[GEOFISIKA - 2019] Analisis Kuantitatif Derajat Sementasi dan Sortasi terhadap Kecepatan Gelombang Seismik dan Pemanfaatan Kerja Machine Learning untuk Klasifikasi Zona Reservoir BatupasirAsido Saputra Sigalingging (12115023) / Dr., Ir., Fatkhan, M.T. / Teknik Geofisika, 2019Derajat sementasi serta tingkat sortasi merupakan parameter penting yang mempengaruhi nilai kecepatan gelombang seismik. Apabila penurunan porositas dari critical porosity batuan didominasi oleh pengendapan semen, maka kecepatan gelombang seismik akan meningkat secara signifikan. Namun, apabila penu... |
Deteksi Defisiensi Nutrisi Tanaman Pakcoy Berdasarkan Citra Warna Daun Menggunakan Convolutional Neural Network dan K-Nearest NeighborsMuhammad Fauzan Fathin / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si., M.T. / Teknik Fisika, 2024Defisiensi nutrisi pada tanaman merupakan kondisi kurangnya nutrisi yang dibutuhkan tanaman dan dapat mengurangi komoditas tanaman. Defisiensi nutrisi dapat diketahui dengan Artificial Intelligence (AI) malalui warna daun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kombinasi Convolutional Neural... |
Deteksi Defisiensi Nutrisi Tanaman Pakcoy Berdasarkan Citra Warna Daun Menggunakan Convolutional Neural Network dan K-Nearest NeighborsMuhammad Fauzan Fathin / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si., M.T. / Teknik Fisika, 2024Defisiensi nutrisi pada tanaman merupakan kondisi kurangnya nutrisi yang dibutuhkan tanaman dan dapat mengurangi komoditas tanaman. Defisiensi nutrisi dapat diketahui dengan Artificial Intelligence (AI) malalui warna daun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model kombinasi Convolutional Neural... |
Perbandingan Peramalan Harga Saham PT Lippo General Insurance Tbk dengan Metode Temporal Covolutional Network dan Long-Short Term MemoryONGKY SETIA NUGRAHA / Dr. Bagus Sartono S.Si., M.Si. / , 2024Pada era perkembangan teknologi industri yang sangat pesat ini sudah semakin mudah bagi masyarakat untuk mengakses berbagai macam informasi terutama hal-hal yang berkaitan dengan finansial. Salah satu instrumen keuangan yang berkaitan dengan investasi dan populer dikalangan masyarakat saat ini adala... |
PERBANDINGAN HASIL EKSTRAKSI KEDALAMAN PERAIRAN DANGKAL MENGGUNAKAN BATIMETRI BERBASIS SATELIT METODE RANDOM FOREST, ALGORITMA LYZENGA DAN STUMPFZahwa Geby Noverah / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2023Informasi batimetri terutama wilayah perairan laut dangkal sangat diperlukan untuk berbagai macam kebutuhan. Survei batimetri konvensional menggunakan echosounder sulit untuk dilakukan, khususnya perairan laut dangkal. Perkembangan teknologi penginderaan jauh dapat menjadi alternatif penyediaan ... |
RANCANG BANGUN APLIKASI PENILAIAN ESAI SINGKAT BERBAHASA INDONESIA DAN INGGRIS MENGGUNAKAN METODE TEST-DRIVEN DEVELOPMENTGeizka Rozilia Ruicosta / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2024Penelitian ini menanggapi pertumbuhan populasi pelajar yang jumlahnya akan semakin banyak dibanding pengajar, khususnya di Indonesia, yang menuntut efisiensi dalam kegiatan belajar mengajar. Dengan 15.71% populasi Indonesia di bawah 10 tahun, peningkatan jumlah pelajar memerlukan solusi teknologi un... |
ANALISIS KINERJA ALGORITMA CNN DAN GRU PADA PREDIKSI CUACA DI PT GREAT GIANT PINEAPPLEWilliam Rusli / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Saat ini kondisi iklim di Indonesia menjadi sulit ditebak. Penyebab utamanya diperkirakan dikarenakan peningkatan suhu global yang menyebabkan terjadinya perubahan iklim. Perubahan iklim ini memiliki dampak negatif terhadap produksi pertanian. Cuaca yang tidak dapat diprediksi akan berpotensi mem... |
