View/Open

Author
SASA, RAHMALIA

Advisor
Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si.,
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,

Koleksi
Sains Data

Publisher

Mangga (Mangifera indica L.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi, namun produksinya fluktuatif pada 5 tahun terakhir khususnya di Indonesia, penyebab utamanya terserangnya beberapa penyakit seperti Antrachnose (disebabkan Colletotrichum gloeosporioides) dan Powdery Mildew (disebabkan Oidium mangiferae), yang dapat menurunkan hasil panen hingga 30-50%. Penelitian ini mengembangkan model ResNet50 yang dioptimasi menggunakan Optuna untuk mendeteksi penyakit yang menyerang daun mangga secara akurat. Dataset terdiri dari 2400 citra daun (800 per kelas) dibagi menjadi 80

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508140040

Keyword
Deep Learning Klasifikasi Citra Optuna Penyakit Daun Mangga ResNet50