View/Open

Author
ANGGI, SEPHIA FEBRIYANI

Date Published
02 Jun 2026

Advisor
Triyana Muliawati, S.Si., M.Si.,
Fuji Lestari, M.Si.,

Subject
Matematika

Publisher

Gunung api merupakan fenomena alam yang memiliki potensi bahaya tinggi serta mengalami perubahan aktivitas yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola aktivitas Gunung Api Lewotobi Laki-Laki menggunakan pendekatan Hidden Markov Model (HMM). Data yang digunakan meliputi tinggi kolom abu, amplitudo, dan durasi erupsi pada periode Desember 2023 hingga September 2025. Data terlebih dahulu dinormalisasi menggunakan Min-Max Normalization, kemudian dikelompokkan dengan algoritma K-Means Clustering menjadi tiga kondisi aktivitas, yaitu Waspada, Siaga, dan Awas. Hidden Markov Model dibangun dengan parameter awal dari hasil clustering dan diasumsikan mengikuti distribusi Gaussian multivariat. Evaluasi model dilakukan menggunakan algoritma forward-backward, sedangkan pembaruan parameter menggunakan algoritma Baum Welch hingga mencapai konvergensi pada iterasi ke-68 dengan nilai log-likelihood sebesar 3143,305989. Selanjutnya, algoritma Viterbi digunakan untuk menentukan urutan hidden state yang paling mungkin terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas Gunung Api Lewotobi Laki-Laki didominasi oleh kondisi Siaga dan Awas, dengan kecenderungan perpindahan menuju tingkat aktivitas yang lebih tinggi serta peluang bertahan yang cukup besar pada kedua kondisi tersebut.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606040051

Keyword
Hidden Markov Model K-Means Clustering Gaussian Multivariat Aktivitas Vulkanik Gunung Lewotobi