View/Open

Author
Muhammad, Evan

Date Published
04 May 2026

Advisor
Teny Sylvia, S.TP., M.Sc.,
Noveliska Br Sembiring, S.TP., M.Sc.,

Subject
Teknologi Industri Pertanian

Publisher

UMKM Roti Maharani memiliki masalah ketidaksesuaian produksi dan penjualan yang ditandai produk retur. Ketidaksesuaian ini berdampak pada penurunan keuntungan berkisar Rp34.146.720–Rp68.363.360 per bulan. Penelitian ini bertujuan menentukan metode peramalan terbaik untuk mengoptimalkan perencanaan produksi melalui perbandingan peramalan time series metode Holt-Winters dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Perbandingan dilakukan melalui evaluasi kinerja menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Percentage Error (MPE). Penelitian ini menggunakan data historis penjualan Januari 2022 hingga Desember 2025 untuk meramalkan permintaan Januari 2026 hingga Desember 2028. Hasil interpretasi data menunjukkan pola tren dan musiman dengan Holt-Winters model multiplikatif lebih baik dibandingkan aditif serta model terbaik SARIMA adalah SARIMA (0,1,1)(1,1,1)11. Hasil peramalan menunjukkan bahwa metode Holt-Winters meramalkan permintaan roti sebesar 1.023.362 pcs pada 2026, 1.052.394 pcs pada 2027, dan 1.067.726 pcs pada 2028 sedangkan SARIMA sebesar 1.045.471 pcs pada 2026, 1.120.724 pcs pada 2027, dan 1.175.481 pcs pada 2028. Perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa SARIMA (0,1,1)(1,1,1) 11 adalah metode terbaik dengan nilai MAPE 5,57%, MAE dan MAD 4.492, MSE 60.450.362, serta MPE 0,72%. Hasil peramalan metode SARIMA dipilih sebagai dasar utama perencanaan produksi UMKM di masa mendatang.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2605020005

Keyword
Holt-Winters Peramalan Permintaan Roti Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Time Series