Klasifikasi Kualitas Veneer Menggunakan Transfer Learning pada Model Convolutional Neural Network (Studi Kasus: PT Sumber Graha Sejahtera Way Kanan)
PT Sumber Graha Sejahtera Way Kanan merupakan perusahaan pengolahan kayu yang memproduksi plywood berbahan dasar veneer. Proses klasifikasi veneer yang masih dilakukan secara manual bersifat subjektif, rentan terhadap kesalahan, dan berpotensi menurunkan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model
klasifikasi kualitas veneer menggunakan pendekatan transfer learning pada model Convolutional Neural Network (CNN). Tiga arsitektur pre-trained yang digunakan adalah Xception, VGG-16, dan VGG-19, dengan variasi hyperparameter berupa learning rate (0.001 dan 0.0001), batch size (32 dan 64), serta dropout (0.2, 0.4, dan 0.6).
Dataset yang digunakan merupakan data primer yang terdiri dari tiga kelas, yaitu Grade A, Grade B, dan Grade C. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa kombinasi batch size 32, learning rate 0.001, dan dropout 0.2 memberikan performa terbaik pada masing-masing arsitektur pre-trained. Model Xception dengan kombinasi tersebut mencapai akurasi pengujian sebesar 96.67%, setara dengan VGG-16, sedangkan VGG-19 mencatatkan akurasi sebesar 93.33%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2508180024
Keyword
Convolutional Neural Network (CNN), Klasifikasi, T