IMPLEMENTASI LSTM NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI PERGERAKAN HARGA BITCOIN BERDASARKAN SENTIMEN TWITTER
Bitcoin merupakan salah satu koin kripto yang paling banyak digunakan dan memiliki kapitalisasi pasar paling besar dibanding koin kripto lainnya. Di sisi lain, berinvestasi di Bitcoin memiliki risiko yang cukup tinggi dikarenakan pergerakan harga yang sangat fluktuatif dan tidak menentu, sehingga akan menjadi hal yang merugikan jika membeli Bitcoin pada waktu yang tidak tepat. Salah satu faktor yang menyebabkan pergerakan harga dari Bitcoin adalah sentimen pasar, dan Twitter merupakan salah satu media bertukar pikiran bagi para penggiat kripto. Dengan kata lain, sentimen pasar terhadap kripto dapat dinilai melalui sentimen Twitter. Sentimen tersebut dapat diukur dengan menggunakan model FinBERT yang sudah dilatih terhadap sentimen finansial seperti kripto. Hasil pengukuran tersebut digabungkan dengan data harga kemudian digunakan untuk melatih model LSTM yang bertujuan untuk dapat memprediksi pergerakan harga Bitcoin. Dari pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi sebesar 70.54%. Performa tersebut dapat dikatakan baik dimana dibanding beberapa penelitian terdahulu juga mendapat hasil yang serupa.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2401180003
Keyword
Bitcoin LSTM FinBERT Kecerdasan Buatan