View/Open

Author
Rahma Aulia, Putri

Date Published
21 May 2026

Advisor
Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc.,
Agung Mahadi Putra Perdana, S.Si., M.Sc,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Penelitian ini bertujuan memetakan fase pertumbuhan tebu menggunakan algoritma Random Forest dan mengidentifikasi indeks vegetasi paling berpengaruh dalam klasifikasi. Data yang digunakan adalah citra Sentinel-2A multitemporal dari empat periode yang mewakili fase perkecambahan (Agustus-September 2025), pertunasan (Oktober-Desember 2025), pemanjangan batang (Januari-Maret 2025), dan kemasakan (April-Juli 2025) di PT Sinergi Gula Nusantara Kebun Bungamayang, Lampung Utara. Empat indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Red-edge (NDRE), Normalized Difference Water Index (NDWI), dan Chlorophyll Index Red-edge (Cire) diekstrak dari tiap citra menghasilkan 16 band sebagai fitur input. Klasifikasi dilakukan dua tahap di platform Google Earth Engine: Tahap 1 memisahkan area tebu dan non-tebu, Tahap 2 mengklasifikasikan empat fase pertumbuhan. Tahap 1 menghasilkan Overall Accuracy 96% (Kappa = 0,88). Tahap 2 menghasilkan Overall Accuracy 91% (Kappa = 0,88) dengan F1-score per fase: Perkecambahan 0,93; Pertunasan 0,90; Pemanjangan Batang 0,81; dan Kemasakan 1,00. Nilai Mean Absolute Error (MAE) = 0,085, Root Mean Square Error (RMSE) = 0,331, dan Coefficient of Determination (R²) = 91% mengkonfirmasi konsistensi model. Analisis feature importance menunjukkan NDVI berkontribusi paling besar (26,09%), diikuti NDWI (25,41%), NDRE (24,87%), dan CIre (23,63%). Hasil penelitian membuktikan bahwa integrasi citra multitemporal Sentinel-2A dan Random Forest efektif untuk pemantauan spasial fase pertumbuhan tebu sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen perkebunan. Kata kunci: Tebu, Random Forest, Sentinel-2A, Multitemporal, Indeks Vegetasi, Feature importance

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606170189

Keyword
Tebu Random Forest Sentinel-2A Multitemporal Indeks Vegetasi Feature importance