View/Open

Author
Putri, Anissa Rahmi

Advisor
Triyana , Muliawati, S.Si., M.Si

Koleksi
Matematika

Publisher

Penelitian ini membahas tentang analisis hubungan berupa besar pengaruh variabel gempa bumi yang paling signifikan terhadap variabel lain, analisis peluang pola aktivitas gempa dan karakteristik gempa bumi di Pulau Sumatera berdasarkan daerah regionalnya. Variabel signifikan yaitu longitude dan kedalaman diperoleh melalui Principal Component Analysis (PCA). Hasil analisis hubungan menunjukkan bahwa longitude memiliki pengaruh terbesar (99,96%) terhadap nilai Euclidean, sementara depth paling besar dipengaruhi oleh depth error (17,02%). Untuk menganalisis peluang pola aktivitas gempa bumi, K-Means Clustering membentuk cluster - cluster yang akan dijadikan ruang keadaan (state) pada Markov Chain. Diperoleh peluang pola aktivitas gempa bumi dengan peralihan keadaan tertinggi untuk magnitudo sebesar 0.5339 (dari magnitudo sedang ke sedang), untuk depth sebesar 0.7165 (dari kedalaman menengah ke menengah), dan untuk waktu terjadinya gempa sebesar 0.9942 (dari awal tahun keawal tahun). Hasil pengelompokan juga diterapkan dalam menganalisis karakteristik gempa bumi berdasarkan magnitudo, kedalaman, dan waktu terjadinya gempa pada berbagai daerah regional di Pulau Sumatera, meliputi back arc, volcanic arc, trench arc to fore arc, dan oceanic plate.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406030050

Keyword
principal component analysis k-means clustering markov chain state cluster