View/Open

Author
FANISA, JANUARITA

Advisor
M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si,
Lina Aulia, S.T., M.T,

Koleksi
Teknik Industri

Publisher

Perkembangan industri farmasi yang semakin pesat menuntut sistem pengelolaan data yang lebih efektif dan efisien, khususnya pada tingkat operasional apotek. Apotek Shakila sebagai studi kasus dalam penelitian ini masih menerapkan sistem pencatatan manual dalam kegiatan transaksi dan pengelolaan stok, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan, keterlambatan pengambilan keputusan, serta kerugian akibat ketidakterediaan produk. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype dashboard analitik pelanggan dan supplier yang mampu menyajikan informasi secara visual untuk mendukung pengambilan keputusan yang berbasis data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan data preparation, perancangan model analitik deskriptif dan prediktif, serta visualisasi implementasi menggunakan Microsoft Power BI. Model prediktif dikembangkan menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi permintaan atau penjualan obat, dan K-Means Clustering untuk segmentasi kinerja supplier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dirancang mampu memberikan informasi yang sesuai dengan kebutuhan dan mudah dipahami, sehingga dapat membantu pihak apotek dalam menetapkan strategi pengadaan dan pelayanan pelanggan yang lebih baik. Prototype dashboard ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko kehilangan pelanggan, serta memperkuat pengambilan keputusan yang responsif di Apotek Shakila.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2507250021

Keyword
dashboard data analytic machine learning artificial neural network k-means clustering power BI Apotek