Perbandingan Analisis Klasifikasi Random Forest Dan Regresi Logistik Biner Pada Status Pulang Pasien BPJS KesehatanAULIA PUTRI WULANDARI / Indah Gumala Andirasdini S.S., M.Si. / Student Dissertations and Theses, 2024Seiring dengan perkembangan teknologi dan analisis data, penggunaan teknik data mining dalam dunia kesehatan makin banyak digunakan. Metode random forest dan regresi logistik biner merupakan dua pendekatan data mining yang dapat digunakan untuk klasifikasi. Penggunaan teknik tersebut dapat menghasil... |
Analisis Perbandingan Model Besar Klaim BPJS Kesehatan Menggunakan Metode Robust Regression dan Random Forest RegressionDesta Saputra / Indah Gumala Andirasdini, S.Si., M.Si. / Student Dissertations and Theses, 2024BPJS Kesehatan, sebagai penyelenggara program jaminan kesehatan menerapkan metode pembayaran prospektif menggunakan tarif INA-CBGs untuk membayar klaim kepada fasilitas kesehatan. Namun pada kenyataanya, metode ini seringkali menimbulkan kontroversi karena ketidaksesuaian tarif dan keterlambatan pem... |
Perbandingan Akurasi Ekstraksi Batimetri Berbasis Satelit Menggunakan Metode Random Forest, Multiple Linear Regression, dan Algoritma Van Hengel dan SplitzerFathurrahman Apriliansyah / Muhammad Ulin Nuha S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2024Dalam banyak bidang, seperti navigasi maritim, manajemen sumber daya laut dan studi lingkungan laut, pengukuran batimetri atau pemetaan kedalaman laut sangat penting. Kebutuhan akan informasi batimetri terperinci didorong juga dengan adanya aktifitas di wilayah sekitar pantai. Pemetaan batimetri ter... |
Analisis Klasifikasi Hasil Panen Nanas Menggunakan Metode Random Forest (Studi Kasus: PT Great Giant Pineapple, Lampung Tengah)Muhammad Rifqy Syahputra / Dwi Mahrani, S.Si., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Penurunan hasil panen nanas di PT Great Giant Pineapple (PT GGP) diduga akibat cuaca yang tidak stabil, termasuk curah hujan tinggi dan kelembaban. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest untuk mengklasifikasikan hasil panen nanas klon GP3 dan mengidentifikasi faktor cuaca yang mempeng... |
Evaluasi SMOTE dan ADASYN dalam Mengatasi Imbalance Data pada Machine Learning ClassificationAhmad Fadillah / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2024Ketidakseimbangan data adalah kondisi di mana jumlah instance dalam satu kelas jauh lebih banyak dibandingkan dengan kelas lainnya, yang mengakibatkan kesalahan klasifikasi (misclassification) pada model machine learning. Misclassification terdiri dari False Positive dan False Negative. False Pos... |
Pemodelan Klasifikasi Curriculum Vitae Dengan Representasi Teks BERT Dan Random ForestIqbal Amrulloh / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan teknologi digital di Indonesia telah memperkuat kebutuhan akan sistem rekrutmen yang efisien untuk mengklasifikasikan CV dalam jumlah besar. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi CV menggunakan BERT dan Random Forest, dilengkapi dengan optimasi hyperparameter dengan GridSear... |
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI GETCONTACT MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DENGAN EKSTRAKSI FITUR WORD2VECFAUSTINE ELVARETTA TAMBILA / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Kemajuan teknologi di era digital membawa dampak positif dan negatif, terutama dalam perlindungan data pribadi. Ancaman seperti panggilan spam dan phishing melalui SMS berpotensi mengganggu dan menyebabkan kerugian finansial. Untuk mengatasi masalah ini, Getverify LDA, perusahaan teknologi di Lisbon... |
