IMPLEMENTASI LSTM NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA BITCOIN BERDASARKAN SENTIMEN TWITTEREnrico Johanes.S / Andika Setiawan S.Kom., M.Cs. / Student Dissertations and Theses, 2024Bitcoin merupakan salah satu koin kripto yang paling banyak digunakan dan memiliki kapitalisasi pasar paling besar dibanding koin kripto lainnya. Di sisi lain, berinvestasi di Bitcoin memiliki risiko yang cukup tinggi dikarenakan pergerakan harga yang sangat fluktuatif dan tidak menentu, sehingga ak... |
Perbandingan Peramalan Harga Saham PT Lippo General Insurance Tbk dengan Metode Temporal Covolutional Network dan Long-Short Term MemoryONGKY SETIA NUGRAHA / Dr. Bagus Sartono S.Si., M.Si. / , 2024Pada era perkembangan teknologi industri yang sangat pesat ini sudah semakin mudah bagi masyarakat untuk mengakses berbagai macam informasi terutama hal-hal yang berkaitan dengan finansial. Salah satu instrumen keuangan yang berkaitan dengan investasi dan populer dikalangan masyarakat saat ini adala... |
Perbandingan Algoritma RNN, GRU, LSTM Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Kenaikan Rata-Rata Permukaan LautFahri Setiawan / Meida Cahyo Untoro S.kom,. M.kom. / Teknik Informatika, 2024Pemanasan global menyebabkan kenaikan permukaan laut diakibatkan mencairnya es dikutub utara dan selatan. Kenaikan tinggi permukaan air laut dapat berdampak negatif terhadap sebuah negara, dikarenakan kenaikan permukaan laut dapat meningkatkan daya hancur badai dan banjir, mempercepat erosi, menganc... |
PREDIKSI TINGKAT KEPARAHAN PENYAKIT BLACK SIGATOKA PADA TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN METODE LSTM (LONG SHORT-TERM MEMORY) DI PT GREAT GIANT PINEAPPLEALFIAN KAFILAH BA`ITS / Winda Yulis, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Pertanian menjadi bagian dari sektor perekonomian yang berhubungan dengan produksi tanaman untuk tujuan pangan, pakan, bahan industri ataupun untuk keperluan lainnya. Sektor pertanian yang memiliki peran signifikan dalam skala global adalah pisang. Akan tetapi, seringkali terjadi serangan penyakit y... |
Analisis Saham PT Aneka Tambang Dengan Metode Long Short Term Memory dan Autoregressive Integrated Moving Average Dalam Memprediksi Pergerakan TrenAnnesa Azizi / Christyan Tamaro Nadeak M.Si / Undergraduate Thesis, 2024Analisis pergerakan saham termasuk hal penting sebagai investor untuk memaksimalkan keuntungan yang diperoleh dan meminimalisir kerugian. Dengan memahami pergerakan tren saham maka investor dapat menentukan waktu untuk membeli, menjual, dan mempertahankan asetnya. Penelitian melakukan pemode... |
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pemindahan Ibu Kota Negara di Indonesia pada Komentar Video YouTube Menggunakan Word2Vec Embeddings pada Hybrid CNN-LSTMMochammad Aditya Putra Suhendar / Anastiara Adina Restu, M.Si. / Undergraduate Thesis, -0001Perkembangan teknologi informasi membuat media sosial menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan perasaan mereka mengenai berbagai isu sosial dan politik. Salah satu topik yang menjadi sorotan utama di Indonesia adalah rencana pemindahan ibu kota negara. Peneli... |
Model Prediksi Harga Beras di Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM)MASAYU FRANSTIKA OKTARIA / Febri Dwi Irawati M.Si / Student Dissertations and Theses, 2024Beras sebagai pangan pokok di Indonesia sering mengalami perubahan harga yang tidak terduga dan tidak stabil, yang dapat berpotensi memicu inflasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga beras khususnya di pasar tradisional Kota Bandar Lampung menggunakan metode Long Short-T... |
Prediksi Kejadian Hujan dan Tidak Hujan Menggunakan Metode Long Short Term Memory (LSTM) untuk Optimalisasi Aktivitas Forcing di PT. Great Giant Pineapple (GGP), Lampung (Studi Kasus Tahun 2023)Faris Anang Purnama / Alfiah Rizky Diana Putri S.T., M.Eng. / Undergraduate Thesis, 2024Hujan merupakan salah satu parameter penting dalam bidang pertanian. Pola hujan yang sering berubah-ubah dapat mengganggu keberhasilan aktivitas forcing pada nanas. Forcing merupakan teknik untuk menyeragamkan pembungaan nanas dari vegetatif ke generatif menggunakan bahan kimia. Penelitian ini be... |
PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT – TERM MEMORY STUDI KASUS: PT GREAT GIANT PINEAPPLE PLANTATION GROUP 4, LAMPUNG TENGAHROMADONA TANJUNG / Amalia Listiani S.Pd., M.Sc. / Student Dissertations and Theses, 2024Di Indonesia cuaca yang tidak stabil dapat memengaruhi produksi tanaman, terutama pada perusahaan besar seperti PT Great Giant Pineapple Plantation Group 4 yang fokus pada produksi pisang. Penyakit daun akibat cuaca mengurangi produksi dan kualitas buah, sehingga prediksi cuaca penting untuk menjag... |