View/Open

Author
Laura Carissa Zahra ,

Advisor
Ayu Sofia, S.Si., M.Si.,
Fuji Lestari, M.Si.,

Koleksi
Aktuaria

Publisher

Kesehatan keuangan perusahaan asuransi merupakan indikator utama dalam menilai kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajibannya terhadap pemegang polis serta mengelola risiko yang dihadapi. Penelitian ini berfokus pada pengelompokan perusahaan asuransi jiwa berdasarkan kemiripan tingkat kesehatan keuangan perusahaan dan pengelompokan tingkat kesehatan keuangan perusahaan berdasarkan kemiripan perusahaan asuransi jiwa secara simultan pada tahun 2021-2023 menggunakan analisis algoritma Biclustering Binary Inclusion Maximal. Metode BCBimax merupakan pengembangan dari clustering, melakukan penggerombolan dua arah secara simultan dengan submatriks berisi elemen satu pada matriks data biner. Variabel yang digunakan terdiri dari 6 jenis indikator kesehatan keuangan perusahaan asuransi, yaitu tingkat solvabilitas, ekuitas, kecukupan investasi, likuiditas, rasio perimbangan hasil investasi, dan rasio beban. Pada tahun 2021 menghasilkan 3 bicluster mengelompokkan 44 perusahaan, tahun 2022 menghasilkan 4 bicluster mengelompokkan 46 perusahaan, dan tahun 2023 menghasilkan 4 bicluster mengelompokkan 46 perusahaan. Perusahaan dalam bicluster pertama dan kedua memenuhi lima variabel kesehatan keuangan yaitu tingkat solvabilitas, ekuitas, kecukupan investasi, likuiditas, dengan rasio beban di bicluster pertama, sedangkan rasio perimbangan hasil investasi di bicluster kedua. Pada bicluster ketiga memenuhi empat variabel yaitu tingkat solvabilitas, ekuitas, kecukupan investasi, dan likuiditas, sedangkan bicluster keempat di tahun 2022 dan 2023 hanya memenuhi dua variabel, tingkat solvabilitas dan ekuitas. Kata kunci: Asuransi Jiwa, BCBimax, Biclustering, Kesehatan Keuangan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509090017

Keyword
Lampiran Tugas Akhir