IMPLEMENTASI LSTM NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA BITCOIN BERDASARKAN SENTIMEN TWITTEREnrico Johanes.S / Andika Setiawan S.Kom., M.Cs. / Student Dissertations and Theses, 2024Bitcoin merupakan salah satu koin kripto yang paling banyak digunakan dan memiliki kapitalisasi pasar paling besar dibanding koin kripto lainnya. Di sisi lain, berinvestasi di Bitcoin memiliki risiko yang cukup tinggi dikarenakan pergerakan harga yang sangat fluktuatif dan tidak menentu, sehingga ak... |
Perbandingan Peramalan Harga Saham PT Lippo General Insurance Tbk dengan Metode Temporal Covolutional Network dan Long-Short Term MemoryONGKY SETIA NUGRAHA / Dr. Bagus Sartono S.Si., M.Si. / , 2024Pada era perkembangan teknologi industri yang sangat pesat ini sudah semakin mudah bagi masyarakat untuk mengakses berbagai macam informasi terutama hal-hal yang berkaitan dengan finansial. Salah satu instrumen keuangan yang berkaitan dengan investasi dan populer dikalangan masyarakat saat ini adala... |
Perbandingan Algoritma RNN, GRU, LSTM Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Kenaikan Rata-Rata Permukaan LautFahri Setiawan / Meida Cahyo Untoro S.kom,. M.kom. / Teknik Informatika, 2024Pemanasan global menyebabkan kenaikan permukaan laut diakibatkan mencairnya es dikutub utara dan selatan. Kenaikan tinggi permukaan air laut dapat berdampak negatif terhadap sebuah negara, dikarenakan kenaikan permukaan laut dapat meningkatkan daya hancur badai dan banjir, mempercepat erosi, menganc... |
PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT BLACK SIGATOKA PADA TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN METODE LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY) DI PT GREAT GIANT PINEAPPLEALFIAN KAFILAH BA`ITS / Winda Yulis, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Pertanian menjadi bagian dari sektor perekonomian yang berhubungan dengan produksi tanaman untuk tujuan pangan, pakan, bahan industri ataupun untuk keperluan lainnya. Sektor pertanian yang memiliki peran signifikan dalam skala global adalah pisang. Akan tetapi, seringkali terjadi serangan penyakit y... |
Analisis Saham PT Aneka Tambang Dengan Metode Long Short Term Memory dan Autoregressive Integrated Moving Average Dalam Memprediksi Pergerakan TrenAnnesa Azizi / Christyan Tamaro Nadeak M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Analisis pergerakan saham termasuk hal penting sebagai investor untuk memaksimalkan keuntungan yang diperoleh dan meminimalisir kerugian. Dengan memahami pergerakan tren saham maka investor dapat menentukan waktu untuk membeli, menjual, dan mempertahankan asetnya. Penelitian melakukan pemode... |
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara di Indonesia pada Komentar Video YouTube Menggunakan Word2Vec Embeddings pada Hybrid CNN-LSTMMochammad Aditya Putra Suhendar / Anastiara Adina Restu, M.Si. / Undergraduate Thesis, -0001Perkembangan teknologi informasi membuat media sosial menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan perasaan mereka mengenai berbagai isu sosial dan politik. Salah satu topik yang menjadi sorotan utama di Indonesia adalah rencana pemindahan ibu kota negara. Peneli... |
Model Prediksi Harga Beras di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)MASAYU FRANSTIKA OKTARIA / Febri Dwi Irawati M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Beras sebagai pangan pokok di Indonesia sering mengalami perubahan harga yang tidak terduga dan tidak stabil, yang dapat berpotensi memicu inflasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga beras khususnya di pasar tradisional Kota Bandar Lampung menggunakan metode Long Short-T... |
