View/Open

Author
NABILA, AZHARI

Advisor
Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom,
Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si.,

Koleksi
Sains Data

Publisher

Keselamatan kerja merupakan aspek penting dalam dunia industri, terutama pada sektor dengan risiko tinggi seperti konstruksi dan manufaktur. Salah satu upaya penting untuk menekan angka kecelakaan kerja adalah dengan memastikan pekerja menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi APD secara otomatis menggunakan arsitektur EfficientNetV2 berbasis transfer learning. Model dilatih pada dataset SH17 dengan enam kelas APD: helm, masker, kacamata, sarung tangan, sepatu, dan rompi keselamatan. Berbagai kombinasi hyperparameter diuji untuk memperoleh performa terbaik, dengan evaluasi menggunakan metrik mAP@50 dan mAP@50–95. Hasil terbaik diperoleh pada kombinasi optimizer AdamW dengan learning rate 0,0001, yang mencapai mAP@50 sebesar 86,3

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508220050

Keyword
Alat Pelindung Diri Deteksi Objek Transfer Learning EfficientNetV2 Keselamatan Kerja