View/Open

Author
ANANDA, NADIRA SABRINA

Date Published
23 Jan 2026

Advisor
Eristia Arfi, S.Si., M.Si.,
Triyana Muliawati, S.Si., M.Si.,

Subject
Matematika

Publisher

Kanker kulit merupakan salah satu jenis kanker dengan tingkat prevalensi yang terus meningkat, sehingga diperlukan metode deteksi dini yang akurat untuk meningkatkan peluang keberhasilan pengobatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi kanker kulit menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari delapan kelas, yaitu tujuh jenis kanker kulit dan satu kelas bukan kanker kulit, dengan masing-masing kelas berjumlah 1.500 citra. Penelitian ini menganalisis pengaruh variasi batch size terhadap performa model, yaitu 16, 32, dan 64, serta menguji 24 kombinasi hyperparameter yang meliputi jumlah epoch, learning rate, dan nilai dropout. Dari seluruh pengujian, diperoleh tiga konfigurasi terbaik yang masing-masing mewakili satu batch size dan selanjutnya dilakukan proses fine-tuning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fine-tuning mampu meningkatkan performa model secara signifikan. Model terbaik mencapai akurasi pelatihan sebesar 97

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602060036

Keyword
Klasifikasi Kanker Kulit Deep Learning Convolutional Neural Network Batch Size Hyperparameter