ANALISIS DAN PREDIKSI GRAFIK IKLIM BERDASARKAN DATA PERMUKAAN LAUT DARI PERIODE PLEISTOSEN HINGGA HOLOSEN MENGGUNAKAN REGRESI SINUSOIDAL DAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
Analisis data permukaan air laut dalam satuan ribu tahun sangat penting untuk memahami pola dan dinamika iklim pada skala waktu geologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi permukaan air laut dari periode Pleistosen hingga Holosen menggunakan Regresi Sinusoidal dan LSTM. Data permukaan air laut dianalisis terkait terjadinya glasial-interglasial, kemudian dimodelkan dengan Regresi Sinusoidal, dikarenakan Regresi Sinusoidal memiliki keterbatasan dalam memodelkan data aktual yakni memiliki akurasi yang rendah, hal inilah yang mendasari penggunaan LSTM. Namun, hasil pola yang dibentuk untuk beberapa waktu ke depan antara Regresi Sinusoidal dan LSTM sama, yakni sama-sama menurun. Penggunaan LSTM pada data permukaan laut memiliki akurasi yang baik berdasarkan tuning hyperparameter yang telah dilakukan. Prediksi untuk 10 waktu (ribu tahun ke depan) dilakukan dengan menggunakan LSTM, kemudian divisualisasikan menggunakan peta batimetri ArcGIS dengan fokus wilayah visualisasi pada Teluk Lampung. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model LSTM dapat menjadi metode yang efektif dalam memprediksi data permukaan air laut. Implikasi dari penelitian ini yakni, untuk pengelolaan wilayah pesisir, serta perencanaan adaptasi jangka panjang bagi masa mendatang.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2502140087
Keyword
LSTM permukaan laut peta batimetri regresi sinusoidal