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST TERHADAP SUHU PERMUKAAN DAN KAITANNYA DENGAN FENOMENA URBAN HEAT ISLANDALPINA DAMAYANTI / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Salah satu kota yang mengalami peningkatan jumlah penduduk cukup pesat dengan tata letak strategis untuk pembangunan dan infrastruktur sehingga menjadi target urbanisasi adalah Kota Bandar Lampung. Dampak dari urbanisasi adalah meningkatnya luas penggunaan lahan terbangun dan suhu permukaan menin... |
Klasifikasi Tingkat Serangan Hama Stem Borer Pada Tanaman Tebu Berdasarkan Pelepasan Musuh Alami Menggunakan Algoritma Random ForestTonny Putra Yoga / Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan tanaman utama dalam produksi gula. Produktivitas tanaman tebu sendiri sering terhambat oleh serangan hama, salah satunya hama penggerek batang (Stem Borer). Hama ini menyerang ruas batang tebu dan berpotensi membuat tanaman tebu mati. Kerugian yang diaki... |
Analisis Sentimen Terhadap Konflik Palestina dan Israel Pada Media Sosial X Menggunakan CountVectorizer dan TF-IDF dengan Model Random Forest ClassifierBarrera Putra / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Konflik antara Palestina dan Israel merupakan isu global yang menarik perhatian dunia, termasuk di Indonesia. Topik ini menjadi bahan perbincangan luas dan memunculkan berbagai opini publik, salah satunya melalui media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja ekstraksi fitur Co... |
Perbandingan Metode Random Forest dan Adaboost Dalam Prediksi Penyakit Jantung Dan DiabetesYeriko Thomas Napitupulu / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Kemajuan teknologi tidak hanya memberikan dampak baik bagi kehidupan manusia, namun juga membawa dampak buruk yang mengakibatkan malas untuk bergerak. Rasa malas untuk beraktifitas ini jika berlangsung lama, akan memicu timbulnya penyakit, jantung dan diabetes merupakan salah satu penyakit dengan an... |
Penerapan Algoritma Random Forest dalam Mengidentifikasi Thalassemia AlfaPUTRI SARI / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Identifikasi dini Thalassemia Alfa sangat penting untuk mencegah komplikasi jangka panjang dan mendukung perencanaan medis yang tepat dalam diagnosis serta perencanaan kesehatan keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi Thalassemia Alfa menggunakan algoritma Random... |
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Random Forest Regression Studi Kasus: PT Great Giant PineappleRara Vutria Awandini / Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2025Cuaca yang tidak stabil mempengaruhi produksi tanaman hortikultura, termasuk di PT Great Giant Pineapple (GGP) yang berfokus pada produksi pisang. Penyebaran penyakit Sigatoka yang dipicu oleh curah hujan berdampak pada penurunan kualitas dan hasil panen di PT GGP. Oleh karena itu, penelitian ini me... |
Analisis Pengaruh Hyperparameter Tuning Pada Model Klasifikasi Random ForestMUHAMMAD FARISI ZATWARA PUTRA UNYI / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Di era Big Data, ketersediaan data dalam volume besar, kecepatan tinggi, dan ragam format menjadi tantangan sekaligus peluang dalam pengambilan keputusan berbasis data. Teknologi Machine Learning (ML) menjadi solusi kunci dalam mengekstraksi informasi dari data, salah satunya melalui algoritma Rando... |
Perbandingan Metode Random Forest Regression dan Gradient Boosted Trees Untuk Prediksi Dwell time Container (Studi Kasus: Pelabuhan Buatan April)Christine Natalia / Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T / Teknik Informatika, 2025Dwell time adalah waktu yang dihabiskan oleh sebuah Container di pelabuhan sebelum dipindahkan ke tujuan berikutnya, dimulai dari Container meninggalkan di pelabuhan hingga saat Container tiba kembali ke pelabuhan. Dwell time Container yang berkepanjangan dapat meningkatkan biaya denda dan menurunka... |
