View/Open

Author
FIRNA, EKI RAHAYU

Date Published
30 Nov -0001

Advisor
Dr. Handoyo, S.Si., M.T.,
Putu Pradnya Andika, S.T., M.T.,

Subject
Teknik Geofisika

Publisher

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan litologi berdasarkan data well logging menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Decision Tree (DT). Data berasal dari tiga sumur eksplorasi yang mencakup parameter log Gamma Ray, densitas, porositas, Vp, dan Vs. Hasil interpretasi log menunjukkan keberadaan tiga seam batubara utama seam D, seam C, dan seam B yang menerus pada ketiga sumur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Nearest Neighbor (K-NN) memperoleh akurasi sebesar 83% namun mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi litologi minoritas seperti carbonaceous dan siltstone. Sebaliknya, Decision Tree (DT) memberikan performa terbaik dengan akurasi 95

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2512140010

Keyword
Decision Tree, K-Nearest Neighbor (K-NN), Litologi