REKAYASA SISTEM IDENTIFIKASI RELIEF PADA SITUS BERSEJARAH MENGGUNAKAN PERANGKAT MOBILE (STUDI KASUS CANDI BOROBUDUR)Rajif Agung Yunmar / Agus Harjoko / Lecturer Theses, 2014Bangsa yang besar adalah bangsa yang menghargai sejarah dan asal usulnya. Relief yang terdapat pada candi Borobudur menggambarkan banyak cerita, termasuk sejarah dan asal usul bangsa ini. Mulai dari cerita kehidupan kalangan kerajaan, kehidupan masyarakat, dan adat istiadat pada saat bangunan candi ... |
PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SISWA SMKIva Maulida Rahmawati / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Pada SMK Negeri 7 Bandar Lampung, program beasiswa sangat membantu para siswa yang bersekolah di SMK tersebut. Proses penyeleksian untuk menentukan penerima beasiswa oleh tim penyeleksi membutuhkan waktu yang relatif lama karena memerlukan ketelitian yang tinggi dan berisiko terjadinya duplikasi dat... |
Analisis Clustering Provinsi di Indonesia Berdasarkan Penyakit Katastropik pada Data Klaim FKTP BPJS Kesehatan Tahun 2015-2021 Menggunakan Algoritma K-MeansFilipus Arnoldus Jubilianto / Dr. Bagus Sartono, S.Si., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Penyakit katastropik merupakan penyakit yang memerlukan pelayanan kesehatan seumur hidup sehingga menyebabkan penderitanya memerlukan biaya yang cukup tinggi untuk mendapatkan pelayanan tersebut. Penyakit yang tergolong katastropik terdiri atas penyakit kardiovaskular, penyakit jantung, stroke, peny... |
Pengelompokan dan Estimasi Peluang Pola Aktivitas Gempa Bumi serta Analisis Hubungan Variabel Gempa Berdasarkan Data Gempa Bumi di Wilayah Pulau SumateraPutri Anissa Rahmi / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si / Matematika, 2024Penelitian ini membahas tentang analisis hubungan berupa besar pengaruh variabel gempa bumi yang paling signifikan terhadap variabel lain, analisis peluang pola aktivitas gempa dan karakteristik gempa bumi di Pulau Sumatera berdasarkan daerah regionalnya. Variabel signifikan yaitu longitude dan ... |
Analisis Peluang Transisi dan Identifikasi Karakteristik Gempa Bumi Berdasarkan Data Aktivitas Gempa Bumi di Pulau JawaGhulam Ahmad Rifa'i / Triyana Muliawati S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Pulau Jawa merupakan salah satu pulau di Indonesia yang sering mengalami gempa bumi dan berpotensi terjadinya gempa bumi berskala besar. Penelitian ini membahas karakteristik dan peluang transisi aktivitas gempa bumi di Pulau Jawa. Dengan menggunakan regresi linear sederhana, diperoleh hasil bahwa m... |
ANALISIS PERBANDINGAN DISTANCE MEASURE PADA ALGORITMA K-MEANS DALAM TINGKAT KRIMINALITAS MENGGUNAKAN METODE EVALUASI SILHOUETTE COEFFICIENTCikal Arvi Yuliawan / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Clustering adalah teknik data mining yang digunakan untuk proses mengelompokkan data atau objek ke dalam cluster berdasarkan kesamaan atribut mereka. Hasil dari clustering adalah data dengan ciri-ciri mirip satu sama lain dan berbeda dari data di cluster lain. Sedangkan K-means merupakan metode data... |
Klasifikasi Tingkat Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Provinsi Lampung Berdasarkan Faktor Iklim Menggunakan Model Regresi Logistik MultinomialDINA ANISSANIA ULFA / Tiara Shofi Edriani S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Demam Berdarah Dengue (DBD) menjadi salah satu penyakit endemik di wilayah dengan iklim tropis dan subtropis yang dapat mengakibatkan kematian. Provinsi Lampung salah satu provinsi di Indonesia yang masuk ke dalam zona merah dengan angka Incidence Rate (IR) melebihi angka IR nasional artinya, angka ... |
Perbandingan Algoritma Oversampling K-Means SMOTE Dan Undersampling Cluster Centroids dengan Klasifikasi SVMLiga Septian / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Student Dissertations and Theses, 2024Dengan berkembangnya teknologi, banyak pekerjaan manusia yang telah dan akan digantikan oleh komputer, salah satunya adalah pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan pada komputer memerlukan dataset sebagai pembelajaran data dalam klasifikasi. Tetapi tidak semua dataset memiliki kelas yang seimba... |
Kombinasi Cross Selling dan Customer Spend Analytics pada Perancangan Bundling Produk Berbasis Association Rules dan Customer Segmentation di Carwash Kafe XYZYudistira Alfarizi / M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si. / Teknik Industri, 2024Kafe XYZ merupakan carwash kafe di Bandar Lampung yang sedang mengalami stagnasi penjualan karena adanya persaingan bisnis yang kompetitif. Strategi yang dapat dilakukan untuk menghadapi tantangan tersebut ialah dengan melakukan penawaran dan promosi berupa bundling produk untuk meningkatkan volume ... |
Perbandingan Metode K-Means dan Ward untuk Klasterisasi Data Gempa di SumatraPerdana Raga Winata / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Gempa bumi merupakan fenomena alam yang sering terjadi di Indonesia, terutama di Sumatra, yang mengalami lebih dari 15.000 gempa sejak 1945. Tingginya frekuensi gempa di wilayah ini membutuhkan mitigasi yang tepat untuk meningkatkan kesadaran dan ketahanan masyarakat. Penelitian ini menganalisis dat... |