Pemetaan Perubahan Luasan Vegetasi Lamun Menggunakan Citra Sentinel-2 Pantai Kelapa Kunjir, Kabupaten Pesawaran, LampungWINA APRIANI / Chalida Syari, M.Si. / Sains Lingkungan Kelautan, 2025Padang lamun memiliki peran yang sangat penting dalam ekosistem perairan, antara lain sebagai habitat bagi berbagai biota laut serta berkontribusi terhadap kelimpahan organisme seperti ikan dan invertebrata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan luasan padang lamun di Pantai Kelapa K... |
Pemetaan Padang Lamun menggunakan Sentinel-2 dan Algoritma Random Forest di Perairan Pulau Mahitam, Lampung.Bella Septria Salsa / Budhi Agung Prasetyo, S.Pi., M.Si. / Sains Lingkungan Kelautan, 2025Pulau Mahitam merupakan salah satu wilayah pesisir di Teluk Lampung yang memiliki ekosistem bentik, termasuk padang lamun yang penting secara ekologis. Lamun berperan sebagai penyedia habitat, pelindung pantai, dan penunjang kehidupan biota laut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran pada... |
Studi Klasifikasi Ekosistem Bawah Laut Dangkal Pada Foto Udara Menggunakan Metode OBIA dan Metode Klasifikasi Terbimbing (Studi Kasus: Pulau Pramuka, Kepulauan Seribu, DKI Jakarta)Nina Maria Gultom / Agung Pandi Nugroho, S.T., M.T. / Teknik Geomatika, 2025Pulau Pramuka di Kepulauan Seribu merupakan salah satu kawasan pesisir dengan ekosistem bawah laut dangkal, khususnya terumbu karang, yang mengalami tekanan akibat aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan dan menganalisis peta klasifikasi ekosistem bawah laut dangkal menggunaka... |
Analisis Pola Spasio-Temporal dan Prediksi Frekuensi Curah Hujan Ekstrem di Wilayah LampungAry Ramlan Simangunsong / Wirid Birastri, S.Si., M.Si / Sains Atmosfer dan Keplanetan, 2025Curah hujan ekstrem meningkatkan risiko bencana hidrometeorologi di Provinsi Lampung. Penelitian ini menganalisis pola spasio-temporal dan memprediksi frekuensi curah hujan ekstrem (FE) selama musim Desember, Januari, Februari, Maret (DJFM). FE ditentukan menggunakan ambang batas kuantil ke-90 mengg... |
Analisis Pengaruh Perubahan Lahan Sawah Terhadap Produksi Tanaman Padi Tahun 2018-2024 Di Kabupaten Lampung TengahWahyu Ardiansyah Matondang / Tika Widayanti, S.Si., M.Si / Teknik Geomatika, -0001Perubahan tutupan lahan, terutama alih fungsi lahan pertanian menjadi area permukiman dan perkebunan, menjadi isu penting di Kabupaten Lampung Tengah. Kondisi ini berdampak langsung pada berkurangnya luas lahan sawah dan menurunnya potensi produksi padi, yang mengancam ketahanan pangan daerah, meng... |
Analisis Klasifikasi Pada Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Random Forest Berbasis Synthetic Minority Oversampling Techniques-Nominal Continuous (SMOTE-NC)Ditta Winanda Putri / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Diabetes merupakan penyakit kronis dengan prevalensi tinggi di Indonesia, sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang akurat dan andal. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest berbasis Synthetic Minority Oversampling Technique–Nominal Continuous (SMOTE-NC) untuk mengatasi ketidakse... |
ANALISIS PENGARUH KONDISI LINGKUNGAN TERHADAP KONSUMSI ENERGI LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SARIMAX DAN RANDOM FORESTREKA RAHMA YULISTINA / Ir. F.X. Nugroho Soelami, M.BEnv.,Ph.D. / Teknik Sistem Energi, 2025Konsumsi energi listrik merupakan hal yang paling penting dalam perencanaan dan pengelolaan sumber daya energi, khususnya di wilayah dengan karakteristik iklim yang beragam seperti Kota X, yang memiliki empat musim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kondisi lingkungan terhadap kon... |