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kenyamanan Termal Berbasis Algoritma Pendeteksian ObjekRangga Rapinde / Al Barra Harahap, S.Si., M.Si. / Teknik Fisika, 2024Kenyamanan termal merupakan salah satu elemen kenyamanan yang sangat penting untuk kesejahteraan, produktivitas dan mengoptimalkan aktivitas penghuni ruangan sehingga suatu bangunan harus menciptakan lingkungan yang paling nyaman. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem deteksi obje... |
RANCANG BANGUN SISTEM E-LEARNING SEKOLAH DASAR BERBASIS GAMIFIKASI MENGGUNAKAN MODIFIED WATERFALL (CASE STUDY : SDN 2 SRIMENANTI)Rendy Prayoga / Radhinka Bagaskara, S.Si.Kom., M.Si., M.Sc / Teknik Informatika, 2024SDN 2 Srimenanti memiliki keterbatasan dalam infrastruktur seperti belum adanya e-learning dalam proses pembelajaran yang menjadi tantangan dalam memperluas akses pendidikan. Sehingga, sebagian besar siswa di SDN 2 Srimenanti masih mengalami kesulitan belajar. Untuk mengatasi permasalahan ini, diban... |
DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KAKAO (Theobroma cacao L.) BERDASARKAN CITRA BUAH BERBASIS DEEP LEARNINGELLA TRILIA OVIANA / Harmiansyah S.T., M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Produktivitas kakao di Provinsi Lampung mengalami penurunan signifikan akibat serangan hama dan penyakit yang tidak ditangani secara optimal karena rendahnya pengetahuan petani mengenai jenis serangan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model optimal dalam mendeteksi hama dan penyakit... |
Estimasi Tekanan Darah Non-kontak Berdasarkan Rekaman Citra Wajah dengan Menggunakan Deep LearningRidho Liwardana / Martin Clinton Tosima Manullang, S.T., M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Tekanan darah merupakan salah satu parameter dasar dalam indikator kesehatan fisiologis seseorang. Nilai tekanan darah terdiri dari 2 nilai yaitu sistolik dan diastolik. Kedua nilai tersebut dapat memberikan gambaran seberapa baik kesehatan kardiovaskular yang dimiliki. Penilaian tekanan darah me... |
Perancangan Model Deep Learning untuk Perhitungan Cepat Tegakan Bibit Crown pada Persemaian Nanas Berbasis Video DroneMHD. KADAR FITRAWAN / Harmiansyah S.T., M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Indonesia merupakan produsen nanas terbesar di Asia Tenggara, dengan total produksi sebesar 3,2 juta ton pada tahun 2022. Salah satu wilayah penghasilnya adalah Provinsi Lampung, yang menyumbang 0,86 juta ton dari total produksi tersebut. Pencapaian ini penting untuk dipertahankan dan ditingkatkan d... |
ANALISIS MODEL DAN PERFORMA SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH KELAPA SAWIT BERBASIS MACHINE LEARNING PADA PALM OIL CUTTER ELECTRIC (POCKET)Faishal Rachman Sambas / Syamsyarief Baqaruzi S.T., M.T. / Teknik Elektro, 2024Kelapa sawit merupakan sektor perkebunan yang diandalkan sebagai sumber pendapatan negara dikarenakan besarnya devisa yang dihasilkan. Besarnya sektor menyebabkan semakin besarnya tenaga kerja yang dibutuhkan, salah satunya pekerja panen kelapa sawit. Proses penanaman kelapa sawit ini biasanya dilak... |
Pengukuran Beban Kerja Mental Terhadap Guru Sekolah Menengah Pertama (SMP) XRiri Melita Manik / Ir. Fatin Saffanah Didin, S.T., M.T / Teknik Industri, 2024Keberadaan guru sangat penting dalam sistem pendidikan. Guru memiliki peran besar dalam perkembangan peserta didik. Guru dituntut tidak hanya dapat mengajarkan sejumlah pengetahuan dan keterampilan yang sesuai dengan potensi dan karakteristik mereka pada bidang akademik, melainkan bertindak se... |
