering Spasial Pemukiman Penduduk Kota Bandar Lampung Tahun 2013-2023Mustika Julianti / Muhammad Ario Eko R S.Si., M.T. / Teknik Geomatika, 2024Kota Bandar Lampung merupakan ibukota Provinsi Lampung yang mengalami pertambahan penduduk begitu pesat. Jumlah penduduk Kota Bandar Lampung pada Tahun 2013 sebanyak 942.039 jiwa sedangkan pada Tahun 2023 adalah 1.100.109 juta jiwa. Meningkatnya pertambahan jumlah penduduk tersebut mengakibatkan pen... |
PERBANDINGAN ALGORITMA PILLAR K-MEANS DAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATASET STUNTING UNTUK CLUSTERING WILAYAH DI PULAU SUMATERAAstari Kinanti Putri Rei / Eko Dwi Nugroho S.Kom., M.Cs. / Student Dissertations and Theses, 2024Belum tercapainya prevalensi stunting di Pulau Sumatera sesuai dengan standar World Helath Organization (WHO) memerlukan metode yang efektif untuk menganalisis dan mengelompokkan daerah-daerah tersebut berdasarkan faktor-faktor yang berkaitan dengan stunting. Salah satu upaya pemerintahan dalam mela... |
Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode K-Means dan Collaborative Filtering pada Transaksi Penjualan OnlineLis Nurani / Ahmad Luky Ramdani,S.Kom,M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024Data transaksi jual beli yang semakin banyak dapat digunakan untuk menganalisis strategi penjualan online yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan menganalisis data transaksi penjualan online untuk menentukan produk parfum paling diminati di toko Melliflous Official menggunakan metode clustering k-... |
Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Rasio Non Performing Financing (NPF) Bank Umum Syariah Menggunakan Time Series Based ClusteringSHAFA INTANI ANAFA / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si / Aktuaria, 2025Peningkatan jumlah bank umum syariah di Indonesia meningkatkan aktivitas pembiayan beserta risikonya yang dikenal dengan Non Peforming Financing (NPF). Ditinjau dari statistik perbankan syariah yang dirilis oleh Otoritas Jasa Keuangan Republik Indonesia, persentase NPF bank umum syariah setiap provi... |
Optimasi Portofolio Saham Bursa Efek Indonesia Menggunakan Metode K-Means dan Model MarkowitzGabriel Diero Siburian / Indah Gumala Andirasdini, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2025Penelitian ini bertujuan membentuk portofolio saham optimal di Bursa Efek Indonesia dengan menggabungkan metode K-Means clustering dan model Markowitz. Pengelompokan saham dilakukan menggunakan metode K-Means dengan jumlah cluster optimal sebanyak dua. Seleksi saham mempertimbangkan expected return ... |
CLUSTERING K-MEANS DAN PELUANG POLA MENGGUNAKAN MARKOV CHAIN PADA DATA GEMPA BUMI PULAU SUMATERAALFIAN DWI KURNIA / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Gempa Bumi merupakan bencana alam yang belum bisa di prediksi mengenai lokasi, skala magnitudo, kedalaman hiposentrum serta tempat terdampak akibat terjadinya gempa bumi. Gempa Bumi terjadi dikarenakan adanya aktivitas tektonik dari bumi itu sendiri dan aktivitas vulkanik dari gunung berapi. Perlu u... |
ANALISIS PENGARUH PENERAPAN PEMROSESAN PARALEL TERHADAP WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA K-MEANS KLASTERING PADA HARGA SAHAMARMANDA TANTRA KUMARA / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Algoritma K-Means adalah salah satu metode klastering yang paling populer dan dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan. Penelitian ini akan membandingkan waktu eksekusi yang diproses menggunakan pemrosesan serial dengan pemrosesan paralel pada saat melakukan pengklasteran data menggunakan ... |
Pengelompokan dan Analisis Peluang Transisi Aktivitas Gempa Bumi di Sekitar Selat Sunda Menggunakan Metode K- Medoids dan Markov chainLina Saputri / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Indonesia memiliki aktivitas seismik tinggi akibat pertemuan tiga lempeng utama dunia. Selat Sunda termasuk zona rawan gempa dengan potensi megathrust mencapai magnitude 8.7 yang berisiko bagi wilayah sekitarnya. Penelitian ini menganalisis pola aktivitas gempa di sekitar Selat Sunda menggunakan K-M... |
PERBANDINGAN DATA NORMALISASI MINMAX, ZSCORE, DECIMAL SCALING, DAN TANPA NORMALISASI PADA AVERAGE LINKAGE CLUSTERINGSTEVEN ELKAN HUTAURUK / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Clustering adalah teknik pengelompokan data tanpa label berdasarkan kemiripan antar data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh empat metode normalisasi (tanpa normalisasi, Minmax, Zscore, dan Decimal Scaling) terhadap hasil clustering menggunakan algoritma Average Linkage. Evaluasi h... |
Analisis Perilaku Konsumen Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan K-Means Clustering (Studi Kasus: Bento Kopi Lampung)MUHAMAD RASYID ADITYA / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pertumbuhan industri coffee shop di Bandar Lampung membuat Bento Kopi Lampung untuk menganalisis perilaku konsumen yang berguna dalam meningkatkan daya saing. Penelitian ini mengidentifikasi menu favorit dengan menerapkan principal component analysis (PCA) dan k-means clustering pada data transaksi ... |
