View/Open

Author
YOHANA, MANIK

Date Published
30 Nov -0001

Advisor
M. Syamsuddin Wisnubroto, S.Si., M.Si.,
Rian Kurnia, M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang penyebarannya dipengaruhi oleh berbagai faktor lingkungan dan demografi. Analisis hubungan antara provinsi dan faktor-faktor tersebut diperlukan untuk mengidentifikasi karakteristik wilayah yang memiliki pola serupa. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode biclustering menggunakan Iterative Signature Algorithm (ISA) untuk mengidentifikasi pola hubungan antara provinsi dan indikator DBD di Indonesia periode 2018–2022. Data yang digunakan meliputi 34 provinsi dengan tujuh variabel, yaitu kepadatan penduduk, jumlah bencana banjir, angka DBD, rata-rata suhu, rata-rata kelembapan, curah hujan, dan penyinaran matahari. Data dinormalisasi menggunakan metode z-score, kemudian dilakukan proses biclustering menggunakan beberapa kombinasi threshold. Kualitas bicluster dievaluasi menggunakan Mean Squared Residue (MSR), rasio MSR/Volume, dan Indeks Liu and Wang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa threshold optimal adalah 0.01 pada tahun 2018, 2020, 2021, dan 2022, serta 0.05 pada tahun 2019. Nilai rata-rata MSR/Volume terbaik berada pada rentang 0.023226 hingga 0.050804. Evaluasi menggunakan Indeks Liu and Wang menunjukkan hasil biclustering yang stabil dengan nilai indeks mencapai atau mendekati 1 pada threshold optimal. Hasil biclustering menunjukkan adanya kelompok provinsi beserta kombinasi variabel yang memiliki karakteristik serupa pada setiap tahun pengamatan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607230050

Keyword
Demam Berdarah Dengue (DBD) Biclustering Iterative Signature Algorithm (ISA) Mean Squared Residue Liu and Wang Index