(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

PENGELOMPOKAN BERITA PALSU DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING


View/Open

Author
YOSIA, ADWILY NAINGGOLAN

Date Published
14 Aug 2026

Advisor
Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si.,
Ade Lailani, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher


Penyebaran berita palsu (hoaks) di Indonesia berpotensi memicu disinformasi dan ketidakstabilan sosial. Penelitian ini menerapkan metode unsupervised learning melalui Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) untuk memetakan karakteristik struktural kebahasaan antara berita fakta dan hoaks secara alami tanpa intervensi label pada proses pelatihan. Dataset yang digunakan terdiri dari 31.327 dokumen judul berita dari Turnbackhoax, Tempo, Kompas, dan CNN Indonesia, dengan proporsi awal tidak seimbang yaitu 66,9% (20.951 artikel) berita fakta dan 33,1% (10.376 artikel) berita palsu. Seluruh data naskah diproses melalui enam tahapan pre-processing sistematis, diekstraksi menggunakan Word2Vec arsitektur Continuous Bag-of-Words (CBOW) berdimensi 100, dan direduksi melalui Principal Component Analysis (PCA) menjadi 7 komponen utama teratas dengan mempertahankan 90% varians informasi. Penentuan jumlah klaster terbaik dikendalikan secara otomatis menggunakan Silhouette Threshold Method. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Average Linkage merupakan metode terbaik dengan jumlah klaster optimal dua (K = 2), menghasilkan Silhouette Score sebesar 0,6708 dan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,8394. Sebaliknya, Single Linkage mengalami kegagalan partisi struktural akibat chaining effect. Distribusi final model terbaik menghasilkan Klaster 0 berisi 31.325 dokumen campuran fakta dan hoaks akibat kedekatan semantik bahasa formal, serta Klaster 1 yang secara eksklusif mengisolasi 2 dokumen pencilan hoaks murni. Model ini terbukti andal dalam mengisolasi kosakata hoaks ekstrem, namun memerlukan teknik penyeimbangan kelas (data balancing) pada riset mendatang agar mampu membelah rumpun massa data utama secara lebih berimbang.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2608130017

Keyword
Agglomerative Hierarchical Clustering Clustering word2vec Berita Palsu Pengelompokan