Klasifikasi Jenis Penyakit Daun Mangga Menggunakan CNN dengan Arsitektur ResNet50
Mangga (Mangifera indica L.) merupakan komoditas hortikultura
bernilai ekonomi tinggi, namun produksinya fluktuatif pada 5 tahun
terakhir khususnya di Indonesia, penyebab utamanya terserangnya
beberapa penyakit seperti Antrachnose (disebabkan Colletotrichum
gloeosporioides) dan Powdery Mildew (disebabkan Oidium
mangiferae), yang dapat menurunkan hasil panen hingga 30-50%.
Penelitian ini mengembangkan model ResNet50 yang dioptimasi
menggunakan Optuna untuk mendeteksi penyakit yang menyerang
daun mangga secara akurat. Dataset terdiri dari 2.400 citra daun (800
per kelas) dibagi menjadi 80
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508140040
Keyword
Deep Learning Klasifikasi Citra Optuna Penyakit Daun Mangga ResNet50