Penerapan Random Forest Regression untuk Estimasi Produksi Kelapa Sawit Berbasis Citra Sentinel Di Kecamatan Natar Kabupaten Lampung Selatan
Kelapa sawit merupakan komoditas strategis bagi Indonesia, dan Kecamatan Natar di Kabupaten Lampung Selatan memiliki kontribusi signifikan terhadap produksi di Provinsi Lampung. Namun, metode konvensional untuk estimasi produksi kelapa sawit seringkali tidak efisien, memakan waktu, dan subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan dari masing-masing indeks vegetasi untuk menentukan variabel yang paling dominan dalam model estimasi produksi kelapa sawit dan mengestimasi produksi kelapa sawit berbasis algoritma random forest dengan memanfaatkan citra Sentinel-2A di Kecamatan Natar. Data yang digunakan meliputi citra satelit Sentinel-2A tahun 2024 dan data produksi aktual dari 33 titik sampel lapangan di Kecamatan Natar. Metodologi penelitian ini mencakup beberapa tahapan utama: pra-pengolahan citra, klasifikasi tutupan lahan untuk mengidentifikasi area kebun sawit, ekstraksi tiga indeks vegetasi normalized difference vegetation index, soil adjusted vegetation index, dan enhanced vegetation index, dan pemodelan menggunakan algoritma random forest regression. Hasil analisis tingkat feature importance menunjukkan bahwa normalized difference vegetation index merupakan variabel prediktor yang paling dominan dengan importance score 0,932. Model random forest yang dibangun menunjukkan kinerja yang sangat baik, dibuktikan dengan nilai r-squared sebesar 0,8619, root mean square error sebesar 0,2189, dan mean absolute error sebesar 0,1493 ton/ha. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah peta estimasi produksi kelapa sawit yang memvisualisasikan sebaran produktivitas dalam tiga kelas (rendah, sedang, dan tinggi). Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi citra Sentinel-2A dan algoritma random forest regression memiliki potensi tinggi untuk diterapkan dalam sistem pemantauan dan optimasi produksi kelapa sawit secara efektif.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2509230022
Keyword
Kelapa Sawit Estimasi Produksi Sentinel-2A Indeks Vegetasi Random Forest Regression