View/Open

Author
NASYA, AULIA EFENDI

Date Published
03 Aug 2026

Advisor
Rahman Indra Kesuma, S.Kom. M.Cs.,
Leslie Anggraini, S.Kom., M.Cs.,

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Jalur penyeberangan Bakauheni-Merak memiliki lonjakan jumlah penumpang yang tidak menentu, terutama pada akhir pekan, hari libur, dan periode arus puncak. Data penumpang mencakup penumpang pejalan kaki dan jenis kendaraan yang dibedakan berdasarkan golongan. Kondisi tersebut menimbulkan kebutuhan sarana yang lebih memadai terhadap model peramalan yang mampu membantu memperkirakan jumlah penumpang dan kendaraan secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan membangun model peramalan jumlah penumpang kapal penyeberangan menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data yang digunakan merupakan data historis manifest kapal dari Januari 2023 sampai Mei 2025. Penelitian meliputi beberapa tahapan yang terdiri dari prapemrosesan data, normalisasi, pembentukan sequence, pelatihan, validasi, dan pengujian model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada kombinasi batch size 16, epoch 75, learning rate 0,01, input window 28 hari, dan prediction horizon 14 hari. Model tersebut menghasilkan test RMSE sebesar 608,61 dan test R2 sebesar 0,8638. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model mampu mengikuti pola umum data dengan cukup baik, meskipun performa prediksi pada setiap golongan belum merata.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2608120033

Keyword
Peramalan LSTM Bakauheni-Merak Time Series Penumpang Kapal