PENERAPAN OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM PADA KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONISKEN ANNISSA / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Penyakit ginjal kronis (PGK) merupakan salah satu masalah kesehatan gangguan fungsi ginjal yang terjadi secara bertahap dan sulit terdeteksi pada tahap awal. Sehingga, diperlukan sistem yang mampu membantu proses deteksi dini berbasis data klinis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasi... |
Rancang Model Decision maker Dari Integrasi Deteksi Ekspresi Wajah dan Sinyal Fisiologis Tingkatan Gangguan Kecemasan Berbasis Random ForestSAFIRA SALSABILA / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2025Gangguan kecemasan dapat berdampak pada kehidupan sehari-hari, sehingga deteksi dini menjadi penting untuk intervensi yang tepat. Namun, metode konvensional masih mengandalkan kuesioner subjektif yang rentan terhadap bias. Penelitian ini merancang model decision maker berbasis algoritma Random fores... |
Deteksi Penyakit Epilepsi Menggunakan Sinyal Electroencephalograph dengan Metode Fast Fourier Transform untuk Ekstraksi Fitur dan Random Forest untuk KlasifikasiMeliza Wulandari / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Epilepsi merupakan gangguan neurologis yang ditandai oleh aktivitas listrik otak yang tidak normal dan berulang, yang dapat diamati melalui sinyal EEG (Electroencephalography). Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi perubahan spektrum frekuensi kondisi normal dan epilepsi melalui ekstraksi fitur ... |
Penerapan Random Forest Regression untuk Estimasi Produksi Kelapa Sawit Berbasis Citra Sentinel Di Kecamatan Natar Kabupaten Lampung SelatanBONAVENTURA CHRISTIANO DONI / Dr. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2025Kelapa sawit merupakan komoditas strategis bagi Indonesia, dan Kecamatan Natar di Kabupaten Lampung Selatan memiliki kontribusi signifikan terhadap produksi di Provinsi Lampung. Namun, metode konvensional untuk estimasi produksi kelapa sawit seringkali tidak efisien, memakan waktu, dan subjektif. Pe... |
Analisis Deforestasi Hutan Menggunakan Penginderaan Jauh Metode Random ForestALDAN FERNANDO / Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T. / Teknik Geomatika, 2025Deforestasi merupakan salah satu permasalahan lingkungan global, fenomena deforestasi adalah masalah serius yang dihadapi bagi seluruh makhluk hidup di bumi. Belakangan ini muncul sebuah program pemerintah yaitu pemindahan Ibu Kota Negara Indonesia di Kalimantan yang membuat pembangunan dilakuka... |
Analisis Klasifikasi dan Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Metode Random ForestDWI SUKMA WATI BR SEMBIRING / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, -0001Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia, termasuk Indonesia. Deteksi dini terhadap risiko penyakit jantung penting untuk mencegah kondisi yang lebih parah. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit jantung menggunakan metode random forest dan menga... |
PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK DETEKSI SMS SPAM BAHASA INDONESIANatalia Sagita Marisol / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Meningkatnya penggunaan SMS (Short Message Service) di Indonesia yang masih menjadi media komunikasi penting meskipun aplikasi pesan instan semakin populer. Tingginya penggunaan SMS juga memicu permasalahan serius berupa pesan spam yang dapat mengganggu kenyamanan pengguna, mengancam privasi, bahkan... |
