View/Open

Author
ARINDAH, SAFFIRA

Date Published
30 Jun 2026

Advisor
Hersa Dwi Yanuarso, S.T., M.T.,
Frieska Ariesta Syafnijal, S.T, M.T,

Subject
Teknik Industri

Publisher

PT CentralPertiwi Bahari menghadapi permasalahan perencanaan produksi yang belum sesuai dengan permintaan pasar sehingga berpotensi menyebabkan produk expired dan meningkatkan packaging waste. Perusahaan saat ini melakukan perencanaan produksi berdasarkan rata-rata penjualan tiga bulan terakhir. Penelitian ini bertujuan meningkatkan ketepatan perencanaan produksi, merancang sistem pendukung keputusan pengendalian persediaan finished goods, serta menghasilkan rekomendasi prioritas produk untuk mengurangi packaging waste dan risiko produk expired. Metode yang digunakan meliputi Random Forest untuk prediksi penjualan, analisis risiko berdasarkan rasio produk expired terhadap penjualan, estimasi packaging waste, dan Weighted Sum Model (WSM) untuk penentuan prioritas produk menggunakan data periode 2023 hingga 2025. Hasil penelitian diimplementasikan dalam dashboard Power BI yang menampilkan prediksi penjualan, tingkat risiko, estimasi packaging waste, dan ranking prioritas produk. Hasil pengujian menunjukkan Random Forest memperoleh MAPE 44,21%, lebih baik dibanding metode perusahaan sebesar 136,87%. Produk ALL FEED-2 memiliki risiko tertinggi sebesar 0,4299. Estimasi packaging waste metode perusahaan sebesar Rp75.777.182, sedangkan hasil prediksi Random Forest sebesar Rp26.999.002, sehingga berpotensi mengurangi waste sebesar Rp48.778.180. Hasil WSM menghasilkan 12 produk prioritas tinggi, 11 prioritas sedang, dan 11 prioritas rendah, dengan produk 788 memperoleh skor tertinggi sebesar 0,9992. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan produksi dan pengendalian persediaan secara lebih terukur.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606290020

Keyword
Dashboard Forecasting Packaging waste Random Forest Sistem Pendukung Keputusan Weighted Sum Model (WSM) Multi Criteria Decission Analysis