PERBANDINGAN ALGORITMA PILLAR K-MEANS DAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATASET STUNTING UNTUK CLUSTERING WILAYAH DI PULAU SUMATERAAstari Kinanti Putri Rei / Eko Dwi Nugroho S.Kom., M.Cs. / Student Dissertations and Theses, 2024Belum tercapainya prevalensi stunting di Pulau Sumatera sesuai dengan standar World Helath Organization (WHO) memerlukan metode yang efektif untuk menganalisis dan mengelompokkan daerah-daerah tersebut berdasarkan faktor-faktor yang berkaitan dengan stunting. Salah satu upaya pemerintahan dalam mela... |
Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode K-Means dan Collaborative Filtering pada Transaksi Penjualan OnlineLis Nurani / Ahmad Luky Ramdani,S.Kom,M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024Data transaksi jual beli yang semakin banyak dapat digunakan untuk menganalisis strategi penjualan online yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan menganalisis data transaksi penjualan online untuk menentukan produk parfum paling diminati di toko Melliflous Official menggunakan metode clustering k-... |
Penerapan Metode Clustering Dalam Segmentasi Pelanggan Menggunakan Analisis Recency, Frequency, Monetary Pada Industri UMKM Provinsi Lampung (Studi Kasus: Toko Kucay Indonesia)ADELIA MUTIARA ZULNA / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Pelanggan memiliki peran penting bagi semua industri perekonomian di Indonesia termasuk UMKM yang terdapat di provinsi Lampung khususnya toko Kucay Indonesia, Memahami karakteristik pelanggan dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai suatu strate... |
ANALISIS PENGARUH PENERAPAN PEMROSESAN PARALEL TERHADAP WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA K-MEANS KLASTERING PADA HARGA SAHAMARMANDA TANTRA KUMARA / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Algoritma K-Means adalah salah satu metode klastering yang paling populer dan dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan. Penelitian ini akan membandingkan waktu eksekusi yang diproses menggunakan pemrosesan serial dengan pemrosesan paralel pada saat melakukan pengklasteran data menggunakan ... |
ANALISIS PENGARUH PENERAPAN PEMROSESAN PARALEL TERHADAP WAKTU KOMPUTASI ALGORITMA K-MEANS KLASTERING PADA HARGA SAHAMARMANDA TANTRA KUMARA / Ahmad Luky Ramdani, S.Komp., M.Kom / Sains Data, 2025Algoritma K-Means adalah salah satu metode klastering yang paling populer dan dapat digunakan untuk melakukan pengelompokkan. Penelitian ini akan membandingkan waktu eksekusi yang diproses menggunakan pemrosesan serial dengan pemrosesan paralel pada saat melakukan pengklasteran data menggunakan ... |
CLUSTERING K-MEANS DAN PELUANG POLA MENGGUNAKAN MARKOV CHAIN PADA DATA GEMPA BUMI PULAU SUMATERAALFIAN DWI KURNIA / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Gempa Bumi merupakan bencana alam yang belum bisa di prediksi mengenai lokasi, skala magnitudo, kedalaman hiposentrum serta tempat terdampak akibat terjadinya gempa bumi. Gempa Bumi terjadi dikarenakan adanya aktivitas tektonik dari bumi itu sendiri dan aktivitas vulkanik dari gunung berapi. Perlu u... |
Analisis Perilaku Konsumen Menggunakan Metode Principal Component Analysis Dan K-Means Clustering (Studi Kasus: Bento Kopi Lampung)MUHAMAD RASYID ADITYA / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pertumbuhan industri coffee shop di Bandar Lampung membuat Bento Kopi Lampung untuk menganalisis perilaku konsumen yang berguna dalam meningkatkan daya saing. Penelitian ini mengidentifikasi menu favorit dengan menerapkan principal component analysis (PCA) dan k-means clustering pada data transaksi ... |
Klasterisasi Wilayah Kabupaten Pesisir Selatan Sumatera Barat Sebagai Pengembangan PariwisataGIFANI SUSANDRA / Yudha Rahman, S.T., M.T / Perencanaan Wilayah dan Kota, 2025Kabupaten Pesisir Selatan, Sumatera Barat memiliki potensi dalam sektor pariwisata dengan keberagaman destinasi wisata yang terdiri atas wisata alam, buatan, dan budaya. Namun, pengembangan pariwisata di wilayah ini belum merata, dengan keterbatasan accessibility, infrastruktur, serta fasilitas pend... |
Perbandingan Analisis K-Means dan K-Medoids pada Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Ketenagakerjaan Tahun 2024FIKRI FAROSI / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2025Indonesia memasuki era bonus demografi mulai 2020 lalu. Namun, tingginya pengangguran menjadi salah satu hambatan dalam memanfaatkan potensi bonus demografi ini. Oleh karena itu, perlu ada solusi untuk mengatasi masalah pengangguran dan masalah ketenagakerjaan di Indonesia, dengan salah satu caranya... |
Pengelompokan Saham Pada Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) dengan Metode K-Means dan Isolation Forest Berdasarkan Rasio KeuanganRafi Fadhlillah / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Investasi saham syariah di Indonesia menunjukkan tren pertumbuhan yang signifikan. Namun, banyaknya jumlah saham yang tercatat di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) membuat investor dihadapkan pada tantangan dalam memilih saham yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan saham syari... |