PERBANDINGAN KLASIFIKASI LITOLOGI DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN RANDOM FOREST (RF) PADA WILAYAH KING STONEYULIA HANDAYANI / Dr. Handoyo, S.Si., M.T. / Teknik Geofisika, 2025Penelitian ini membahas proses klasifikasi litologi pada wilayah King Stone, Ogan Komering Ulu, dengan memanfaatkan data well logging dari tiga sumur, yaitu DH-N01, DH-N02GT, dan DH-N03. Parameter petrofisika yang digunakan mencakup log Gamma Ray (GR), densitas, porositas, kecepatan gelombang primer... |
Perbandingan Penggunaan Random Forest dan Adaboost Random Forest dalam Klasifikasi Gempa Bumi di Indonesia berdasarkan KedalamanFarah Faizah / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Indonesia merupakan salah satu negara dengan aktivitas seismik yang tinggi, sehingga sering terjadi gempa bumi. Klasifikasi gempa menjadi penting sebagai upaya mitigasi risiko bencana. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan gempa bumi di Indonesia berdasarkan kedalamannya, yaitu dangk... |
Perbandingan Penggunaan Random Forest dan Adaboost Random Forest dalam Klasifikasi Gempa Bumi di Indonesia berdasarkan KedalamanFarah Faizah / Mika Alvionita S, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Indonesia merupakan salah satu negara dengan aktivitas seismik yang tinggi, sehingga sering terjadi gempa bumi. Klasifikasi gempa menjadi penting sebagai upaya mitigasi risiko bencana. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan gempa bumi di Indonesia berdasarkan kedalamannya, yaitu dangk... |
Perbandingan Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Menggunakan Metode Regresi Random Forest dan Extreme Gradient BoostingAGNES MONIKA SIMALANGO / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2025Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan indikator utama pasar saham Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Random Forest dan Extreme Gradient Boosting dalam memprediksi nilai penutupan IHSG menggunakan data historis yang mencakup indeks pembukaan, tertinggi, terendah, da... |
OPTIMASI RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT FIBROSIS HATI PADA PASIEN HEPATITIS C MENGGUNAKAN GRIDSEARCHCVTarisah / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Penyakit Hepatitis C merupakan salah satu penyebab utama gangguan fungsi hati yang dapat berkembang menjadi fibrosis, sirosis, bahkan kanker hati apabila tidak terdeteksi sejak dini. Identifikasi tingkat fibrosis hati secara tepat sangat penting untuk membantu tenaga medis dalam menentukan langk... |
Analisis Laju Deforestasi Berbasis Citra Landsat Multitemporal dan Machine Learning di Kabupaten Kuantan SingingiDIVA MAHARANI / Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T. / Teknik Geomatika, 2025Deforestasi adalah perubahan status tutupan lahan beserta atributnya dari kategori hutan menjadi kategori non-hutan yang berdampak pada lenyapnya struktur dan fungsi hutan itu sendiri. Dalam beberapa dekade terakhir, deforestasi di Indonesia terus mengalami penurunan serius yang ditandai dengan berk... |
ANALISIS OPTIMASI HYPERPARAMETER DAN EVALUASI METODE OVERSAMPLING PADA RANDOM FOREST DAN XGBOOST UNTUK DATA DENGAN KETIDAKSEIMBANGAN EKSTREMRaihan Alghiffari / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2025Penelitian ini menganalisis keterkaitan antara optimasi hyperparameter dan metode oversampling pada data tidak seimbang, di mana teknik oversampling SMOTE dan ADASYN berpotensi menyebabkan overfitting tanpa optimasi hyperparameter yang tepat. Permasalahan utama meliputi pengaruh optimasi hyperpa... |
