Perancangan Model Deep Learning untuk Perhitungan Cepat Tegakan Bibit Crown pada Persemaian Nanas Berbasis Video Drone
Indonesia merupakan produsen nanas terbesar di Asia Tenggara, dengan total produksi sebesar 3,2 juta ton pada tahun 2022. Salah satu wilayah penghasilnya adalah Provinsi Lampung, yang menyumbang 0,86 juta ton dari total produksi tersebut. Pencapaian ini penting untuk dipertahankan dan ditingkatkan dalam proses budidaya nanas. Kegiatan budidaya dimulai dari proses pengolahan tanah, pembibitan, penanaman dan pemeliharaan tanaman. Hasil produksi nanas dapat diperkirakan mulai dari proses penanaman atau persemaian. Perhitungan bibit nanas pada penanaman sangat penting, namun metode perhitungan manual memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan merancang model deep learning untuk perhitungan cepat bibit nanas crown menggunakan algoritma deep learning dengan model You Only Look Once (YOLOv8) pada citra video RGB yang diambil dengan drone. Model optimal dihasilkan melalui kombinasi jumlah epoch dan jenis optimizer. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data citra gambar dan video, pengolahan dataset, perancangan model, pemilihan model optimal, validasi model optimal, dan pengujian model optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi dan perhitungan bibit nanas dengan video udara memiliki persentase keberhasilan perhitungan sebesar 82,88% yang dihasilkan dari optimizer SGD dan jumlah epoch 100.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2409050011
Keyword
Nanas Crown Deteksi Perhitungan Deep Learning YOLOv8