RANCANG BANGUN E-LEARNING SMART SCHOOL FOUNDATION BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALLAldo Setiawan / Andre Febrianto, S.Kom., M.Eng. / Teknik Informatika, 2024RANCANG BANGUN E-LEARNING SMART SCHOOL FOUNDATION BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WATERFALL Aldo Setiawan Perkembangan dunia pendidikan tidak terlepas dari peranan teknologi. Salah satu peranan teknologi dalam pendidikan adalah e-learning. Penggunaan e-learning menjadi media penunjang pembelelaja... |
EVALUASI PERFORMA KLASIFIKASI TUMOR OTAK DENGAN ARSITEKTUR CNN-CONVNEXTHafizul Damar Laya / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Tumor otak merupakan pertumbuhan sel abnormal di dalam otak yang dapat mengganggu fungsi sel normal lainnya. Menurut Global Cancer Observatory pada tahun 2022, tumor otak di Indonesia menempati posisi ke-15 dalam daftar kasus kanker terbanyak dengan tingkat kematian mencapai 91,7%. Tingginya angk... |
Pemanfaatan Teknologi Fotogrametri Dan Deep Learning Untuk Deteksi Kerusakan Jalan (Studi Kasus: Jalan Terusan Ryacudu, Lampung Selatan)Bayu Maulana / Muhammad Ulin Nuha,S.T.,M.Eng. / Student Dissertations and Theses, 2024Pemanfaatan Teknologi Fotogrametri Dan Deep Learning Untuk Deteksi Kerusakan Jalan (Studi Kasus: Jalan Terusan Ryacudu, Lampung Selatan) Bayu Maulana – 118230007 Muhammad Ulin Nuha,S.T.,M.Eng. Ilyas, S.si., M.T. INTISARI Perencanaan untuk umur jalan yang sudah direncanakan pada kenyataannya ti... |
Perancangan Video Pembelajaran Bahasa Inggris untuk Anak Sekolah Dasar (Studi Kasus di Desa Kaliasin Lampung Selatan)Alya Syafia Az-Zahra / PG Wisnu Wijaya M.Sn / Student Dissertations and Theses, 2024Perancangan Video Pembelajaran Bahasa Inggris untuk Anak Sekolah Dasar (Studi Kasus di Desa Kaliasin Lampung Selatan) Alya Syafia Az-Zahra 120380061 (Fakultas Teknologi Infrastruktur dan Kewilayahan, Program Studi Desain Komunikasi Visual) ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengedukasi serta... |
VISUALISASI PREDIKSI WILAYAH PENYAKIT BLACK SIGATOKA MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY DAN GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMGREEN BEST SOFTINI MANULLANG / Nike Dwi Grevika Drantantiyas, S.Si.,M.T. / Student Dissertations and Theses, 2024Penyakit black Sigatoka merupakan penyakit bercak hitam yang menyerang daun tanaman pisang. Penyakit black Sigatoka sangat berpengaruh dalam proses fotosintesis tanaman sehingga dapat menurunkan produksi pisang. Penyebaran penyakit black Sigatoka disebabkan oleh faktor cuaca seperti kelembaban, kece... |
Perancangan Learning Center di Pusat Kota dengan Pendekatan Lingkungan Belajar yang HolistikEufrasia Yola Elsandinevia / Dr. Eng. Rendy Perdana Khidmat, S.Pd., M.Eng. / Teknik Arsitektur, 2024ABSTRAK Learning Center merupakan sebuah bangunan yang ditujukan untuk dapat mengembangkan perkembangan pendidikan dalam berbagai aspek melalui anak- anak sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Learning Center yang mengintegrasikan pendekatan pembelajaran holistik sebagai landa... |
Pemodelan Klasifikasi Curriculum Vitae Dengan Representasi Teks BERT Dan Random ForestIqbal Amrulloh / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan teknologi digital di Indonesia telah memperkuat kebutuhan akan sistem rekrutmen yang efisien untuk mengklasifikasikan CV dalam jumlah besar. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi CV menggunakan BERT dan Random Forest, dilengkapi dengan optimasi hyperparameter dengan GridSear... |
