PERAMALAN HARGA DAN PRODUKSI CABAI MERAH
DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN LONG
SHORT-TERM MEMORY
Fluktuasi harga cabai merah yang signifikan di Provinsi Lampung
dapat memicu inflasi dan mengganggu kestabilan ekonomi
masyarakat. Penelitian ini bertujuan mendapatkan nilai peramalan
harga dan produksi cabai merah di masa yg akan datang
menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Data
penelitian yang digunakan meliputi harga dan jumlah produksi
cabai merah pada periode Januari 2019 hingga Desember 2023.
Data dianalisis dalam bentuk deret waktu dan diproses melalui
tahapan normalisasi, pembagian data latih dan uji, serta pelatihan
model dengan kombinasi hyperparameter. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa model LSTM dengan 2 hidden layer, 32
neuron, batch size 1, panjang sequence 6, dan 500 epoch
memberikan performa terbaik dengan nilai MAE sebesar 625,46
untuk harga dan 327,67 untuk produksi, serta nilai MAPE sebesar
2,06% untuk harga dan 3,75% untuk produksi.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2506190045
Keyword
Cabai Merah Harga LSTM Peramalan Produksi Provinsi Lampung