Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kenyamanan Termal Berbasis Algoritma Pendeteksian Objek
Kenyamanan termal merupakan salah satu elemen kenyamanan yang sangat
penting untuk kesejahteraan, produktivitas dan mengoptimalkan aktivitas
penghuni ruangan sehingga suatu bangunan harus menciptakan lingkungan yang
paling nyaman. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem deteksi objek
jumlah manusia, merancang sistem untuk menghitung kenyamanan termal
ruangan dan mendapatkan nilai perbandingan dari pengukuran kenyamanan
termal dari perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Klasifikasi objek
jumlah manusia dan aktivitas manusia dilakuakan menggunakan perangkat
NVIDIA Jetson Nano dan You Only Look Once sebagai algoritma deteksi objek
manusia dengan menampilkan jumlah manusia melalui kotak pembatas. Serta
menggunakan algoritma kenyamanan termal dengan bantuan sensor suhu,
kelembapan dan kecepatan udara, serta variasi pendingin ruangan menyala dan
mati untuk mengukur kenyamanan ruangan SIBE. Klasifikasi aktivitas manusia
pada sampel data 4 orang praktikum menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada
aktivitas 1 berdiri dan 3 duduk dengan akurasi 91
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2406070033
Keyword
Deep learning Object detection You only look once Thermal PMV Human Activities