ANALISIS CLUSTERING SPASIAL PEMUKIMAN PENDUDUK KABUPATEN LAMPUNG TIMUR MENGGUNAKAN METODE GLOBAL MORAN’S TAHUN 2019 DAN 2024INTAN NUR`AINI ENGELICA / Tika Widayanti, S.Si., M.Si / Teknik Geomatika, 2026Pertumbuhan penduduk dan peningkatan aktivitas pembangunan di Kabupaten Lampung Timur mendorong bertambahnya kebutuhan lahan pemukiman serta perubahan penggunaan lahan dalam beberapa Tahun terakhir. Perubahan tersebut berpotensi memengaruhi pola persebaran pemukiman dan menimbulkan permasalahan tata... |
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM KLASIFIKASI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN INDEKS LQ45MUHAMMAD NURIL ALFIAN / Dwi Mahrani, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2026Penelitian ini menganalisis potensi financial distress pada perusahaan indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia periode 2020–2024 menggunakan model Altman Z-Score sebagai dasar pelabelan dan algoritma Random Forest sebagai metode prediksi. Data berupa laporan keuangan 42 perusahaan per tahun sehing... |
Klasifikasi Curah Hujan di Pulau Sumatera Menggunakan Metode Random Forest dengan Penanganan Missing Value Menggunakan Predictive Mean MatchingBela Efitasari / Ayu Sofia, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2026Pulau Sumatera menghadapi peningkatan risiko bencana hidrometeorologi akibat perubahan iklim dan variabilitas cuaca ekstrem. Curah hujan, sebagai salah satu komponen utama iklim, memiliki peran penting dalam menentukan ketersediaan air, keberlanjutan sektor pertanian, serta potensi terjadinya bencan... |
ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA MULTI TEMPORAL DI KOTA BANDAR LAMPUNG 2015-2024 DAN PREDIKSI 2030DIGTA FERNANDO TIGOR / Dr. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026Pertumbuhan penduduk yang pesat di Kota Bandar Lampung menyoroti kebutuhan akan lahan terbangun, yang berdampak pada perubahan penggunaan lahan yang tidak terkendali. Hal ini mengakibatkan berkurangnya ketersediaan vegetasi dan ruang terbuka hijau, sehingga diperlukan upaya pemodelan untuk mempredik... |
Prediksi Kejadian Demam Berdarah Dengue Berbasis Faktor Iklim Menggunakan Algoritma Random Forest di Kabupaten Lampung SelatanMELZA KURNIA FADHILA / Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan nasional yang terjadi tiap tahunnya. Faktor iklim berperan penting dalam penyebaran penyakit ini karena mempengaruhi siklus hidup vektor nyamuk Aedes aegypti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor iklim d... |
Perbandingan Performa Metode Decision Tree, Random Forest, dan XGBoost dalam Klasifikasi Tingkat Keparahan Depresi Menggunakan PHQ-9AYU JANNATI ALI PUTRI / Miranti Verdiana, M.Si. / Teknik Informatika, 2026Gangguan kesehatan mental yang paling umum terjadi, salah satunya adalah gangguan depresi. Gangguan ini didominasi oleh mahasiswa yang rentan secara psikologis karena tekanan akademik dan fase transisi kehidupan. PHQ-9 adalah instrumen skrining depresi berbasis sembilan pertanyaan yang mengklasifika... |
ANALISIS KESEHATAN TANAMAN TEBU MENGGUNAKAN INDEKS VEGETASI BERBASIS ALGORITMA RANDOM FOREST (Studi Kasus: PT Sinergi Gula Nusantara Kebun Bunga Mayang)MIKAILA KAMILIA KIFLI / Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026Industri gula nasional menghadapi tantangan serius berupa kesenjangan antara produksi dalam negeri dan kebutuhan konsumsi yang terus meningkat. Pemantauan kesehatan tanaman tebu secara konvensional dinilai tidak efisien untuk perkebunan berskala besar. Penelitian ini bertujuan menghasilkan peta seba... |
