View/Open

Author
Anisa , Fitriyani

Date Published
25 Jun 2026

Advisor
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,
Yoga Aji Sukma, S.Mat., M.Stat.,

Subject
Sains Data

Publisher

PT X Jobsite PT Bukit Asam Tbk menghadapi ketidakefisienan operasional pada unit loader dan hauler akibat variasi kinerja serta tingginya waktu idledelay. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kinerja unit dan mengidentifikasi pola idledelay menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) berasarkan variable Produksi, Distance, PA (Phsyicaly Availability) Loader, PA Hauler, UA (Use of Availability) Loader, dan UA Hauler dengan 54.038 data periode Desember 2025. Penelitian ini melalui tahapan preprocessing yang meliputi data aggregation, data cleaning, serta normalisasi Min-Max Scaling. Pengelompokan dilakukan dengan empat metode linkage, yaitu single, complete, average, dan ward, serta pengukuran kemiripan menggunakan euclidean distance. Pemilihan metode linkage terbaik menggunakan koefisien korelasi cophenetic. Hasil menunjukkan bahwa metode AHC dengan pendekatan Single Linkage memberikan performa terbaik pada k = 2, dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0.664 dan DBI sebesar 0.287. Penelitian mengindikasikan dua cluster yaitu cluster 1 dengan 529 kombinasi unit mencerminkan idledelay menengah dengan pola hambatan yang kompleks dan tersebar pada banyak kode, sedangkan cluster 2 dengan 8 kombinasi unit mencerminkan idledelay tinggi karena tingkat risiko hambatannya lebih besar walaupun jumlah unitnya sedikit. Temuan ini menjadi referensi bagi PT X untuk memprioritaskan perbaikan kinerja di lapangan dengan idledelay tinggi guna meningkatkan efisiensi kinerja unit.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606300049

Keyword
Agglomerative Hierarchical Clustering Hauler Idledelay Loader