Prediksi Kejadian Hujan dan Tidak Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) untuk Optimalisasi Aktivitas Forcing di PT. Great Giant Pineapple (GGP), Lampung (Studi Kasus Tahun 2023)Faris Anang Purnama / Alfiah Rizky Diana Putri S.T., M.Eng. / Undergraduate Thesis, 2024Hujan merupakan salah satu parameter penting dalam bidang pertanian. Pola hujan yang sering berubah-ubah dapat mengganggu keberhasilan aktivitas forcing pada nanas. Forcing merupakan teknik untuk menyeragamkan pembungaan nanas dari vegetatif ke generatif menggunakan bahan kimia. Penelitian ini be... |
PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT – TERM MEMORY STUDI KASUS: PT GREAT GIANT PINEAPPLE PLANTATION GROUP 4, LAMPUNG TENGAHROMADONA TANJUNG / Amalia Listiani S.Pd., M.Sc. / Student Dissertations and Theses, 2024Di Indonesia cuaca yang tidak stabil dapat memengaruhi produksi tanaman, terutama pada perusahaan besar seperti PT Great Giant Pineapple Plantation Group 4 yang fokus pada produksi pisang. Penyakit daun akibat cuaca mengurangi produksi dan kualitas buah, sehingga prediksi cuaca penting untuk menjag... |
Analisis Sentimen Pada Kolom Komentar YouTube Dengan Topik Polusi Udara Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM)Fabio Hedfam Gagano Siregar / Tirta Setiawan S.Pd., M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap polusi udara melalui komentar di YouTube pada periode Juni hingga September 2023. Dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen dengan pendekatan VADER lexicon untuk pelabelan data, Word2Vec untuk representasi kata, dan... |
PENGEMBANGAN MODEL PRAPROSES DAN PREDIKSI PASANG SURUT AIR LAUT DI STASIUN TIDE GAUGES PROVINSI KEPULAUAN RIAU MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)INTAN MELYANI YANSORI / Rizki Dimas Permana, S.Kel., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Pasang surut (pasut) air laut merupakan fenomena naik turunnya permukaan air laut secara periodik yang disebabkan oleh gaya tarik benda-benda langit, terutama bulan dan matahari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi pasut air laut di Provinsi Kepulauan Riau menggunakan meto... |
Model Rekonstruksi Data Temporal Ketinggian Air Laut Di Stasiun Tide Gauge Provinsi LampungADISYA RIDIA NURAHMA / RIZKI DIMAS PERMANA, S.Kel., M.Si. / Undergraduate Thesis, 2024Pasang surut adalah fluktuasi tingkat air laut yang berkaitan dengan waktu karena adanya gaya gravitasi dari benda langit, terutama matahari dan bulan, terhadap massa air di bumi. Pasang surut memiliki dampak yang penting di berbagai sektor, terutama pada sektor kelautan dan perikanan. Penelitian... |
Analisis Prediksi Parameter PM2.5 Berdasarkan Kondisi Cuaca Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM)Nabila Meilani / Lesi Mareta, S.Si, M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Udara merupakan komponen penting di dalam lingkungan bagi makhluk hidup sehingga perlu ditingkatkan kualitasnya untuk kehidupan yang lebih optimal. Udara yang kotor dapat menyebabkan polusi udara, khususnya partikel halus PM2,5 yang menjadi permasalahan serius di kota-kota besar seperti Jakarta. Pen... |
Peramalan Jumlah Titik Panas di Wilayah Sumatera Menggunakan Metode Long Short-Term MemoryMario Desendi / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia adalah kebakaran hutan dan lahan, yang menyebabkan kerugian besar dari segi ekonomi, lingkungan, dan kesehatan masyarakat. Titik panas merupakan indikator sebelum terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisi... |
ANALISIS DAN PREDIKSI GRAFIK IKLIM BERDASARKAN DATA PERMUKAAN LAUT DARI PERIODE PLEISTOSEN HINGGA HOLOSEN MENGGUNAKAN REGRESI SINUSOIDAL DAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)ANISA FITRIANI / Triyana Muliawati, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Analisis data permukaan air laut dalam satuan ribu tahun sangat penting untuk memahami pola dan dinamika iklim pada skala waktu geologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi permukaan air laut dari periode Pleistosen hingga Holosen menggunakan Regresi Sinusoidal dan LSTM. Data... |
