View/Open

Author
Muhammad, Rifqy Syahputra

Advisor
Dwi, Mahrani, S.Si., M.Si.
Fuji, Lestari S.Pd., M.Si.

Koleksi
Undergraduate Thesis

Publisher

Penurunan hasil panen nanas di PT Great Giant Pineapple (PT GGP) diduga akibat cuaca yang tidak stabil, termasuk curah hujan tinggi dan kelembaban. Penelitian ini menggunakan metode Random Forest untuk mengklasifikasikan hasil panen nanas klon GP3 dan mengidentifikasi faktor cuaca yang mempengaruhi hasil panen. Data yang dianalisis mencakup hasil panen dan cuaca bulanan dari 2014-2022, dengan model yang diimplementasikan menggunakan

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2410300006

Keyword
Faktor Cuaca Hasil Panen Nanas Klon Nanas GP3 Random Forest