Klasifikasi Tipe Penyakit Alzheimer Berdasarkan Citra MRI Menggunakan Transfer Learning Arsitektur ResNet-50
Alzheimer adalah jenis gangguan neurodegeneratif yang memburuk secara bertahap dan berkembang secara progresif, mempengaruhi kemampuan seseorang dalam berpikir, mengingat, dan mengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kombinasi hyperparameter optimal serta mengevaluasi performa transfer learning menggunakan arsitektur ResNet-50 dalam mengklasifikasikan penyakit Alzheimer berdasarkan citra
MRI. Hasil pelatihan dan validasi menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada Model 2 dengan learning rate 0.001, dropout 0.2, dan batch size 64. Model ini mencapai training accuracy sebesar 97.21
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601280022
Keyword
Alzheimer Citra MRI Transfer Learning ResNet-50 Klasifikasi Citra