View/Open

Author
REONALDO, DARMAWAN

Date Published
06 Jan 2026

Advisor
Ilyas, S.Si., M.T.,
Lea Kristi Agustina, S.T., M.Eng.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Batas desa adalah suatu komponen terpenting agar suatu desa dapat diakui sebagai bagian dari pemerintah di Indonesia, ketidakjelasan batas desa dapat menimbulkan konflik yang menuju sengketa dan dapat menimbulkan kerugian materiil dan nonmaterial. Kecamatan Bumi Nabung yang terletak di Kabupaten Lampung Tengah, terdapat tiga jenis data batas desa yang berbeda pada setiap kampungnya. Penelitian ini memanfaatkan metode Deep Learning dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN), yang dapat mendeteksi tingkat kemiripan bentuk gambar. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kemiripan bentuk batas desa versi data PPBW BIG dan RBI dengan versi data Kartometrik dalam bentuk persentase kesesuaian antara batas desa dari seluruh desa di Kecamatan Bumi Nabung. Dalam proses penelitian ini menggunakan data latih dan data validasi berjumlah 210 gambar dari tuju kampung di Kecamatan Bumi Nabung versi data kartometrik. Sebagai pengujian performa Optimizer SGD dan Optimizer RMSprop, digunakan 14 gambar data desa versi data Kartometrik. Performa dari kedua Optimizer yang digunakan menghasilkan nilai Precision, recall dan F-1 score sebesar 1 pada setiap kampung yang ada di Kecamatan Bumi Nabung. Hasil dalam proses pengolahan menghasilkan 5 kampung versi data PPBW BIG dan 7 kampung versi data RBI yang memiliki tingkat kemiripan tertinggi dengan data versi Kartometris pada Optimizer SGD. Pada Optimizer RMSprop terdapat 6 kampung versi data PPBW BIG dan 4 kampung versi data RBI memiliki tingkat kemiripan tertinggi dengan data versi Kartometris.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601240004

Keyword
Batas Wilayah Deep Learning Optimizer SGD dan Optimizer RMSprop.