Analisis Clustering Provinsi di Indonesia Berdasarkan Penyakit Katastropik pada Data Klaim FKTP BPJS Kesehatan Tahun 2015-2021 Menggunakan Algoritma K-Means
Penyakit katastropik merupakan penyakit yang memerlukan pelayanan kesehatan seumur hidup sehingga menyebabkan penderitanya memerlukan biaya yang cukup tinggi untuk mendapatkan pelayanan tersebut. Penyakit yang tergolong katastropik terdiri atas penyakit kardiovaskular, penyakit jantung, stroke, penyakit ginjal, dan diabetes. Penyakit katastropik terjadi tidak hanya di satu wilayah saja namun menyebar ke seluruh penjuru dunia. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan clustering provinsi di Indonesia dan menganalisis karakteristik kelompok cluster berdasarkan data klaim FKTP BPJS Kesehatan menggunakan algoritma K-Means. Analisis hasil clustering menunjukkan terdapat dua cluster dengan nilai indeks silhouette sebesar 0,6273 yang dapat diartikan model cluster memiliki struktur yang standar atau medium. Jumlah anggota cluster 1 terdapat 5 anggota provinsi, sedangkan jumlah cluster 2 memiliki 29 anggota provinsi. Karakteristik cluster 1 memiliki rata-rata jumlah klaim yang lebih banyak pada setiap variabelnya dibandingkan pada cluster 2. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan dalam melakukan perhitungan premi di masa depan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2405290090
Keyword
Clustering FKTP K-Means Penyakit Katastropik Indeks Silhouette