PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN INDEKS LQ45
Penelitian ini menganalisis potensi financial distress pada perusahaan indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024 menggunakan model Altman Z-Score sebagai dasar pelabelan dan algoritma Random Forest sebagai metode prediksi. Data berupa laporan keuangan 42 perusahaan per tahun sehingga diperoleh 210 data perusahaan-tahun dengan lima rasio Altman yang mencerminkan likuiditas, profitabilitas, aktivitas, dan struktur permodalan. Hasil Altman menunjukkan 42,86
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602180043
Keyword
Altman Z-Score, Financial Distress,LQ45, Machine