PERANCANGAN FLOOD LEARNING HABITAT DI KAWASAN KAMPUNG WISATA PRODUKTIF KELURAHAN RAJABASA NUNYAIARILANSA ADJI OZIYANTO / Roy Candra P Sigalingging, M.Sc., Ph.D. / Teknik Arsitektur, 2025Banjir tahunan di Kelurahan Rajabasa Nunyai, Bandar Lampung, menjadi permasalahan kritis yang merusak infrastruktur, menghentikan aktivitas masyarakat, dan mencemari lingkungan. Penyebab utama meliputi luapan sungai akibat penyempitan aliran, alih fungsi lahan yang tidak sesuai, serta buruknya si... |
Klasifikasi Tingkat Penyakit Karat Daun Kopi Berdasarkan Citra Menggunakan Convolutional Neural NetworkSyifa Syauqiyah / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kopi menjadi salah satu sumber utama pendapatan negara yang bernilai ekonomi tinggi. Perkembangan produksi kopi di Indonesia pada tahun 2021 hingga 2023 mengalami penurunan produksi. Hal ini dikarenakan tanaman rusak yang dipengaruhi oleh faktor seperti lingkungan dan iklim. Lingkungan tanaman yang ... |
Estimasi Biomassa dan Stok Karbon pada Tegakan Akasia (Acacia mangium Wild.) Melalui Fotogrametri Berbasis Deep Learning di Kawasan Institut Teknologi SumateraJames Thymoti Hutapea / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2025Keberadaan tegakan akasia mangium yang banyak dijumpai di kawasan hutan kampus Institut Teknologi Sumatera (Itera) memiliki peran strategis dalam mitigasi perubahan iklim, mengingat hutan mampu menyerap hingga 80% total karbon terestrial. Namun, pemantauan hutan menggunakan metode konvensional serin... |
Implementasi Proximal Policy Optimization pada Non-Playable Character dalam Video Game Turn-Based Card Role-Playing GameChristian / Radhinka Bagaskara, S.Si.Kom., M.Si., M.Sc. / Teknik Informatika, 2025Kemajuan kecerdasan buatan (AI) telah memberikan dampak signifikan dalam industri video game, terutama dalam pengembangan non-playable character (NPC) yang lebih kompleks dan realistis. Tantangan utama dalam pengembangan NPC adalah pemilihan algoritma AI yang sesuai dengan jenis permainan tempat NPC... |
Penerapan Attention U-Net untuk Segmentasi Mikrovaskular di Whole Slide Image (WSI) Jaringan Ginjal ManusiaJunpito Salim / Christyan Tamaro Nadeak, M.Si / Sains Data, 2025Struktur mikrovaskular dalam ginjal manusia memainkan peran penting dalam fungsi tubuh, namun segmentasi secara manual memerlukan waktu yang lama dan keahlian khusus dalam histologi. Kompleksitas struktur mikrovaskular menjadi tantangan utama dalam pengembangan metode segmentasi otomatis pada citra ... |
Pengenalan Citra Makanan Berbasis Deep Learning Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur YOLOv11MADE REDY WIJAYA / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kesadaran masyarakat akan pentingnya manajemen asupan gizi dan kalori semakin meningkat, namun kesulitan dalam menghitung secara manual menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan citra makanan berbasis deep learning menggunakan algoritma Convolutional Neural Network ... |
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN BIBIT KELAPA SAWIT DENGAN METODE DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET-34Tobyanto Putra Mandiri / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kelapa sawit dengan nama latin Elaeis guinensis Jacq merupakan komoditas unggulan di Indonesia yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun pada tahap pembibitan seringkali terjadi masalah penyakit daun seperti bercak, berkerut, menggulung, menguning, dan berputar. Penanganan manual melalui observasi g... |
PEMODELAN PREDIKSI TINGGI GELOMBANG MENGGUNAKAN METODE XG BOOST DENGAN GENETIC ALGORITHMMICHAEL JIREH MARTUA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi tinggi gelombang di wilayah pesisir menggunakan algoritma XGBoost yang dioptimasi dengan metode Genetic Algorithm (GA). Permasalahan utama adalah belum tersedianya model prediktif yang mampu memberikan hasil akurat secara lokal berdasarkan data... |
