View/Open

Author

Advisor
Harmiansyah, S.T., M.T.,
Dr. Supriyanto, S.T.P., M.Kom.,

Koleksi
Teknik Biosistem

Publisher

Perancangan Model Deep Learning untuk Perhitungan Bibit Pisang Cavendish menggunakan Video Drone perlu dilakukan untuk mengurangi kesalahan perhitungan populasi tanaman pisang pada lahan luas. Kesalahan perhitungan tanaman pisang dapat menyebabkan kesalahan prediksi waktu pemanenan tanaman pisang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi bibit pisang berdasarkan video udara menggunakan metode deep learning, serta merancang sistem perhitungan jumlah bibit pisang secara otomatis menggunakan algoritma deep learning. Perhitungan tanaman pisang dilakukan untuk memprediksi hasil panen pisang yang lebih cepat. Pemanfaatan algoritma kecerdasan buatan yang terintegrasi dengan teknologi UAV dapat membantu untuk menghitung tanaman pisang pada lahan yang luas serta diharapkan dapat mengurangi kesalahan dalam perhitungan populasi tanaman pisang. Penelitian dilakukan dengan mengoptimalkan algoritma deep learning model YOLOv8 dengan hyperparameter berupa ketinggian terbang drone, batch size, Learning rate, Hasil penelitian menunjukkan hasil yang optimal pada Dataset C batch size 8 Learning rate 0.0001 dengan ketinggian 27 Meter dengan nilai akurasi 95,59

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508160005

Keyword
Lampiran Tugas Akhir