(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

PERANCANGAN MODEL CNN BERBASIS TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BINER CACAT FISIK BIJI KOPI ROBUSTA LAMPUNG


View/Open

Author
Hafiz, Amrullah

Date Published
01 Jul 2026

Advisor
Imam Eko Wicaksono, S.Si., M.Si.,

Subject
Teknik Informatika

Publisher


Provinsi Lampung merupakan salah satu sentra utama kopi Robusta di Indonesia, namun mutu biji yang dihasilkan kerap menurun akibat proses sortasi cacat fisik yang masih dikerjakan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi. Penelitian ini bertujuan merancang model deep learning berbasis transfer learning untuk mengklasifikasikan biji kopi Robusta Lampung ke dalam kelas cacat (defect) dan tidak cacat (non-defect) berdasarkan rujukan visual SNI 01-2907-2008, sekaligus mengakuisisi dataset citra primernya. Dataset primer sebanyak 2.000 citra (1.000 per kelas) diakuisisi melalui studio mini dan pipeline pra-pemrosesan berbasis OpenCV, lalu dibagi dengan rasio 80:10:10. Perancangan model menempuh pendekatan transfer learning dengan mengeksplorasi ruang desain berupa kombinasi dua arsitektur tulang punggung (backbone) pralatih ImageNet, yaitu MobileNetV3-Large dan ResNet50, serta dua strategi pelatihan, yaitu full fine-tuning menyeluruh dan pembekuan backbone (feature extraction). Seluruh implementasi menggunakan framework PyTorch dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, confusion matrix, serta waktu inferensi, dengan recall kelas defect sebagai metrik prioritas pada konteks quality control. Hasil eksperimen menunjukkan strategi full fine-tuning secara konsisten mengungguli pembekuan backbone pada kedua arsitektur, dan konfigurasi ResNet50 dengan full fine-tuning memberikan kinerja terbaik (akurasi uji 97%, recall defect 98,15%) sehingga ditetapkan sebagai model rancangan akhir, sedangkan MobileNetV3-Large dengan full fine-tuning menjadi alternatif yang lebih ringan untuk penerapan real-time. Model rancangan ini diharapkan dapat menjadi inti perangkat lunak bagi sistem sortasi cerdas biji kopi.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606220097

Keyword
perancangan model deep learning transfer learning klasifikasi cacat kopi Robusta model design defect classification Robusta coffee