View/Open

Author
Nanda, Nurul Aini

Date Published
17 Jun 2026

Advisor
Ilyas, S.Si., M.T.,
Ratna Mustika Sari, S.T., M.T.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya menjaga ketersediaan lahan sawah dalam mendukung ketahanan pangan di tengah dinamika penggunaan lahan akibat pertumbuhan penduduk dan pembangunan. Kabupaten Lampung Tengah dipilih sebagai wilayah penelitian karena merupakan salah satu sentra produksi padi terbesar di Provinsi Lampung yang mengalami perubahan luas panen dalam beberapa tahun terakhir. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan tutupan lahan, menganalisis perubahan lahan sawah tahun 2019-2025, serta memproyeksikan kondisi tutupan lahan tahun 2031. Penelitian ini menggunakan citra Sentinel-2A tahun 2019, 2022, dan 2025 yang diolah melalui Google Earth Engine. Klasifikasi tutupan lahan dilakukan menggunakan algoritma Random Forest dengan lima kelas tutupan lahan, yaitu vegetasi sawah, vegetasi lainnya, lahan terbuka, lahan terbangun, dan badan air. Analisis perubahan dilakukan melalui perbandingan hasil klasifikasi antar tahun, sedangkan proyeksi dilakukan menggunakan metode Cellular Automata-Markov (CA-Markov). Hasil klasifikasi menunjukkan nilai Overall Accuracy sebesar 92 persen dan Kappa sebesar 90 persen. Validasi model CA-Markov menghasilkan nilai Kappa sebesar 0,70 yang termasuk kategori baik. Analisis menunjukkan adanya dinamika perubahan tutupan lahan, sementara hasil proyeksi mengindikasikan bahwa lahan sawah tetap menjadi kelas tutupan lahan yang dominan hingga tahun 2031.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606120059

Keyword
Lahan Sawah Random Forest CA-Markov Sentinel-2A Google Earth Engine