ANALISIS CLUSTERING SPASIAL PEMUKIMAN PENDUDUK KABUPATEN
LAMPUNG TIMUR MENGGUNAKAN METODE GLOBAL MORAN’S TAHUN 2019 DAN 2024
Pertumbuhan penduduk dan peningkatan aktivitas pembangunan di Kabupaten Lampung Timur mendorong bertambahnya kebutuhan lahan pemukiman serta perubahan penggunaan lahan dalam beberapa Tahun terakhir. Perubahan tersebut berpotensi memengaruhi pola persebaran pemukiman dan menimbulkan permasalahan tata ruang apabila tidak dikelola secara tepat. Oleh karena itu, diperlukan kajian spasial untuk memahami perkembangan luasan dan pola distribusi pemukiman sebagai dasar perencanaan wilayah yang lebih efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pemukiman penduduk di Kabupaten Lampung Timur pada Tahun 2019 dan 2024 serta menganalisis pola clustering spasialnya menggunakan metode Global Moran’s I. Data yang digunakan meliputi citra Sentinel-2 yang diolah melalui Google Earth Engine (GEE), data batas administrasi dari Ina-Geoportal, serta data pemukiman hasil klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Metode penelitian meliputi pengumpulan data sekunder, pengolahan dan klasifikasi citra satelit, uji akurasi menggunakan confusion matrix, konversi data spasial, serta analisis autokorelasi spasial menggunakan Global Moran’s I. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas pemukiman di Kabupaten Lampung Timur mengalami peningkatan dari 18.497,902 ha pada Tahun 2019 menjadi 20.073,031 ha pada Tahun 2024, atau bertambah sebesar 1.575,1295 ha. Analisis Global Moran’s I menghasilkan nilai indeks sebesar 0,004267 pada Tahun 2019 dan 0,000461 pada Tahun 2024, yang keduanya lebih kecil dari nilai kritis 2,58. Hasil ini menunjukkan bahwa pola distribusi pemukiman bersifat acak (random) dan tidak membentuk klaster spasial yang signifikan. Dengan demikian, meskipun terjadi peningkatan luasan pemukiman, pola persebarannya relatif merata antar kecamatan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam perencanaan tata ruang, pembangunan infrastruktur, serta pengendalian pemanfaatan ruang di Kabupaten Lampung Timur secara berkelanjutan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602130022
Keyword
Pemukiman Citra sentinel-2 Google Earth Enggine (GEE) Random Forest Global Moran's I Autokorelasi Spasial