Analisis Perbandingan Hasil Klasifikasi Tutupan Lahan dengan Algoritma RF, SVM, dan CART Tahun 2025 (Studi Kasus: Kota Bandar Lampung)Callista Valencia Vidyadhari / Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T. / Teknik Geomatika, 2026Tutupan lahan berperan penting dalam pengelolaan lingkungan dan perencanaan tata ruang. Oleh karena itu, pemetaan tutupan lahan yang akurat diperlukan sebagai dasar dalam perencanaan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma Random Forest (RF), Suppport Vector Machine (SV... |
Klasifikasi dan Pemodelan Lahan Sawah Menggunakan Random Forest dan Cellular Automata-Markov di Kabupaten Lampung TengahNanda Nurul Aini / Ilyas, S.Si., M.T. / Teknik Geomatika, 2026Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya menjaga ketersediaan lahan sawah dalam mendukung ketahanan pangan di tengah dinamika penggunaan lahan akibat pertumbuhan penduduk dan pembangunan. Kabupaten Lampung Tengah dipilih sebagai wilayah penelitian karena merupakan salah satu sentra produksi p... |
Integrasi Data Field Spectrometer dan Citra Satelit Sentinel-2 untuk Estimasi Produksi Tebu Menggunakan Algoritma Machine Learning di PTPN VIII Unit Bunga MayangBALQIS PUTRI INTAN / Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026Estimasi produktivitas dan produksi tebu secara spasial diperlukan untuk mendukung pengelolaan perkebunan yang lebih presisi. Penelitian ini mengintegrasikan data field spectrometer, citra Sentinel-2, indeks vegetasi, dan variabel agronomis untuk mengestimasi produktivitas tebu menggunakan algoritma... |
Analisis Spatio-Temporal Luas Dan Estimasi Produktivitas Perkebunan Kopi Berbasis Google Earth Engine Di Kabupaten Lampung BaratAdinda Putri / Zulfikar Adlan Nadzir, S.T., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026Kabupaten Lampung Barat merupakan salah satu sentra perkebunan kopi terbesar di Provinsi Lampung. Namun, informasi spasial mengenai dinamika luas dan estimasi produktivitas perkebunan kopi secara multitemporal di wilayah ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis spatio-temporal... |
Pemantauan Fase Pertumbuhan Tebu Berbasis Multitemporal Menggunakan Citra Sentinel-2A dengan Metode Random ForestRahma Aulia Putri / Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc. / Teknik Geomatika, 2026Penelitian ini bertujuan memetakan fase pertumbuhan tebu menggunakan algoritma Random Forest dan mengidentifikasi indeks vegetasi paling berpengaruh dalam klasifikasi. Data yang digunakan adalah citra Sentinel-2A multitemporal dari empat periode yang mewakili fase perkecambahan (Agustus-September 20... |
ANALISIS SPASIAL LAHAN TERBANGUN MENGGUNAKAN METODE EMERGING HOT SPOT ANALYSIS DAN KAITANNYA DENGAN PERTAMBAHAN JUMLAH PENDUDUK (Studi Kasus: Kota Palembang)Defriyansyah / Tika Widayanti, S.Si., M.Si / Teknik Geomatika, 2026Wilayah perkotaan Palembang merupakan salah satu wilayah metropolitan yang terletak di Provinsi Sumatera Selatan, yang telah mengalami dinamika pembangunan daerah yang cukup pesat selama jangka waktu yang berlangsung dari 2017 hingga 2025. Luas lahan terbangun telah mengalami peningkatan signifikan,... |
EVALUASI PENDEKATAN RECURSIVE CONVEX HULL DAN RANDOM FOREST UNTUK EKSTRAKSI BATAS BANGUNAN DARI DATA POINT CLOUD LIDARABELIA CITRA / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Ekstraksi batas bangunan dari data point cloud LiDAR resolusi tinggi di lingkungan perkotaan masih menjadi tantangan karena variasi kepadatan titik, ketidakseimbangan kelas, noise, dan geometri bangunan yang kompleks. Studi ini menerapkan dan mengevaluasi metode Recursive Convex Hull (RCH) dan Rando... |
