(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

Analisis Saham IDX30 Dengan Metode Clustering K-Means Dan Peramalan Menggunakan Exponential Smoothing


View/Open

Author
Muhammad, Rusydan Faizal

Date Published
25 Jun 2026

Advisor
Dwi Mahrani, S.Si., M.Si.,
Muklas Rivai, S.Stat., M.Si.,

Subject
Aktuaria

Publisher


Masyarakat saat ini memiliki minat yang tinggi terhadap investasi dikarenakan kemudahan transaksi. Selain itu, investasi yang dilakukan masyarakat saat ini adalah sebagai salah satu cara untuk mendapatkan penghasilan tambahan selain dari pendapatan aktif. Salah satu tempat untuk berinvestasi adalah pasar saham. salah satu indeks yang ada di Bursa Efek Indonesia adalah IDX30. Untuk mengetahui saham apa saja yang optimal maupun yang tidak optimal pada indeks IDX30 maka dibutuhkan clustering serta untuk meminimalisir resiko akibat harga saham yang tidak stabil maka dibutuhkan peramalan. Pada penelitian ini digunakan k-means clustering untuk melihat saham yang memiliki karakterisik yang sama. Dari hasil clustering terdapat 3 cluster saham lalu setiap cluster dipilih saham paling dekat dengan centroid yaitu; MDKA, BBCA, dan BRPT. Selanjutnya, ketiga saham dimodelkan dengan metode exponential smoothing yang menghasilkan nilai MAPE sebesar: 3,16% untuk saham MDKA, 1,09% untuk saham BBCA, dan 12,50% untuk saham BRPT Berdasarkan evaluasi MAPE didapatkan bahwa saham BBCA memiliki error yang terkecil dibandingkan saham MDKA dan BRPT

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606300067

Keyword
indeks IDX30 investasi K-means Exponential Smoothing