Perbandingan Analisis K-Means dan K-Medoids pada Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Ketenagakerjaan Tahun 2024FIKRI FAROSI / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2025Indonesia memasuki era bonus demografi mulai 2020 lalu. Namun, tingginya pengangguran menjadi salah satu hambatan dalam memanfaatkan potensi bonus demografi ini. Oleh karena itu, perlu ada solusi untuk mengatasi masalah pengangguran dan masalah ketenagakerjaan di Indonesia, dengan salah satu caranya... |
Pengelompokan Saham Pada Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) dengan Metode K-Means dan Isolation Forest Berdasarkan Rasio KeuanganRafi Fadhlillah / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Investasi saham syariah di Indonesia menunjukkan tren pertumbuhan yang signifikan. Namun, banyaknya jumlah saham yang tercatat di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) membuat investor dihadapkan pada tantangan dalam memilih saham yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan saham syari... |
Manajemen Interferensi Menggunakan Metode Clustering Berbasis Kondisi Kanal dan Alokasi Sumber Daya Radio Pada Jaringan Ultra Dense NetworkAULIA DITA MAHARANI / Misfa Susanto, S.T., M.Sc., Ph.D. / Teknik Telekomunikasi, 2025Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi metode manajemen interferensi dalam jaringan ultra dense network (UDN) menggunakan metode clustering yang berbasis kondisi kanal dan metode alokasi sumber daya radio. Simulasi ini dilakukan dengan membandingkan tiga metode pendekatan, yai... |
PERANCANGAN PROTOTYPE DASHBOARD CUSTOMER AND SUPPLIER ANALYTICS PADA PRODUK FARMASI (STUDI KASUS: APOTEK SHAKILA)FANISA JANUARITA / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si / Teknik Industri, 2025Perkembangan industri farmasi yang semakin pesat menuntut sistem pengelolaan data yang lebih efektif dan efisien, khususnya pada tingkat operasional apotek. Apotek Shakila sebagai studi kasus dalam penelitian ini masih menerapkan sistem pencatatan manual dalam kegiatan transaksi dan pengelolaan stok... |
Clustering Spatio-Temporal Hotspot Di Lahan Gambut Sumatera Selatan Menggunakan Algoritma ST-DBSCAN Dengan Optimasi ParameterGHOZI ALVIN KARIM / Febri Dwi Irawati, S.Si., M.Si / Sains Data, 2025Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di lahan gambut Provinsi Sumatera Selatan menjadi bencana tahunan yang memerlukan analisis mendalam untuk mitigasi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pola spatio-temporal hotspot menggunakan algoritma ST-DBSCAN dengan o... |
Analisis Pengelompokan Skripsi Mahasiswa Fakultas Sains Institut Teknologi Sumatera dengan Metode Agglomerative Hierarchical ClusteringNADIA FITRI YANI / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Skripsi merupakan karya ilmiah mahasiswa sarjana berdasarkan penelitian dalam bidang tertentu. Di Fakultas Sains Institut Teknologi Sumatera (ITERA), jumlah skripsi yang terus meningkat belum didukung sistem pengelompokan topik yang sistematis. Penelitian ini menerapkan metode Agglomerative Hier... |
Pengelompokan Gempa Bumi di Pulau Sumatera Menggunakan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)Putri Olivia Nuraeni / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pulau Sumatera merupakan wilayah yang memiliki tingkat aktivitas seismik tinggi karena berada pada zona pertemuan lempeng tektonik aktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola spasial gempa bumi dan mengelompokkan wilayah rawan gempa menggunakan algoritma Density-Based Spatial Clu... |
Analisis Pengelompokan Tingkat Kesehatan Keuangan Perusahaan Asuransi Jiwa Menggunakan Biclustering Binary Inclusion MaximalLaura Carissa Zahra / Ayu Sofia, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2025Kesehatan keuangan perusahaan asuransi merupakan indikator utama dalam menilai kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajibannya terhadap pemegang polis serta mengelola risiko yang dihadapi. Penelitian ini berfokus pada pengelompokan perusahaan asuransi jiwa berdasarkan kemiripan tingkat kesehatan ke... |
Klasterisasi Wilayah Berdasarkan Potensi Investasi Dalam Mendukung Pengembangan Wilayah Provinsi LampungStacia Andani / Dr. Husna Tiara Putri, S.T., M.T. / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2025Provinsi Lampung merupakan salah satu wilayah dengan potensi investasi yang cukup besar, khususnya di sektor pertanian, industri, dan jasa. Namun, penyebaran investasi di provinsi ini masih menunjukkan ketimpangan yang signifikan, terutama antara wilayah dengan infrastruktur lengkap dan wilayah yang... |
Klasterisasi Tingkat Kecemasan berdasarkan Data Multimodal Sinyal Fisiologis menggunakan Algoritma K-means ClusteringNADIYAH / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2025Gangguan kecemasan merupakan salah satu masalah kesehatan mental yang banyak dialami, terutama pada mahasiswa. Metode penilaian konvensional seperti wawancara klinis dan kuesioner sering menimbulkan bias subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kecemasan berdasarkan sinyal fi... |