Klasifikasi Tingkat Serangan Hama Stem Borer Pada Tanaman
Tebu Berdasarkan Pelepasan Musuh Alami Menggunakan
Algoritma Random Forest
Tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan tanaman utama dalam produksi
gula. Produktivitas tanaman tebu sendiri sering terhambat oleh serangan
hama, salah satunya hama penggerek batang (Stem Borer). Hama ini
menyerang ruas batang tebu dan berpotensi membuat tanaman tebu mati.
Kerugian yang diakibatkan oleh hama Stem Borer berupa penurunan
signifikan pada bobot, rendemen, dan kualitas nira tebu. Untuk menangani
masalah hama tersebut, pelepasan musuh alami telah terbukti efektif di
berbagai negara. Dalam penelitian ini, digunakan model Random Forest
untuk memprediksi tingkat serangan hama pada masa panen berdasarkan
dosis pelepasan musuh alami pada tanaman tebu umur muda yang dapat
digunakan sebagai peringatan dini. Model ini dilatih menggunakan data
yang telah melalui proses prapemrosesan, seperti seleksi fitur, filter data,
dan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Performa
model dioptimalkan menggunakan hyperparameter tuning dengan grid
search, menghasilkan variasi hyperparameter optimal dengan 110 pohon
keputusan, minimum sampel pemecahan 3, minimum sampel daun 2 dan
fitur maksimum 6. Evaluasi model menunjukkan akurasi mencapai 82.86%,
dengan Skor F1 untuk masing-masing kelas Status 1, Status 2, dan Status
3 sebesar 0.902, 0.6154, dan 0.6667. Penelitian ini menunjukkan bahwa
Random Forest dapat menjadi model yang cukup baik untuk memprediksi
tingkat serangan hama, mendukung upaya peningkatan produktivitas
tebu dengan mempersiapkan upaya preventif terhadap serangan hama.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502150008
Keyword
Tebu Penggerek Batang Klasifikasi Tingkat Serangan Hama Random Forest