Implementasi Natural Language Processing dengan Metode Long Short-Term Memory pada Chatbot Kesehatan GigiRidho Akbar Syah / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Masalah kesehatan gigi dan mulut masih menjadi isu yang signifikan di Indonesia. Berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018, lebih dari 57% masyarakat mengalami masalah gigi dan mulut, namun hanya sebagian kecil yang mendapatkan layanan medis. Rendahnya tingkat kesadaran masyarakat, ket... |
Prediksi Angka Insidensi Demam Berdarah dengue (DBD) di Provinsi Lampung Berdasarkan Kondisi Iklim Menggunakan Model Long Short-Term Memory (LSTM)MIA SYNTIA BR SINAGA / Tiara Shofi Edriani, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Tugas Akhir ini bertujuan untuk memprediksi angka insidensi Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Lampung berdasarkan kondisi iklim menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa curah hujan, kelembaban, temperatur, dan lama penyinaran matahari ... |
IMPLEMENTASI METODE CNN-BILSTM PADA DETEKSI UJARAN KEBENCIAN DALAM BAHASA INDONESIA PADA PLATFORM XZahra Areefa Ananta / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Perkembangan media sosial telah mempermudah penyebaran informasi, namun juga meningkatkan potensi penyebaran ujaran kebencian berbasis agama, ras, fisik, jenis kelamin, dan bentuk penghinaan lainnya. Deteksi manual terhadap ujaran kebencian menjadi tidak efektif akibat besarnya volume percakapan di ... |
PREDIKSI KUALITAS UDARA DI JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)MUHAMMAD NABIL AZIZI / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Kualitas udara di Jakarta terus memburuk akibat meningkatnya jumlah kendaraan bermotor dan aktivitas industri, yang berdampak pada kesehatan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kualitas udara di Jakarta menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), yang dapat memproses data... |
PERAMALAN HARGA DAN PRODUKSI CABAI MERAH DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORYKHOIRUNNISA / Sri Karnila, S.Kom., M.Kom. / Sains Data, 2025Fluktuasi harga cabai merah yang signifikan di Provinsi Lampung dapat memicu inflasi dan mengganggu kestabilan ekonomi masyarakat. Penelitian ini bertujuan mendapatkan nilai peramalan harga dan produksi cabai merah di masa yg akan datang menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data pe... |
Prediksi Hasil Produksi Nanas Kaleng Pada PT. Great Giant Pineapple Menggunakan Long Short-Term MemoryVIYONISA SYAFA SABILA / Sri Karnila, M.Kom / Sains Data, 2025PT. Great Giant Pineapple (GGP) merupakan perusahaan penghasil nanas terbesar di Indonesia yang mengolah nanas menjadi nanas kaleng untuk ekspor. Tingginya permintaan ekspor mengakibatkan perusahaan perlu memperkirakan jumlah produksi agar lebih efisien. Namun, produksi tidak dilakukan setiap hari, ... |
Prediksi Curah Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) Di Kota Bandar LampungNADHIRA ADELA PUTRI / Sri Karnila, M.Kom / Sains Data, 2025Curah hujan menjadi salah satu faktor perubahan cuaca yang mengalami perubahan secara signifikan. Provinsi Lampung menjadi salah satu provinsi yang memiliki intensitas curah hujan yang tinggi. Prediksi dini terhadap intensitas curah hujan dibutuhkan untuk mengantisipasi resiko terjadinya bencana ser... |
Perbandingan Performa Model Convolutional Neural Network–Bidirectional Long Short‑Term Memory (CNN‑BiLSTM) untuk Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Data Historis dan Kombinasi dengan Sentimen XIVANDER PERDANA MOKHTAR / Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Pergerakan harga saham dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk sentimen pasar yang tercermin melalui opini publik di media sosial. Model prediksi harga saham Tesla menggunakan arsitektur CNN-BiLSTM dikembangkan dengan memanfaatkan data historis dan analisis sentimen dari platform X (Twitter... |