PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SISWA SMK
Pada SMK Negeri 7 Bandar Lampung, program beasiswa sangat membantu para siswa yang bersekolah di SMK tersebut. Proses penyeleksian untuk menentukan penerima beasiswa oleh tim penyeleksi membutuhkan waktu yang relatif lama karena memerlukan ketelitian yang tinggi dan berisiko terjadinya duplikasi data serta kesalahan dalam penyeleksian. Dalam penelitian ini, penulis menerapkan metode gabungan antara Simple Additive Weighting (SAW) dan K-Means untuk menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa. Pendekatan ini mencakup pencarian kluster yang sesuai dengan kriteria menggunakan Clustering K-Means yang menghasilkan dua buah cluster data. Selanjutnya, dilakukan perangkingan data menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan mempertimbangkan tujuh kriteria yang telah ditetapkan dengan bobot yang sesuai dengan tingkat prioritas masing-masing. Hasil akhir dari proses seleksi ini berupa daftar peringkat calon penerima beasiswa yang diurutkan berdasarkan total nilai bobot dari yang tertinggi hingga terendah. Pada penelitian ini, hasil dari dua kluster data mendapatkan nilai rata-rata Silhouette sebesar 0.46142. Evaluasi lainnya mencakup perhitungan akurasi terhadap hasil akhir perangkingan yang menunjukan persentase akurasi sebesar 77.14%.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2401160055
Keyword
K-Means Simple Additive Weighting Beasiswa Akurasi