Perbandingan Metode Multilayer Perceptron dan Visual Geometry Group untuk Klasifikasi Penyakit DiabetesRauli Sipakkar / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Diabetes ialah penyakit serius yang berlangsung lama, yang disebabkan oleh pankreas yang tidak memproduksi cukup insulin atau yang tidak dapat menggunakan insulin dengan efisien. Pada tahun 2020, Kementerian Kesehatan Republik Indonesia menginformasikan bahwa organisasi Federasi Internasional Diabet... |
RANCANG BANGUN ALAT AUTENTIKASI JENIS MADU BIAYA RENDAH MENGGUNAKAN SENSOR AS7265X TERINTEGRASI IOT DAN MACHINE LEARNINGRIKI MUHAMMAD / Tri Siswandi Syahputra, S.Si, M.Si. / Fisika, 2025Autentikasi jenis madu yang akurat merupakan tantangan signifikan, mengingat metode konvensional mahal dan kurang praktis, khususnya bagi produsen skala kecil. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe alat autentikasi jenis madu berbiaya rendah, mengintegrasikan sensor multispektra... |
PERBANDINGAN PERFORMA CNN DAN PRE-TRAINED VGG16 DALAM KLASIFIKASI CACAT PERMUKAAN REL KERETA API STUDI KASUS: FLAKING, SPALLING, DAN SQUATMartin Ompusunggu / Eko Pujiyulianto S.T., M.Eng / Teknik Informatika, 2025Rel kereta api merupakan infrastruktur transportasi vital yang rentan mengalami kerusakan akibat beban berat dan intensitas perjalanan tinggi. Cacat permukaan seperti flaking, spalling, dan squat dapat membahayakan keselamatan perjalanan apabila tidak diidentifikasi dengan benar. Penelitian ini bert... |
IMPLEMENTASI SENSOR AS7265X BERBIAYA RENDAH UNTUK IDENTIFIKASI KEASLIAN MADU TERNAK DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNINGISRONI / Tri Siswandi Syahputra, S.Si, M.Si. / Fisika, 2025Maraknya pemalsuan madu yang sulit dideteksi secara cepat dan akurat oleh metode konvensional menuntut adanya solusi identifikasi yang efektif, efisien, dan mudah dioperasikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat portable berbasis sensor multispektral AS7265x yang mampu membedakan madu murni... |
Klasifikasi Fine-grained Daun Mangrove Menggunakan Res4Net-CBAM di Desa Ekowisata Cuku Nyi NyiABDURRAHMAN AL ATSARY / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Identifikasi spesies mangrove secara akurat sangat penting untuk mendukung konservasi dan edukasi di kawasan ekowisata Desa Cuku Nyi Nyi, Lampung Selatan. Tantangan utama dalam klasifikasi mangrove terletak pada kemiripan morfologi antar spesies, terutama pada struktur daun yang sulit dibedakan seca... |
Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Deteksi Warna Objek Real-Time Sebagai Solusi Bagi Penyandang Buta WarnaDila Ayu Prastita / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penyandang buta warna kerap kesulitan membedakan warna tertentu, sehingga mengganggu aktivitas harian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi warna objek secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) sebagai solusi. Proses penelitian mencakup pengumpulan ... |
Prediksi Kadar Oksigen Terlarut pada Kolam Ikan Nila Menggunakan Metode Ensemble LearningStiven Gabriel / Christio Revano Mege, M.T. / Teknik Fisika, 2025Kadar oksigen terlarut (DO) sangat penting bagi ikan nila karena mendukung metabolisme dan pertumbuhan optimal pada rentang 6,0-6,5 mg/L, sementara kadar rendah (1,0-1,5 mg/L) dapat menghambat perkembangan. Penelitian ini menggunakan model machine learning berbasis Artificial Neural Network (ANN) de... |