EVALUASI KLASIFIKASI DATA GROUND & NON-GROUND SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST BERBASIS DATA LIDARFRANKLIN JOSAFAT DIAZ / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Light Detection and Ranging (LiDAR) merupakan salah satu teknologi di bidang spasial dengan konsep pengukuran seperti teknologi penginderaan jauh yang berbasis cahaya laser untuk menghasilkan representasi tiga dimensi pada permukaan bumi dengan tingkat presisi yang tinggi. LiDAR yang banyak digunaka... |
Analisis Prediktif untuk Optimasi Kampanye Pemasaran Produk Baru Menggunakan Random Forest Berbasis Data SintetisGaizka Hisham Mustofa / Achmad Suryadi Nasution, S.Si, M.Sc / Matematika, 2026Perkembangan teknologi dan meningkatnya persaingan bisnis mendorong perusahaan untuk memanfaatkan pendekatan berbasis data dalam menentukan strategi pemasaran yang lebih efektif. Salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi membeli produk baru melalui an... |
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Memprediksi Durasi Proses Loading Muatan Truk Batu Bara di PT. XYZAhmad Ferdiansyah / Aswan Anggun Pribadi, S.Si., M.Si. / Matematika, 2026Proses loading batu bara di PT. XYZ merupakan salah satu aktivitas operasional yang berperan penting dalam kelancaran distribusi dan pencapaian target produksi. Ketidakpastian durasi loading yang dipengaruhi oleh berbagai faktor sering menyebabkan ketidaksesuaian jadwal pelayanan truk, sehingga berp... |
Perbandingan Metode Random Forest dan XGBoost pada Klasifikasi Risiko Klaim Asuransi Kredit Non-KUR dengan Interpretasi SHAP (Studi Kasus : PT ASKRINDO Jambi)Ignasia Daradewari Winora Simbolon / Muklas Rivai, S.Stat., M.Si. / Aktuaria, 2026Industri asuransi kredit menghadapi tantangan besar akibat tingginya fluktuasi risiko klaim, khususnya pada segmen non-Kredit Usaha Rakyat (non-KUR). Karakteristik debitur yang kompleks serta tekanan kondisi makroekonomi menuntut adanya sistem deteksi dini yang akurat guna meminimalkan potensi kerug... |
Analisis Perbandingan Model Besar Klaim FKRTL BPJS Kesehatan Indonesia Menggunakan Algoritma Random Forest dan XGBoost RegressionYOHANES DE SILENTIO NATAL PARDAMEAN NAPITUPULU / Tiara Yulita, S.Pd., M.Sc. / Aktuaria, 2026Besar klaim pada Fasilitas Kesehatan Rujukan Tingkat Lanjutan (FKRTL) BPJS Kesehatan memiliki variasi yang tinggi sehingga memerlukan pemodelan prediktif yang akurat untuk mendukung pengelolaan pembiayaan kesehatan secara efisien. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja model... |
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS PERAMALAN PENJUALAN DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK ESTIMASI POTENSI PENGURANGAN PACKAGING WASTE PAKAN IKAN DI PT CENTRALPERTIWI BAHARI (FISH FEEDMILL) LAMPUNGARINDAH SAFFIRA / Hersa Dwi Yanuarso, S.T., M.T. / Teknik Industri, 2026PT CentralPertiwi Bahari menghadapi permasalahan perencanaan produksi yang belum sesuai dengan permintaan pasar sehingga berpotensi menyebabkan produk expired dan meningkatkan packaging waste. Perusahaan saat ini melakukan perencanaan produksi berdasarkan rata-rata penjualan tiga bulan terakhir. Pen... |
Penanganan Missing Value dengan Expectation Maximization with Bootstrapping (EMB) Pada Klasifikasi Curah Hujan Menggunakan Random ForestSILUH PUTU DELA ANTIKA / Ayu Sofia, S.Si., M.Si. / Aktuaria, 2026Curah hujan merupakan parameter iklim penting yang berpengaruh terhadap sektor pertanian dan mitigasi bencana di Provinsi Lampung. Penelitian ini mengklasifikasikan curah hujan ke dalam empat kategori menggunakan metode Random Forest. Namun, metode tersebut tidak dapat bekerja pada data yang... |